醫護統計與AMOS分析方法與應用

<內容介紹>

世間有許多現象，它們經常是複雜交織著。如想探索現象之間的因果關係時，試著使用結構方程模式分析也是一個方法。譬如說，在什麼原因下醫護人員的好感度會提高呢？要改善什麼才會提高患者就醫的安全感呢？此癌症的預防篩選應以什麼作為訴求重點呢？…如果可以知道形成原因之要素，了解其構造時，不就有解決問題的線索、對策了嗎？
　　可是，不管是多麼高明的工具，如果不知道用法是沒有意義的。能活用它，並達成自己的目的時，它的價值才會受到肯定。本書提出AMOS作為進行結構方程模式分析的工具，以工具的用法以及從中所得到的結果的判讀方法作為中心進行解說。盡可能排除數學式子，以具體的例子為中心來說明其使用步驟與用法。
　　本書上篇主要是針對初次接觸AMOS的人，從使用潛在變數到活用結構方程模式為止，利用實際數據依照步驟去練習的一本基礎教科書。下篇是有了基礎概念想進一步充分活用時，可做為進階教科書。
　　學習結構方程模式的人（某種程度）能自由地設定AMOS是最迷人的地方，但也有其難處。不妨一面依照步驟一面去練習克服困難，務必要能實際感受它的有趣之處才行。

<章節目錄>

上篇
尺度的種類 
1-1　選擇分析手法的重點 
1-2　問卷中問項的尺度種類 
Amos操作方法 
2-1　何謂結構方程模式 
2-2　在路徑圖中變數的種類與變數間的關係性 
2-3　Amos Graphics的畫面構成 
2-4　工具視窗的圖像 
相關係數 
3-1　觀察關連性 
3-2　何謂線性的關係 
3-3　利用SPSS的Pearson相關係數 
3-4　輸出結果的判讀方法 
3-5　利用Amos的相關分析 
複迴歸分析與路徑分析 
4-1　何謂因果關係 
4-2　複迴歸分析 
4-3　利用SPSS的線性迴歸分析—強迫進入法 
4-4　利用SPSS的線性迴歸分析—逐步迴歸法 
4-5　利用Amos的複迴歸分析 
4-6　利用Amos的路徑分析 
多重指標模式 
5-1　探討潛在變數的因果關係 
5-2　多重指標模式 
5-3　識別性的問題 
5-4　多重指標模式 
5-5　觀察表輸出 
5-6　讓適合度出現路徑圖上 
多群組分析 
6-1　何謂多群組 
6-2　等值限制 
6-3　多群組分析 
6-4　多群組分析的正文輸出 
6-5　製作數個模式 
6-6　分析數個模式時的正文輸出 
平均結構模式 
7-1　將平結構造引進模式中 
7-2　驗證模式 
7-3　平均結構的設定方式 
7-4　觀察表輸出 
多群組因素分析 
8-1　何謂測量不變性 
8-2　測量不變性的分析操作 
8-3　分析結果的判讀 
8-4　廠商別測量不變性的分析結果 
8-5　平均的等質性的分析方法與結果 
案例1—探討產生影響的要因 
9-1　分析的背景 
9-2　資料的確認與項目分析 
9-3　因素分析的執行 
9-4　檢討內部整合性 
9-6　複迴歸分析 
9-7　此種分析也能以Amos分析 
9-8　論文、報告的記述 
案例2—檢討潛在變數間之因果關係 
10-1　分析的背景 
10-2　資料的確認與項目分析
10-3　確認式因素分析
10-4　影響的檢討
10-5　論文、報告的記述

下篇 
結構方程模式之識別性 
1-1　簡介 
1-2　模式特性 
1-3　SEM分析應用的14點原則 
1-4　識別性條件的設定 
1-5　模式識別性的要點 
1-6　識別性設定範例 
1-7　模式的適配評價 
1-8　測量模式的評估要點 
1-9　結構模式的評估要點 
1-10　模式修正要點 
1-11　各種模式的意義 
1-12　遺漏值之處理 
相關關係—相關係數 
2.1　Amos與路徑圖的基本 
2-2　二個變數之間的相關關係 
表示因果關係—複迴歸分析 
3-1　研究的背景與使用的數據 
3-2　畫路徑圖 
3-3　觀察輸出—判斷因果關係 
3-4　以SPSS分析看看—分析因果關係 
複迴歸分析與偏相關係數 
4-1　研究的背景與使用的數據 
4-2　畫路徑圖 
4-3　觀察輸出─判斷因果關係 
4-4　以SPSS分析看看─分析數個因果關係 
因果關係鏈—路徑分析 
5-1　研究的背景與使用的數據 
5-2　畫路徑圖─畫因果關係鏈 
5-3　觀察輸出─判斷因果關係鏈 
5-4　改良模式─刪除路徑再分析 
5-5　以SPSS分析看看─分析數個因果關係鏈 
雙向因果關係與多群組分析 
6-1　研究的背景與使用的數據 
6-2　畫路徑圖─畫雙向的因果關係 
6-3　觀察輸出 
6-4　分析的指定與執行─分析組別的因果關係 
6-5　觀察輸出 
一因素的因素分析模型 
7-1　研究的背景與作用的數據 
7-2　畫路徑圖 
7-3　觀察輸出 
7-4　以SPSS分析看看─進行一因素的因素分析 
二因素的因素分析模型 
8-1　研究的背景與使用的資料 
8-2　畫路徑圖 
8-3　觀察輸出─判斷因果關係鏈 
8-4　改良模式 
8-5　以SPSS分析看看─分析數個因果關係 
多重指標模式‧MIMIC模式‧PLS模式 
9-1　研究的背景與使用的資料 
9-2　畫路徑圖—由潛在變數向潛在變數畫路徑 
9-3　觀察輸出 
9-4　畫路徑圖 
9-5　觀察輸出 
9-5　畫路徑圖 
9-6　觀察輸出 
9-7　以SPSS分析看看─潛在變數間因果關係的分析 
因素分析與複迴歸分析的組合 
10-1　研究的背景與使用的數據 
10-2　畫路徑圖─畫出潛在變數間的因果關係 
10-3　觀察輸出 
10-4　以SPSS分析看看─分析潛在變數間的因果關係 
複數模式的比較 
11-1　對流行的態度形成的心理 
11-2　路徑圖的繪製 
11-3　管理模式 
11-4　分析的執行與結果的輸出 
11-5　結果的整理 
11-6　探索式模式特定化 
平均結構模式 
12-1　男性與女性在意識上的差異 
12-2　分析的事前準備 
12-3　數個組的設定 
12-4　限制條件的設定 
12-5　分析的執行與結果的輸出 
12-6　結果的整理 
12-7　平均結構模式的特徵 
貝氏法代入 
13-1　貝氏法代入簡介 
13-2　遺漏值的估計結果是否正確 
13-3　分析的事前準備 
13-4　數據代入與匯集
13-5　代入數據的驗證 
13-6　利用順序－類別數據代入 
從因素分析到結構方程模式 
14-1　購買便利商店便當的理由 
14-2　潛在因子的探索與定義 
14-3　建立假設與關係性的計測 
14-4　潛在變數的平均差之計測 
14-5　整理所得到的見解 
結構方程模式須知
15-1　模式的建構與估計 
15-2　模式與數據的適配 
15-3　識別性的確保與不適解的解決 
15-4　平均結構模式的補充 
15-5　Amos的補充 
縱斷面資料與平均結構模式 
16-1　可以調查潛在變數之變化的平均結構模式 
16-2　畫潛在變數（因素分析模式） 
潛在曲線模式之利用 
17-1　分析的背景 
17-2　資料的確認與項目的分析 
17-3　相關關係 
17-4　利用潛在曲線模式來檢討 
17-5　預測截距與斜率 
17-6　論文、報告的記述 
17-7　補充說明 
干擾變數與中介變數 
18-1　干擾變數簡介 
18-2　中介變數簡介 
參考文獻