模糊理論及其應用, 3/e

 

<內容簡介>

本書集合國內十多位在模糊理論研究領域上有所專精的學者共同撰述，每種理論皆有適切的範例或圖表加以說明及示範，而且所探討之實務應用涵蓋面甚廣。內容包含有模糊集合及運算、模糊邏輯與推論、數學規劃、模糊控制器設計之應用、模糊物件導向塑模及模糊決策系統等。

 

<章節目錄>

第1章　概　論

1.1　前　言

1.2　模糊建模

1.3　模糊邏輯與模糊集合

1.4　內容安排

 

第2章　模糊集合與運算

2.1　模糊集合的基本定義

2.2　模糊集合基本運算

2.3　分解定理(resolutionprinciple)

2.4　擴張定理及其應用(ExtensionPrincipleandItsApplications)

2.5　選擇歸屬函數(MembershipFunctionDetermination)

 

第3章　模糊集理論與機率

3.1　簡　介

3.2　模糊集理論中的模糊集

3.3　機率論基礎

3.4　採用機率結構的模糊集3.5　結　論

 

第4章　模糊邏輯與推論

4.1　古典邏輯(ClassicalLogics)

4.2　多值邏輯(MultivaluedLogics)

4.3　模糊邏輯(VagueLogics)

4.4　模糊命題(FuzzyPropositions)

4.5　模糊蘊涵(FuzzyImplications)

4.6　近似推理(ApproximateReasoning)

 

第5章　模糊數學規劃

5.1　對稱式模型

5.2　非對稱式模型

5.3　模糊非線性規劃問題

5.4　模糊整數規劃問題

 

第6章　模糊系統

6.1　前　言

6.2　模糊法則庫建構方法

6.3　推論模式[2]

6.4　查表推論法[3]

6.5　梯度調整方法[1]

6.6　類聚調整方法(fuzzyc-means)[5]

 

第7章　模糊化類神經網路

7.1　前　言

7.2　類神經網路

7.3　模糊系統

7.4　模糊化類神經網路

7.4　結　論

 

第8章　模糊邏輯與基因演算法

8.1　前　言

8.2　基因演算法

8.3　演化式模糊系統

8.4　基因演算法中的模糊參數

8.5　模糊多倍體

8.6　模糊規則庫結構及其演化適應

8.7　模糊分類者系統

8.8　瞭解基因演算法之演化過程

8.9　後　記

 

第9章　模糊控制器設計之應用

9.1　模糊控制的基本原理

9.2　模糊控制器設計之應用

9.3　古典控制器與模糊控制器之等值關係

 

第10章　模糊派屈網路

10.1　前　言

10.2　派屈網路

10.3　模糊派屈網路

10.4　結論-各種模糊派屈網路之比較

 

第11章　模糊物件導向塑模

11.1　前　言

11.2　模糊物件導向塑模技術

11.3　對映FOOM到XML綱目

11.4　轉換XML綱目到一組應用程式介面(APIs)

11.5　結論

 

第12章　模糊決策系統

12.1　前　言

12.2　模糊環境下的決策行為

12.3　模糊多屬性決策

12.4　模糊多目標決策

12.5　模糊群體決策

 

第13章　模糊數學在土木工程上的應用

13.1　結構工程

13.2　大地工程

13.3　材料工程

13.4　營建工程與管理

13.5　運輸工程

13.6　水資源及海洋工程

13.7　測繪工程

 

第14章　模糊資料庫系統

14.1　前　言

14.2　模糊關聯式資料庫

14.3　模糊物件導向式資料庫

14.4　模糊查詢系統

14.5　模糊資料庫之商業應用

 

第15章　模糊理論於機器學習和資料挖掘之應用

15.1　前　言

15.2　模糊決策樹學習方法

15.3　模糊決策表學習方法

15.4　模糊資料挖掘方法

15.5　結　語

 

附錄　網路資源