寫給新手的深度學習2 — 用 Python 實現的循環神經網絡 RNN 和 VAE、GAN
我妻幸長 陳歡 譯
- 出版商: 中國水利水電
- 出版日期: 2022-01-01
- 售價: $539
- 貴賓價: 9.5 折 $512
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 320
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7517099116
- ISBN-13: 9787517099116
-
相關分類:
GAN 生成對抗網絡、Python、程式語言、DeepLearning
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
$580$522 -
$505$475 -
$1,000$850 -
$458寫給新手的深度學習 — 用 Python 學習神經網絡和反向傳播
-
$539$512 -
$1,000$790 -
$239數據結構基礎教程 (Python版)
-
$454每個人的 Python : 數學、算法和游戲編程訓練營
-
$509機器學習極簡入門
-
$414$393 -
$374人工智能數學基礎與 Python 機器學習實戰
-
$287Python App 網絡編程項目實戰 (微課視頻版)
-
$314從零開始構建深度前饋神經網絡(Python+TensorFlow 2.x)
-
$662PyTorch 深度學習和圖神經網絡 捲2 開發應用
-
$662PyTorch 深度學習和圖神經網絡 捲1 基礎知識
-
$305Python 中文自然語言處理基礎與實戰
-
$403可解釋機器學習:模型、方法與實踐
-
$1,200$948 -
$599$569 -
$662深度學習時代的電腦視覺算法
-
$750$593 -
$539$512 -
$1,200$1,020 -
$600$468 -
$479$455
相關主題
商品描述
《寫給新手的深度學習 2——用 Python 實現的循環神經網絡 RNN 和 VAE、GAN》一書以Python 為基礎,
不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架,
以淺顯易懂的語言對循環神經網絡RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的構建方法進行了詳細解說。
其中在前 3 章對深度學習和Python 編程及數學的相關知識進行了簡要概括,
然後依次介紹了 RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN 的工作原理及編程實現,
這也是本書的主要內容,最後一章作為進階準備,介紹了化算法、機器學習的一些技巧以及幾種便於開發、試錯的數據集。
通過本書,讀者可以從根本上理解深度學習技術的本質和相關算法原理,
能夠構建簡單的深度學習模型,特別適合作為零基礎讀者學習深度學習技術的入門書,
也適合作為高校人工智能相關專業的教材和參考書。
作者簡介
我妻幸長
一家以“人與AI的共生”為使命的公司SAI-Lab(https://sai-lab.co.jp的董事長,從事AI相關的教育和研究開發工作。
日本東北大學研究生院理學研究科畢業,理學博士(物理學),
對人工智能(AI),複雜系統,腦科學,奇點等很感興趣。
作為一名編程/人工智能講師,迄今已在線指導了近35,000人。
在視頻平台Udemy開設了《AI完美大師》《全民AI》《腦科學與人工智能》等課程。
作為一名工程師,他開發了VR,遊戲和SNS等許多不同類型的應用程序