Python 程式設計 ─ AI 與資料科學應用, 3/e

劉立民 編著

Python 程式設計 ─ AI 與資料科學應用, 3/e

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商品描述

　　新版書將 AI 協作各個部分整合到章節中，從 AI 幻覺的案例開始說明提示工程，到如何利用 AI 協助除錯、產生測試案例、分析問題、推薦語法，並以通用大語言模型 ChatGPT、Claude 與哈佛大學特殊用途 CS50.ai 助教來作說明。

　　本書分成基礎篇和應用篇兩個部分來引發讀者學習興趣，第一部分「基礎篇」主要在介紹 Python 程式語言的基本語法與基本套件。第二部分「應用篇」分別是：「AI 協作案例」、「人臉辨識」、「物件辨識」、「視覺化文字資料」、「簡單線性迴歸」、「簡單線性分類」、「地理資訊系統應用」、「序列資料處理」、「資料的動畫呈現」、「字元辨識、翻譯與語音轉譯」。讓讀者可以用非常少的程式碼，製作出各式各樣與 AI 和「資料科學」相關的應用系統。

　　本書有完整的學習地圖，讀者可以依循學習地圖來學習，部分「應用篇」的章節，不會用到所有「基礎篇」的內容，所以可以安排提前學習，讀者甚至可以自行規劃學習路徑。另外，本書大部分所使用的資料集都會重複使用，讀者也可以依據資料使用的前後關係來自行規劃學習路徑。

作者簡介

劉立民

現任：世新大學 資訊傳播學系 / 資訊管理學系 教授

學歷：美國紐澤西理工學院電腦科學博士

　　　美國雪城大學資訊科學碩士

　　　淡江大學電算系學士

經 歷：世新大學資訊管理學系教授兼系主任

　　　中原大學應用數學系副教授

　　　紐澤西州立 Kean 大學資訊系助理教授

　　　Sen. Engr., Pumpkin Network, Sunnyvale, CA

　　　Sen. Engr. AT&T, Middletown, NJ

研究：指紋影像處理、分析；機器學習；深度學習；自然語言處理；知識表示與推論等。

目錄大綱

Part 1　基礎篇

  • Chapter 1 Python程式語言簡介

  • Chapter 2 人工智慧與資料科學簡介

  • Chapter 3 變數與輸入輸出

  • Chapter 4 控制結構 ─ 分支

  • Chapter 5 控制結構 ─ 迴圈

  • Chapter 6 函數的使用與製作

  • Chapter 7 容器型別

  • Chapter 8 套件簡介

Part 2　應用篇

  • Chapter 9 AI協作案例簡介

  • Chapter 10 人臉辨識

  • Chapter 11 物件辨識

  • Chapter 12 視覺化文字資料

  • Chapter 13 簡單線性迴歸

  • Chapter 14 簡單線性分類

  • Chapter 15 地理資訊系統應用

  • Chapter 16 序列資料處理

  • Chapter 17 資料的動畫呈現

  • Chapter 18 字元辨識、翻譯與語音轉譯

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