Wed 3.0與區塊鏈分散式金融
崔巍//高存年//黃梓順//王希特
- 出版商: 華南理工大學
- 出版日期: 2024-07-01
- 售價: $480
- 貴賓價: 9.5 折 $456
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 194
- 裝訂: 精裝
- ISBN: 7562375437
- ISBN-13: 9787562375432
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相關分類:
區塊鏈 Blockchain
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商品描述
本書寫作的主要目的是幫助讀者了解並認識Web3.0的概貌,透過介紹Web3.0生態中各個板塊,
透過每個賽道的典型案例來帶領讀者更全面地了解Web3.0。
本書旨在全面介紹和分析Web3.0及其在分散式金融領域的應用。
全書共分為10章,循序漸進地從基礎概念到實際應用,再到未來展望,力求為讀者提供一個系統而全面的知識體系。
以下是各章節的主要內容概述。
本書適合希望深入了解web3.0和區塊鏈技術及其在分散式金融領域應用的學生、研究者、技術開發者、
專案經理和對新興科技有興趣的學術愛好者。
無論是區塊鏈的初學者或是有一定基礎的研究人員,都能從本書中獲得寶貴知識和實用技能。
透過詳實的案例分析,希望本書能幫助讀者理解Web3.0的核心概念、技術框架以及如何應用這些技術來革新傳統金融系統。
希望本書不僅能傳遞知識,更能激發大家對Web3.0與區塊鏈分散式金融的興趣與熱情。
目錄大綱
第1章 Web 3.0概述
1.1 什麼是Web 3.0?
1.2 Web 3.0的技術基石
1.3 Web 3.0的數位生態
參考文獻
第2章 以太坊與智能合約
2.1 以太坊簡介
2.1.1 初識以太坊
2.1.2 什麼是智能合約
2.1.3 流通於以太坊的Token
2.2 智能合約程式語言Solidity
2.2.1 Solidity入門案例
2.2.2 Solidity語法
2.3 智能合約建構案例
2.3.1 簡單的投票合約
2.3.2 簡單的Token合約
參考文獻
第3章 預言機
3.1 預言機概況
3.1.1 預言機是什麼
3.1.2 為什麼需要預言機
3.1.3 預言機的設計模式
3.1.4 預言機的應用場景
3.1.5 設計預言機時需要考慮哪些問題
3.2 典型專案介紹及合約實現
3.2.1 Chainlink
3.2.2 NEST
3.2.3 Tellor
3.2.4 DOS Network
3.3 預言機案例分析
3.4 本章小結
參考文獻
第4章 去中心化交易所
4.1 自動做市商
4.1.1 AMM基本原理
4.1.2 去中心化交易所的特點
4.2 典型專案介紹及合約實現
4.2.1 Uniswap
4.2.2 Balancer
4.2.3 Curve及其做市模型
4.2.4 DODO及其做市模型
4.2.5 CoFix及其自動做市模型
4.3 本章小結
4.3.1 不同DEX滑點與無常損失的對比
4.3.2 未來DEX的發展趨勢
參考文獻
第5章 去中心化借貸
5.1 去中心化借貸概況
5.1.1 借貸協議模式分類
5.1.2 借貸協議的市場需求
5.2 典型專案介紹及合約實現
5.2.1 Compound
5.2.2 MakerDAO
5.2.3 Aave
5.2.4 dYdX
5.2.5 閃電貸
5.4 本章小結
參考文獻
第6章 去中心化保險
6.1 去中心化保險概況
6.2 典型項目及其合約實現
6.2.1 Nexus Mutual及其合約實現
6.2.2 COVER及其合約實現
6.3 本章小結
參考文獻
第7章 DeFi資料分析工具
7.1 以太坊瀏覽器Etherscan
7.2 The Graph
7.2.1 The Graph的工作原理
7.2.2 The Graph的簡單使用案例
7.3 Dune Analytics
7.4 Footprint Analytics
7.5 Bitquery
7.6 Nasen
7.7 市場指標分析工具:Token Terminal
7.8 本章小結
參考文獻
第8章 非同質化代幣(NFT)
8.1 NFT概況
8.2 NFT主要標準接口
8.2.1 EIP-721
8.2.2 EIP-165實現
8.3 NFT典型項目介紹
8.4 本章小結
參考文獻
第9章 DeFi智能合約漏洞攻擊偵測
9.1 智能合約運作平台架構概述
9.2 常見智能合約漏洞
9.2.1 預設可見性漏洞
9.2.2 未檢查回傳值漏洞
9.2.3 整數溢位漏洞
9.2.4 無限循環漏洞
9.2.5 重入漏洞
9.2.6 危險的代理呼叫漏洞
9.2.7 拒絕服務漏洞
9.2.8 短地址/參數攻擊
9.2.9 外部智能合約參考漏洞
9.2.10 三明治攻擊
9.3 智能合約漏洞檢測方法
9.3.1 形式化驗證法
9.3.2 符號執行法
9.3.3 模糊測試法
9.3.4 中間表示法
9.3.5 深度學習法
9.3.6 現存方法的不足與改進思路
9.4 一種基於深度學習的細粒度智能合約漏洞檢測方法
9.4.1 元路徑提取
9.4.2 生成抽象語法樹
9.4.3 向量序列生成
9.4.4 漏洞檢測
9.4.5 實驗結果
9.4.6 工作總結
9.5 本章小結
參考文獻
第10章 Web 3.0發展趨勢與挑戰