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商品描述
衡量人工智能的一個角度是解決問題的能力。
本書將我們在計算機科學、數學和人工智能課程上經常遇到的一些有趣的、有挑戰性的問題彙集到一起,對那些已證明的人類靠自身難以解決而需要計算機輔助進行解決的問題進行深入討論,不僅給 出瞭解決方案,也探討了計算機科學和人工智能中用來解決這些問題的各種思想、方法和應用。
此外,對解決方案能否經得起人類檢驗的思考(“人類窗口”的概念)能加深對問題及問題解決方案能否存在以及如何存在的理解。來自不同背景的學生均可以從解決這些問題的推導思想中受益,尤其是那些要尋找這些問題的解決方案的計算機科學、數學和人工智能課程的教師,當然本書對那些希望提高自己問題解決能力的人也很有幫助。
毫無疑問,今天的年輕人很快就會發現他們缺乏這些基本技能,而這本書可以在他們練習和提高問題解決能力的時候隨時提供幫助資源,並且有助於他們形成並保持終身學習的能力。
目錄大綱
前言
第1章 簡介
1.1 本書目的
1.2 背景和以前的工作
l.3 本書貢獻
1.4 參考文獻
PARTⅠ 傳統人工智能問題
第2章 解決問題
2.1 波利亞用於解決問題的五步法
2.2 問題解決技術
2.2.1 啟發法/啟發式
2.2.2 解決問題的其他啟發式
2.3 人類窗口
2.4 人類窗口標準和方案分類
2.5 分類
2.6 參考文獻
第3章 傳教士和野人問題
3.1 背景
3.2 選擇恰當的問題表示
3.3 解決方案
3.4 人類問題解決
3.5 人類窗口分析解決方案
3.5.1 最佳人類窗口匹配解決方案
3.5.2 最差人類窗口匹配解決方案
3.6 最佳機器解決方案
3.7 相關問題
3.8 可體驗程序
3.9 參考文獻
第4章 12硬幣問題
4.1 背景
4.2 解決一個較簡單的問題
4.3 解決方案
4.4 人類問題解決
4.5 人類窗口分析解決方案
4.5.1 最佳人類窗口匹配解決方案
4.5.2 最差人類窗口匹配解決方案
4.6 最佳機器解決方案
4.7 可體驗程序
4.8 參考文獻
第5章 密碼算術問題
5.1 背景
5.2 問題解決技術
5.3 解決方案
5.4 人類問題解決
5.5 人類窗口分析解決方案
5.5.1 最佳人類窗口匹配解決方案
5.5.2 最差人類窗口匹配解決方案
5.6 最佳機器解決方案
5.7 相關問題
5.8 可體驗程序
5.9 參考文獻
第6章 紅驢拼圖問題
6.1 背景
6.2 解決方案
6.3 人類問題解決
PART Ⅱ 需要計算機求解的問題
PART Ⅲ 各種各樣的小問題及導出理論