統計機器學習導論 统计机器学习导论

本書對機器學習的關鍵知識點進行了全面講解，幫助讀者順利完成從理論到實踐的過渡。書中首先介紹用於描述機器學習算法的統計與概率的知識，接著詳細分析機器學習技術的兩類主要方法——生成方法和判別方法，後深入研究瞭如何使機器學習算法在實際應用中發揮更大的作用。本書提供程序源代碼，便於讀者進行數據分析實踐。本書適合高等院校電腦、統計等專業的研究生和高年級本科生閱讀，同時也適合相關領域的技術人員參考。