Communication Principles for Data Science

Changho Suh is an Associate Professor of Electrical Engineering at KAIST. He received the B.S. and M.S. degrees in Electrical Engineering from KAIST in 2000 and 2002 respectively, and the Ph.D. degree in EECS from UC Berkeley in 2011. From 2011 to 2012, he was a postdoctoral associate in MIT. From 2002 to 2006, he was with Samsung Electronics. He is a recipient of numerous awards in research and teaching: the 2022 Google Research Award, the 2021 James L. Massey Research & Teaching Award for Young Scholars from the IEEE Information Theory Society, the 2020 LINKGENESIS Best Teacher Award (the campus-wide Grand Prize in Teaching), the 2019 AFOSR Grant, the 2019 Google Education Grant, the 2018 IEIE/IEEE Joint Award, the 2015 IEIE Haedong Young Engineer Award, the 2015 Bell Labs Prize finalist, the 2013 IEEE Communications Society Stephen O. Rice Prize, the 2011 David J. Sakrison Memorial Prize (the best dissertation award in UC Berkeley EECS), the 2009 IEEE ISIT Best Student Paper Award, and the five Department Teaching Awards (2013, 2019, 2020, 2021, 2022). Dr. Suh is a Distinguished Lecturer of the IEEE Information Theory Society from 2020 to 2022, the General Chair of the Inaugural IEEE East Asian School of Information Theory 2021, an Associate Head of the KAIST AI Institute from 2021 to 2022, and a Member of the Young Korean Academy of Science and Technology. He is also an Associate Editor of Machine Learning for IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, a Guest Editor for the IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN INFORMATION THEORY, the Editor for IEEE INFORMATION THEORY NEWSLETTER, an Area Editor for IEEE BITS the Information Theory Magazine, an Area Chair of NeurIPS 2021-2022 and a Senior Program Committee of IJCAI 2019--2021.

Changho Suh 是 KAIST 電機工程的副教授。他於 2000 年和 2002 年分別獲得 KAIST 電機工程學士和碩士學位，並於 2011 年在加州大學伯克利分校獲得電機與計算機科學博士學位。從 2011 年到 2012 年，他在麻省理工學院擔任博士後研究員。從 2002 年到 2006 年，他在三星電子工作。他在研究和教學方面獲得了多項獎項，包括 2022 年 Google 研究獎、2021 年 IEEE 資訊理論學會年輕學者詹姆斯·L·馬西研究與教學獎、2020 年 LINKGENESIS 最佳教師獎（全校教學大獎）、2019 年 AFOSR 獎助金、2019 年 Google 教育獎助金、2018 年 IEIE/IEEE 聯合獎、2015 年 IEIE 海東青年工程師獎、2015 年貝爾實驗室獎決賽入圍者、2013 年 IEEE 通訊學會史蒂芬·O·萊斯獎、2011 年大衛·J·薩克里森紀念獎（加州大學伯克利分校電機與計算機科學最佳論文獎）、2009 年 IEEE ISIT 最佳學生論文獎，以及五次系所教學獎（2013、2019、2020、2021、2022）。Suh 博士於 2020 至 2022 年擔任 IEEE 資訊理論學會的傑出講師，2021 年首屆 IEEE 東亞資訊理論學校的總主席，2021 至 2022 年擔任 KAIST AI 研究所的副所長，並且是韓國青年科學技術學院的成員。他還擔任 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 的機器學習副編輯、IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN INFORMATION THEORY 的客座編輯、IEEE INFORMATION THEORY NEWSLETTER 的編輯、IEEE BITS 資訊理論雜誌的區域編輯、NeurIPS 2021-2022 的區域主席，以及 IJCAI 2019-2021 的高級程序委員會成員。