數據科學中的R語言 数据科学中的R语言

<內容簡介>

李艦、肖凱編著的《數據科學中的R語言/R語言應用系列》是一本R語言實戰類書籍，目標群體為缺乏編程或者統計基礎，但希望能從零開始深入地理解並應用R語言的讀者。囊括了行業應用的真實案例是本書的亮點，涉及從傳統的統計分析領域如新葯研發、金融分析到當前最熱門的大數據、社交網絡等應用的例子。作者把從業以來積累的R語言在各行業中的應用案例第一次公開出版奉獻給讀者。

<章節目錄>

序言
前言
第1章  引言：數據科學與R
  1.1  數據科學簡介
    1.1.1  什麼是數據科學? 
    1.1.2  如何成為數據科學家?
  1.2  R語言簡介
    1.2.1  什麼是R?
    1.2.2  如何學習R語言？
    1.2.3  R的安裝和配置
    1.2.4  R的常用編輯器
    1.2.5  R的第一步
  1.3  如何使用本書？
    1.3.1  排版和代碼環境
    1.3.2  測試環境
    1.3.3  本書相關資源
第一部分  編程篇
第2章  數據對象
  2.1  基本對象
    2.1.1  向量入門
    2.1.2  向量的生成
    2.1.3  向量的計算
  2.2  複合對象
    2.2.1  矩陣
    2.2.2  數據框
    2.2.3  列表
  2.3  特殊對象
    2.3.l  缺失值與空值
    2.3.2  連接
    2.3.3  公式
    2.3.4  表達式
    2.3.5  環境
    2.3.6  函數
第3章  數據操作
  3.1  向量化操作
  3.2  數據轉換整理
    3.2.1  取子集和編碼轉換
    3.2.2  長寬格式互轉
    3.2.3  數據的拆分和合併
  3.3  輸入與輸出
    3.3.1  控制台的輸入和輸出
    3.3.2  文本文件
    3.3.3  表格型文件
    3.3.4  其他外部文件
  3.4  時間相關數據的處理
    3.4.1  時間類數據處理
    3.4.2  時間序列類數據
    3.4.3  時間數據處理實例
第4章  控制語句與函數
  4.1  控制語句
  4.1.1  條件判斷
    4.1.2  循環
  4.2  函數
  4.3  函數式編程
  4.4  工程開發的相關函數
    4.4.1  程序調試
    4.4.2  異常處理
第二部分  模型篇
第三部分  應用篇
後記
編後記
參考文獻
索引