線性代數, 9/e (Leon: Linear Algebra with Application, 9/e)

本書序言

1.第三章加入新一子節
第三章第二節以子空間主題為主。當我們求出線性方程式齊性系統的所有解時，出現了一個子空間的重要範例。此種類型的子空間租為空集合(nullspace)。所新增的子節用來證明空集合是如何求出一個非齊性線性系統的解。此子節包含一個新定理及說明此定理的一些幾何圖形。三個相關性的問題已經加至第二節後面的習題。
2.第一、五、六及七章加入新的應用
第一章，我們介紹一個重要的管理科學領域應用。管理決策經常需要在許多抉擇間做選擇。我們假設所做選擇是以固定確定性的目標為主且應該要根據一組評價標準。道些決策經常需要一些人性的判斷，這些判斷並非總是完全一致。層次分析法(analytic hierarchy process)是一個評價各種抉擇的技術，而各種抉擇以一個含有權重標準的圖表為主，此種技術也衡量每一抉擇有多麼滿足標準條件。
    第一章，我們看到如何設定這樣的圖表或是程序的決策樹。在圖表中指定權重及評價至每一元素後，使用簡單的矩陣－向量運算可以算出全部抉擇的排名。在第五章及第六章，我們再訪此應用且討論如何使用進階矩陣的技術來決定合適的權重及評價決策的程序。最後在第七章，我們呈現一個數值演算法來計算使用在決策程序的權重向量。
3.修訂及加入兩子節至第七章第一節
修訂及現代化7.1節。加入以IEEE 浮點數表示的新子節及精確度和穩定數值演算法的第二子節，這些主題也包含了一些新的範例及額外的智題。
4.修訂第七章第五節
修訂及擴充Householder轉換的討論。新加入子節的討論使用QR因子來求解線性系統的實例。此節加入新的習題。
5.修訂第七章第七節
7.7節以數值方法求解最小平方問題。已修訂此節且加入使用修正GramSchmidt 程序來求解最小平方問題，此子節包含一個新的演算法。

本書特色

1.此書所包含的所有主題都是由美國國家科學基金會(National Science Foundation, NSF)的線性代數課程研究團隊(Linear Algebra Curriculum Study Group, LACSG)及其他更多的團隊所贊助建議。
2.此書深入淺出，由一般學生所熟悉的代數規則開始，之後引導學生至線性代數的精髓所在。
3.提供不同領域應用範例，讓學生可以充分瞭解線性代數的觀念及其應用。
4.提供各式各樣MATLAB的習題，讓學生可以觀察變化，藉此引起學生興趣並瞭解線性代數更深一層的意義。
5.此書適合於各大專院校，為現今台灣最多國立學校所使用之線性代數教科書。