測算與判斷：人工智能的終極未來
劉志毅
- 出版商: 中信出版社
- 出版日期: 2022-09-01
- 定價: $348
- 售價: 8.5 折 $296
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 188
- ISBN: 7521743199
- ISBN-13: 9787521743197
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商品描述
現在的人工智能技術突破或許具有劃時代意義，但即使是計算能力最強大、最先進的機器，也達不到人類智能的層級。人工智能具備測算能力，但它無法完全等同於人類的判斷力。判斷力是一種以符合倫理的承諾和負責任的行動為基礎的冷靜、深入的思考能力。
本書為我們理解人工智能提供了一種根本性的、新穎的本體論和認知框架。在以判斷力作為終極智能目標的討論框架下，作者試圖考察人工智能從萌芽至今的發展歷程。通過分析每一代人工智能技術的基本哲學假設、每一個階段的智能概念以及迄今為止所取得的成就，作者對智能這一概念本身進行了闡釋。他建議，人們應學習使用人工智能來執行後者擅長的計算性任務，同時加強自身的判斷力和倫理原則。
作者簡介
[美] 布萊恩·坎特韋爾·史密斯（Brian Cantwell Smith），麻省理工學院博士，斯坦福大學語言與信息研究中心創始人，曾在施樂帕洛阿爾托研究中心擔任首席科學家，現任多倫多大學信息、計算機科學和哲學教授。他專注於認知科學、計算機科學、信息研究和哲學，特別是本體論領域的研究。 劉志毅，數字經濟學家，上海交大計算法學與人工智能倫理研究中心執行主任，上海交大安泰經管學院人工智能與營銷研究中心特聘研究員，國際電工委員會IEC生物數字融合系統評估組（IEC/SMB/SEG12）倫理專家，主要研究領域包括人工智能倫理與治理、智能經濟以及數字經濟學等。
目錄大綱
前 言
序 言
第一章 緣起：人工智能浪潮下的終極追問
第二章 淵源：人工智能思想基礎的四個假設和四條原則
第三章 失敗：老派人工智能的根本局限性
第四章 轉換：兩波人工智能之間的一些重要思想
第五章 機器學習
第六章 評估：第二波人工智能的成就與局限
第七章 認識論挑戰：實現通用智能的根本障礙
第八章 對象：通用智能需要滿足的七個要求
第九章 世界：通用智能所需要的存在擔當
第十章 測算能力和判斷能力
第十一章 討論：關於通用智能和判斷能力的七個深入話題
第十二章 應用：本體論立場在三個深層技術問題上的啟示
第十三章 結 論
參考文獻
