Keras深度學習

基礎知識+算法原理+經典案例，從全連接網絡到復雜模型，從數據清洗到翻譯模型，一本書輕鬆搞定Keras。

本書適合讀者：人工智能深度學習愛好者、算法工程師、計算機視覺專業相關學生、機器學習深度學習等人工智能化各類從業人員

本書特色：

1. 入門門檻低，內容安排符合學習規律

從搭建環境學起——不同環境下相關軟件和工具的下載和安裝——深度學習基礎理論——最後通過Keras實現深度學習的各類經典應用。由簡到難，逐步深入，適合深度學習和機器學習零基礎的讀者學習。

2. 注重新手友好性，理論結合實踐

作者以學生的視角，將自己Keras實際學習過程中的經驗進行積累，讓新手更容易上手。

在具體介紹過程中給出短小精悍的示例，讓讀者能邊學習邊實踐，縮短新手與老手之間的差距。

3. 技術面廣泛，注意技巧豐富

本書內容涵蓋10種Python常用數據結構、5種主流數據分析工具、卷積神經網絡、序列處理、函數式API及應用、Keras在深度生成式模型中的應用等。包括5個綜合實戰案例，所選案例涉獵廣泛而豐富，既有計算機視覺領域的圖像分類問題的經典案例，也有基於神經網絡的翻譯系統實戰。在代碼示例中，不僅僅包含了模型構建和設計的核心思想，同時也兼顧了新手容易犯錯的細節展示。