大數據與物聯網─因應新世代商業需求的企業資訊架構

<內容簡介>

掌握大數據，前進物聯網！
企業架構師、商業智慧師、資料科學家必看的應用指南

　　本書作者們皆任職於Oracle公司，專精於BI與大數據領域。書中不吹捧物聯網與大數據有多重要，也非淺談在商業上的應用概念，讓企業主們想入門卻不得其道。而是萃取自上百場的研討會，作者們提出了「致勝方法階段圖」，讓有心進入物聯網領域的企業，可以透過此循環圖來分析與評估，作為專案執行的依據。

本書特色

　　第一本針對整合大數據跟物聯網的專案應用分析專書
　　特有的致勝方法階段圖，讓企業評估當前所在階段，以及如何執行。
　　經由上百場相關研討會，萃取出常見的專案問題與提供解決方案。

<作者簡介>

羅勃特•史塔科維克（Robert Stackowiak）

　　北美甲骨文公司（Oracle）的大數據暨資訊架構副總裁，領導一組由架構師和專家組成的團隊，致力於大數據（包括 Hadoop 和 NoSQL 資料庫）、預測性分析工具、資料倉儲、商業智慧和資訊發掘策略的研究工作。

艾特•利希特（Art Licht）

　　甲骨文公司的資深董事暨卓越銷售顧問，同時也是資訊架構與大數據專家，在建構和設計高效能資料管理系統領域，擁有 25 年以上的全球業務與工程經驗

維諾•曼瑟（Venu Mantha）

　　甲骨文公司的資訊架構暨大數據資深董事，在全球管理與技術諮詢服務領域擁有 20 年以上的經驗。

路易士•納哥德（Louis Nagode）

　　甲骨文公司的資訊架構暨大數據資深董事，不僅在商業智慧、資訊科技和軟體與產品開發管理、銷售與銷售諮詢，以及業務發展等開發相關領域深耕 30 多年。
 
<目錄>

1 大數據解決方案與物聯網
從打孔卡到決策支援
資料倉儲
演進中的資料管理策略
物聯網
方法說明
 
2 評估可能的藝術
瞭解目前狀態
形成願景
驗證願景
 
3 瞭解業務
瞭解業務方案
擬定探索計畫
初步研究
重要關係人訪談
找出關鍵成功因素
按照初步準則排定方案的優先順序
擬定初步業務案例
 
4 大數據與物聯網的業務資訊對應階段
對應目前狀態
定義未來狀態
 
5 瞭解組織的技術水準
組織技術評估與評量指標
處理組織技術缺口
 
6 設計未來狀態資訊架構
目前狀態資訊架構
設計未來狀態
 
7 定義初步計畫與準則
再討論先前發展結果
合理的業務實例
定義準則
核准與過渡
 
8 執行專案計畫
逐步執行計畫
實施解決方案
結束專案
榮耀再現
 
附錄A 參考資料
附錄B 物聯網標準