機器學習·深度學習圖像識別從基礎到案例實戰

《機器學習·深度學習圖像識別從基礎到案例實戰》一書用大量的圖形圖像，
結合Python代碼介紹了人工智能領域圖像識別的相關知識。
全書共3部分，其中第1部分介紹了基礎知識及相關工具如Python、
Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等軟件庫的使用方法；
第2部分主要藉助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具實現了16個不同層次的圖像識別案例，
如Iris數據集分類、手寫數字識別、人物檢測等，助力提升讀者實戰水平；
第3部分介紹了基於Python的面向對象編程知識和如何用Python建立Web服務器。
本書淺顯易懂，特別適合作為大中專院校相關專業的參考書，
也適合想通過Python系統學習機器學習和深度學習、用Python進行圖像識別的入門參考書。