Security Infrastructure Technology for Integrated Utilization of Big Data: Applied to the Living Safety and Medical Fields
暫譯: 大數據整合利用的安全基礎設施技術:應用於生活安全與醫療領域
Miyaji, Atsuko, Mimoto, Tomoaki
- 出版商: Springer
- 出版日期: 2020-04-24
- 售價: $2,590
- 貴賓價: 9.5 折 $2,461
- 語言: 英文
- 頁數: 166
- 裝訂: Hardcover - also called cloth, retail trade, or trade
- ISBN: 9811536538
- ISBN-13: 9789811536533
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相關分類:
大數據 Big-data、資訊安全
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商品描述
This book also describes the latest related findings in both the living safety and medical fields. In the living safety field, to prevent injuries occurring in everyday life, it is necessary to analyze injury data, find problems, and implement suitable measures. But most cases don't include enough information for injury prevention because the necessary data is spread across multiple organizations, and data integration is difficult from a security standpoint. This book introduces a system for solving this problem by applying a method for integrating distributed data securely and introduces applications concerning childhood injury at home and school injury. In the medical field, privacy protection and patient consent management are crucial for all research. The book describes a medical test bed for the secure collection and analysis of electronic medical records distributed among various medical institutions. The system promotes big-data analysis of medical data with a cloud infrastructure and includes various security measures developed in our project to avoid privacy violations.
商品描述(中文翻譯)
這本開放存取的書籍描述了構建安全的大數據基礎設施所需的技術,該基礎設施將數據擁有者、分析機構和用戶機構連接在一個信任的循環中。書中首先討論了創建安全且保護隱私的大數據分發平台所涉及的最相關技術問題,特別專注於加密原語和保護隱私的技術,這些都是必要的前提條件。書中還涵蓋了橢圓曲線加密系統,這種系統提供了緊湊的公鑰加密系統;以及基於 LWE 的加密系統,這是一種後量子加密系統。由於大數據分發平台需要適當的數據處理,書中還描述了一種保護隱私的數據整合協議和保護隱私的分類協議,以進行安全計算。此外,書中介紹了一種匿名化技術和隱私風險評估技術。
這本書還描述了在生活安全和醫療領域的最新相關研究成果。在生活安全領域,為了防止日常生活中發生傷害,有必要分析傷害數據,找出問題並實施適當的措施。但大多數案例並未包含足夠的資訊來進行傷害預防,因為所需的數據分散在多個組織中,從安全的角度來看,數據整合是困難的。這本書介紹了一種解決此問題的系統,通過應用安全整合分散數據的方法,並介紹了有關兒童在家和學校受傷的應用。在醫療領域,隱私保護和病人同意管理對所有研究至關重要。書中描述了一個醫療測試平台,用於安全收集和分析分散在各醫療機構之間的電子病歷。該系統促進了基於雲基礎設施的醫療數據大數據分析,並包括我們項目中開發的各種安全措施,以避免隱私侵犯。
作者簡介
Tomoaki MIMOTO received his Bachelor's degree in Engineering from Osaka University, Japan, in 2012, and his Master's degree (Outstanding Performance Award) in Information Science from the Japan Advanced Institute of Science and Technology in 2014. He joined the KDDI in 2014, and has been with KDDI Research, Inc. since 2015, where he is currently an associate research engineer in the Information Security Group.
作者簡介(中文翻譯)
宮地篤子於1988年、1990年和1997年分別在日本大阪大學獲得數學學士、碩士和博士學位。她於1990年至1998年加入松下電器產業株式會社,從事安全通信的研究與開發。她於1998年至2007年擔任日本先進科學技術研究所(JAIST)的副教授,自2007年起成為該校教授。自2015年以來,她也擔任大阪大學工學研究所的教授。她的研究興趣包括數論在密碼學和資訊安全中的應用。她獲得了多項獎項,包括2016年資訊安全應用與技術國際會議(ATIS 2016)最佳論文獎、2017年第16屆IEEE Trustcom最佳論文獎,以及2017年IEICE里程碑認證。她是國際密碼學研究協會、電子資訊通信學會、日本資訊處理學會和日本數學會的成員。
三本智明於2012年在日本大阪大學獲得工程學學士學位,並於2014年在日本先進科學技術研究所獲得資訊科學碩士學位(優秀表現獎)。他於2014年加入KDDI,並自2015年以來在KDDI研究所工作,目前擔任資訊安全組的副研究工程師。