SPSS 與應用統計學, 2/e

<內容簡介>

本書作者深知多數學習者，畏懼複雜統計公式與繁瑣計算過程之心理，因此揚棄傳統統計學教科書編寫方式，以統計套裝軟體分析資料為主，解析報表資料所顯示的資訊為輔，即使數學不是那麼好，也可以輕輕鬆鬆學會統計學。

* 提綱契領，只強調重點原理，拋棄繁雜之計算過程；
* 大部分計算過程由SPSS代勞，並且逐步示範SPSS操作步驟與所顯示視窗畫面，易學易懂；
* 詳細舉證正式專題研究與日常生活例證，使理論與實際結合；
* 各種統計方法舉例分析、呈現報表之後必附加「解釋」，使學習者了解整個資料所代表之有用訊息；
* 精編各章涵蓋各領域練習題並附解答(教師用)，使習題與本文相互印證，發揮統計學之應用功能；
* 既是統計學教科書，也是分析研究資料的電腦工具書，更是研究方法的入門自修書。

<章節目錄>

CHAPTER 1　緒論
1-1 統計學的意義
1-2 統計學的分類
1-3 統計學的內容
1-4 變數與常數
1-5 變數的種類
1-6 群體與樣本
1-7 參（母）數與統計量
Exercises 1

CHAPTER 2　資料建檔
2-1 SPSS Statistics 17.0（或SPSS Statistics 20）操作簡介
2-2 資料編輯與鍵入資料
2-3 反向計分與計算總分
2-4 下載SPSS Statistics 應用程式
2-5 資料檔合併

CHAPTER 3　次數分配與圖示法
3-1 次數分配與圖示法
3-2 次數分配表與各種圖形的製作方法
Exercises 3

CHAPTER 4　敘述統計
4-1 集中趨勢量數
4-2 離中量數
4-3 相對位置量數
Exercises 4

CHAPTER 5　機率與機率分配
5-1 機率的基本概念
5-2 事件機率的計算法則
5-3 機率理論
5-4 機率公理
5-5 間斷變數的機率分配
5-6 連續變數的機率分配
Exercises 5

CHAPTER 6　抽樣與抽樣分配
6-1 抽樣的方法
6-2 抽樣分配
6-3 樣本數該多大
Exercises 6
Exercises 綜合測驗I

CHAPTER 7　推論統計的基本原理（一）：統計估計
7-1 點估計
7-2 區間估計
Exercises 7

CHAPTER 8　推論統計的基本原理（二）：假設檢定
8-1 假設檢定的基本原理
8-2 單一參數的假設檢定
Exercises 8

CHAPTER 9　兩個群體參數差異之比較分析
9-1 兩個母群平均數差異的t檢定
9-2 兩個母群百分比差異之t檢定
9-3 SPSS 兩個平均數差異的t檢定
Exercises 9

CHAPTER 10　單因子變異數分析
10-1 什麼是變異數分析
10-2 變異數分析的基本假設
10-3 變異來源
10-4 變異數分析的統計實驗設計
10-5 多重比較檢定
10-6 SPSS 變異數分析實例
10-7 單因子多變量變異數分析（one-way MANOVA）
Exercises 10

CHAPTER 11　雙因子變異數分析
11-1 雙因子變異數分析的基本原理
11-2 雙因子獨立樣本變異數分析－交互作用不顯著
11-3 雙因子獨立樣本變異數分析－交互作用顯著
Exercises 11

CHAPTER 12　卡方檢定－百分比檢定
12-1 χ2 適合度檢定－同等機率法
12-2 χ2 適合度檢定－先天機率法
12-3 χ2 同質性檢定
12-4 χ2 獨立性檢定
12-5 χ2 改變的顯著性檢定－相依樣本
Exercises 12

CHAPTER 13　相關
13-1 積差相關係數（r）
13-2 斯皮門氏等級差異相關係數（rs）
13-3 肯德爾tau 係數（τ）
13-4 肯德爾和諧係數（W）
13-5 二系列相關係數（rbi）
13-6 點二系列相關係數（rpbi）
13-7 四格相關係數（rtet）
13-8 phi 係數（Φ）
13-9 克拉瑪V係數
13-10 列聯係數（C）、珈瑪係數（γ）或G係數
13-11 各類相關係數及其適用範圍
13-12 SPSS 求得各類相關係數的操作過程
Exercises 13

CHAPTER 14　迴歸分析
14-1 簡單迴歸分析
14-2 多元迴歸分析
14-3 逐步多元迴歸分析
Exercises 14

CHAPTER 15　項目分析與效度信度分析
15-1 項目分析
15-2 效度分析
15-3 信度分析
Exercises 15
Exercises 綜合測驗II

Appendixn A　附表
Appendixn B　參考書目
Appendixn C　英漢名詞索引
Appendixn D　問卷表
Appendixn E　習題解答

＊隨書附有範例程式光碟