計算機視覺：從感知到重建
- 出版商: 上海科學技術出版社
- 出版日期: 2024-02-01
- 定價: $894
- 售價: 8.5 折 $760
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7547864953
- ISBN-13: 9787547864951
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商品描述
本書深入探討計算機視覺的一系列核心主題，以圖像成像、處理、理解和重建為脈絡，系統講解各項主要任務的理論、方法和技術。首先介紹相機模型、成像過程及圖像的顏色模型、照射模型、渲染模型等，然後介紹圖像濾波、特征提取、圖像和視頻感知與理解等任務，最後介紹三維重建涉及的幾何原理、重建步驟以及基於深度學習的新方法。本書不但回顧了傳統的計算機視覺方法，而且深入介紹了最前沿的深度學習技術，並通過大量彩圖，幫助讀者理解。適合作為本科及研究生的計算機視覺和數字圖像處理課程的教材，以及深度學習課程的參考書，也可供對計算機視覺感興趣的讀者參考。
作者簡介
厲征鑫，上海科技大學信息科學與技術學院副研究員，博士畢業於江南大學，長期從事機器視覺、異常檢測相關研究，發表多篇計算機視覺領域論文。
目錄大綱
第l章 相機成像模型
1.1 引言
1.2 簡單的相機模型
1.2.1 相機數學模型
1.2.2 相機的內參
1.2.3 相機的外參
1.2.4 相機成像公式
1.2.5 相機成像畸變
1.3 圖像的顏色
1.3.1 基於拜爾濾波器的顏色感知
1.3.2 RGB顏色模型
1.3.3 HSV顏色模型
1.4 圖像的亮度
1.4.1 空間中的光
1.4.2 物體表面的光線反射
1.4.3 薄透鏡成像的輻射度學
1.4.4 數字成像過程
1.5 渲染
1.5.1 渲染方程
1.5.2 光線追蹤算法
1.6 本章小結
第2章 圖像空間濾波
2.1 引言
2.2 卷積和互相關
2.2.1 卷並
2.2.2 互相關
2.3 圖像的平滑
2.3.1 鄰域均值濾波
2.3.2 加權均值濾波
2.3.3 高斯均值濾波
2.3.4 中值濾波
2.3.5 邊濾波
2.4 圖像的銳化
2.4.1 梯度銳化
2.4.2 拉普拉斯算子的二階微分銳化
2.4.3 非銳化掩膜與高頻提升濾波
2.5 本章小結
第3章 圖像特征提取
3.1 引言
3.2 基於非學習方法的邊緣檢測
3.2.1 邊緣、導數和梯度
3.2.2 邊緣的卷積形式計算
3.2.3 噪聲對邊緣檢測的影響和處理方法
3.2.4 Canny邊緣檢測算子
3.3 基於深度學習的邊緣檢測
3.3.1 HED
3.3.2 RCF
……
第4章 圖像分類
第5章 圖像中目標檢測
第6章 圖像分割
第7章 視頻分類和行為識別
第8章 圖像三維重建
