量化資料分析 : SPSS 與 EXCEL

<內容簡介>

本書共分為9章，分別是測量理論、SPSS統計軟體之應用、描述統計、假設考驗、平均數的變異分析、共變數分析、相關與迴歸、多元迴歸以及因素分析等。本書首先說明測量理論、相關的觀念及測量的格式，接下來介紹本書主要的統計分析軟體SPSS，在量化資料分析上的應用。之後即開始從量化資料的各種分析方法中，以理論配合實例分析加以說明。
本書以實務及理論兼容的方式，介紹量化資料的分析方法。各章節均以淺顯易懂的文字與範例，來說明量化資料的分析策略。對於初次接觸量化資料的讀者，運用於研究論文的結果與分析上，一定會有實質上的助益；對於已有相當基礎的量化資料分析者，這本書則具有許多令人豁然開朗之處。

<本書特色>

 ◎以實務及理論兼容方式介紹量化資料的分析方法。
◎以淺顯易懂的文字與範例，說明量化資料的分析策略。
◎本書中所有的範例資料檔，請至作者個人網站中自行下載使用(http://cat.nptu.edu.tw)。或至五南網站   http://www.wunan.com.tw，輸入本書書號，下載資料檔。

<章節目錄>

Chapter 01 測量理論
壹、測量理論與方法
貳、量化研究的流程
參、資訊科技的影響
肆、測量的概念
伍、變項與常數
陸、測量的格式

Chapter 02 SPSS 統計軟體之應用
壹、資料的處理
貳、SPSS 軟體的操作
參、SPSS 資料的輸入
肆、其他檔案資料的匯入
伍、資料的合併與架構
陸、複選題處理與分析

Chapter 03 描述統計
壹、集中量數
貳、變異量數
參、相對地位量數
肆、描述統計的範例解析

Chapter 04 假設考驗
壹、三個研究問題
貳、Z 考驗與 t 考驗
參、平均數考驗的基本假設
肆、t 考驗的範例解析

Chapter 05 平均數的變異分析
壹、變異數分析的基本概念
貳、變異數分析的統計原理
參、相依樣本的變異數分析
肆、變異數分析的基本假設
伍、效果量的計算
陸、整體考驗與多重比較
柒、違反變異數同質假定時的多重比較
捌、變異數分析的範例解析

Chapter 06 共變數分析
壹、共變數分析的原理
貳、共變數分析的範例解析

Chapter 07 相關與迴歸
壹、線性關係
貳、積差相關的原理與特性
參、變異數、共變數與相關係數
肆、其他相關的概念
伍、迴歸分析
陸、相關與迴歸的範例解析

Chapter 08 多元迴歸
壹、多元迴歸的原理與特性
貳、多元迴歸的變項選擇模式
參、非線性迴歸分析
肆、路徑分析
伍、多元迴歸的範例解析

Chapter 09 因素分析
壹、因素分析的基本特性
貳、教學與測驗的設計
參、因素分析的分析原理
肆、因素分析的範例解析

<作者介紹>

陳新豐

現職
國立屏東大學教育學系副教授

學歷
國立政治大學教育學系博士

經歷
嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授
美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年