寫給新手的深度學習2 — 用 Python 實現的循環神經網絡 RNN 和 VAE、GAN

我妻幸長 陳歡 譯

寫給新手的深度學習2 — 用 Python 實現的循環神經網絡 RNN 和 VAE、GAN

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商品描述

《寫給新手的深度學習 2——用 Python 實現的循環神經網絡 RNN 和 VAE、GAN》一書以Python 為基礎，
不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架，
以淺顯易懂的語言對循環神經網絡RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的構建方法進行了詳細解說。
其中在前 3 章對深度學習和Python 編程及數學的相關知識進行了簡要概括，
然後依次介紹了 RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN 的工作原理及編程實現，
這也是本書的主要內容，最後一章作為進階準備，介紹了化算法、機器學習的一些技巧以及幾種便於開發、試錯的數據集。
通過本書，讀者可以從根本上理解深度學習技術的本質和相關算法原理，
能夠構建簡單的深度學習模型，特別適合作為零基礎讀者學習深度學習技術的入門書，
也適合作為高校人工智能相關專業的教材和參考書。

作者簡介

我妻幸長

一家以“人與AI的共生”為使命的公司SAI-Lab（https://sai-lab.co.jp的董事長，從事AI相關的教育和研究開發工作。
日本東北大學研究生院理學研究科畢業，理學博士（物理學），
對人工智能（AI），複雜系統，腦科學，奇點等很感興趣。
作為一名編程/人工智能講師，迄今已在線指導了近35,000人。
在視頻平台Udemy開設了《AI完美大師》《全民AI》《腦科學與人工智能》等課程。
作為一名工程師，他開發了VR，遊戲和SNS等許多不同類型的應用程序

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