基於變換編碼的可逆隱寫與認證

1  概述
2  用於可逆隱寫和認證的變換編碼技術現狀
3  空域和頻域中的可逆編碼
  3.1  隱寫術的特點
  3.2  隱寫術的類型
  3.3  隱寫的分類
4  基於離散傅里葉變換的隱寫
  4.1  一維離散傅里葉變換(1D DFT)
  4.2  二維離散傅里葉變換(2D DFT)
  4.3  用於圖像隱寫的離散傅里葉變換
  4.4  基於1SB編碼的不可見通信與圖像認證
  4.5  DFT的應用
5  基於離散餘弦變換的可逆編碼
  5.1  嵌入實例
  5.2  解碼
  5.3  DCT的性質
  5.4  二維DCT和IDCT的計算及舉例
  5.5  三維(3D)DCT和IDCT的計算及3D圖像實例
  5.6  基於二維DCT的隱寫方案的實現
  5.7  DCT的應用
6  基於小波的可逆變換編碼
  6.1  Haar小波變換
  6.2  二維Haar小波變換
  6.3  基於遺傳算法的Haar小波彩色圖像認證
  6.4  應用
7  基於z變換的可逆編碼
  7.1  Z變換
  7.2  拉普拉斯變換
  7.3  Z變換對
  7.4  廣義一維(1D)Z變換
  7.5  廣義二維Z變換
  7.6  Z域不同r值下的可逆計算
  7.7  Z域隱寫算法
  7.8  嵌入Z域的虛部
  7.9  具有1.25 b／B有效負載的嵌入以及身份驗證算法和調整
  7.10  應用
8  基於離散二項式變換的可逆變換編碼
  8.1  正二項式變換方程
  8.2  逆變換方程
  8.3  正向變換計算示例
  8.4  逆變換計算示例
  8.5  嵌入和認證算法
  8.6  例子
    8.7一種有效載荷為1.5  b／B的嵌入和提取算法的實現
  8.8  應用
9  基於Grouplet變換的可逆變換編碼
  9.1  二面體群
  9.2  G-Let構造(正向和逆變換)
  9.3  有效載荷為0.5b／B的嵌入和提取算法的實現
  9.4  G-Let的應用
10  基於變換編碼的認證中的非線性動力學
  10.1  離散混沌方程
  10.2  混沌系統的特徵
  1O.3  混沌生成的偽隨機序列
  10.4  Monobit測試
  10.5  Seria1測試
  1O.6  Poker測試
  10.7  混沌映射
  10.8  使用混沌系統的圖像加密和數據隱藏
  10.9  基於遺傳算法實現種子生成的混沌系統
11  隱寫和身份認證的評估指標
  11.1  均方誤差(MSE)
  11.2  峰值信噪比(PSNR)
  11.3  圖像保真度(IF)
  11.4  通用質量指數(UQI)
  11.5  結構相似性指數測量(SSIM)
  11.6  直方圖分析
  11.7  標準差
  11.8  噪聲分析
  11.9  NIST統計檢驗與分析
12  不同變換編碼技術的性能分析與比較
13  結論
14  未來發展方向
參考文獻