計算智能導論

本書對計算智能的諸多基礎理論進行了詳細的介紹和釋義，並介紹了神經網絡、模糊系統、進化計算的應用範例及實驗結果，將理論與實踐緊密聯系起來。全書共4章，其中，第1章對人工智能的萌芽、誕生和發展，以及現狀和未來進行了簡要介紹；第2章為進化計算，論述了遺傳算法；第3章為模糊邏輯，介紹了模糊理論基礎，論述了常見的模糊隸屬度函數和模糊集合常用的算子，並對模糊關系及運算、模糊推理等進行了詳細介紹；第4章為人工神經網絡，論述了人工神經網絡的特點、生物學基礎及其發展與應用。
本書可供計算機科學、信息科學、人工智能、自動化技術等領域及其交叉領域中從事量子計算、進化算法、機器學習及相關應用研究的技術人員參考使用，也可作為相關專業高等院校的教材。