AI的100個關鍵

李尚龍，百萬暢銷書作家、橙啦App首席內容官、尚書房創始人。 2010年，榮獲CCTV“希望之星”英語風採大賽北京賽區冠軍、全國季軍。 2015年，聯合創立考蟲網，2018年公司獲得D輪融資；出版年度大熱暢銷書《你只是看起來很努力》，被評選為“當當2015年度影響力作家”。 2016年，出版《你所謂的穩定，不過是在浪費生命》，被評選為“當當2016年度影響力作家”“微博2016十大影響力文化大V”。 2017年，出版百萬暢銷書《你要麽出眾，要麽出局》，亞洲好書榜“年度勵志作家”，並榮登《中國青年》封面。2018年，出版長篇小說《刺》，被改編為影視作品，出版勵志作品《你的努力，要配得上你的野心》。 2019年，出版長篇小說《人設》，被改編為影視作品，榮膺“當當二十周年白金作家”。 2020年，第六屆當當最具影響力青年作家，出版《三十歲，一切剛剛開始》《我們總是孤獨成長》。 2021年，離開考蟲網，成立尚書房，出版《當你又忙又累，必須人間清醒》《情緒可以低落，理想必須高張》。 2022年，出版圖書《朝前》，任橙啦App首席內容官，榮獲微博“年度出版作家”。 2023年，出版圖書《長大就是邊走邊選》。

第一部分 AI的基本概念
01 AI是什麽——讓機器變聰明的技術
02 算法是什麽——計算機的“思考方式”
03 AI思維是什麽——從“問人”到“問AI”
04 機器學習與AI的關系——讓機器學會經驗
05 深度學習是什麽——AI的“神經網絡”大腦
06 大數據與AI的關系——數據是AI的“養料”
07 神經網絡是什麽——模仿人腦的計算方式
08 AI的進化能力——它是如何變得越來越聰明的
09 AI有自我意識嗎——現階段仍然是工具
10 AGI是什麽——未來的“超智能”目標
第二部分 AI的核心技術
11 AI的“閱讀理解”——自然語言處理
12 AI的“眼睛”——計算機視覺
13 AI的“耳朵”——語音識別
14 AI的“創意大腦”——生成式AI
15 AI的“超級大腦”——大語言模型
16 GPT是什麽——生成式預訓練模型
17 AI訓練的過程——如何教會機器學習
18 AI推理的原理——讓機器“做決策”
19 什麽是強化學習——讓AI學會“試錯”
20 AI的記憶能力——AI是如何“記住”信息的
第三部分 AI的應用
21 AI寫作助手——AI能幫你寫文章
22 AI繪畫——AI如何創作藝術作品
23 AI在醫療中的應用——預測疾病、輔助診斷
24 自動駕駛——AI如何開車
25 AI與機器人——它們有什麽不同
26 AI客服——AI如何回答問題
27 智能推薦系統——為什麽AI知道你喜歡什麽
28 AI翻譯——AI如何快速翻譯語言
29 AI音樂創作——AI如何作曲
30 AI在教育中的應用——個性化學習助手
第四部分 如何與AI互動
31 如何高效使用ChatGPT——提問的藝術
32 提示詞工程——讓AI給出最佳答案
33 如何用AI進行頭腦風暴——AI助你打開思路
34 如何用AI整理筆記——AI幫你做總結
35 AI可以寫代碼嗎——讓AI成為你的編程助手
36 如何用AI製作PPT——讓AI生成演示文稿
37 如何訓練自己的AI模型——AI“私人助理”
38 AI如何幫助我們學習新知識——高效獲取信息
39 如何利用AI提高生產力——讓AI做重覆性工作
40 如何判斷AI的回答是否可靠——AI可能犯錯
第五部分 AI的挑戰與未來
41 AI的偏見問題——AI也可能不公平
42 AI的倫理問題——如何防止AI被濫用
43 AI會取代人類的工作嗎——AI帶來的機遇與挑戰
44 AI會影響創意行業嗎——AI如何影響藝術創作
45 AI是否能超越人類——AI的局限性
46 AI會發展出情感嗎——AI的未來猜想
47 量子計算與AI——未來計算力的爆炸式提升
48 AI能預測未來嗎——數據驅動的預測能力
49 AI與隱私安全——個人信息如何保護
50 AI的下一個突破點是什麽——AI的未來趨勢
第六部分 AI小實驗
51 讓AI寫一首詩——AI的創作能力
52 讓AI設計一個Logo——AI的設計能力
53 讓AI寫一封道歉信——AI的文字表達能力
54 用AI生成一幅漫畫——AI的繪畫技能
55 讓AI編一個笑話——AI的幽默感
56 讓AI模擬一次面試——AI的面試對答能力
57 讓AI給你講解一個覆雜概念——AI的知識儲備
58 用AI分析你的寫作風格——AI評估文本的能力
59 讓AI推薦一本書——AI的個性化推薦能力
60 讓AI改進你的學習計劃——AI優化時間管理的能力
第七部分 AI相關的未來職業
61 AI工程師——設計和訓練AI的人
62 數據科學家——AI的“養料”管理者
63 AI產品經理——規劃AI應用的人
64 AI倫理專家——監督AI的公平性
65 AI法律顧問——解決AI相關法律問題
66 AI醫療專家——AI如何影響醫學
67 智能機器人開發者——讓機器人更智能
68 AI在金融領域的應用——預測市場趨勢
69 AI在娛樂行業的應用——電影、遊戲與音樂創作
70 未來的AI職業是什麽——你可以創造新的工作
第八部分 有關AI的學習資源
71 有哪些AI學習網站——推薦入門資源
72 如何學Python編程——AI編程語言入門
73 如何用AI寫代碼——AI輔助編程工具
74 如何使用AIAPI——讓AI接入你的應用
75 推薦幾本AI相關的書籍——AI愛好者的必讀書目
76 有哪些免費的AI工具——體驗AI的最佳方式
77 如何關註AI的最新動態——AI新聞與社區
78 AI競賽與挑戰——參與AI項目提升技能
79 AI學習的誤區——避免常見錯誤
80 如何找到與AI相關的工作——AI行業的就業指南
附錄：20個AI思維
01 從“背知識”到“會提問”
02 從“填鴨式學習”到“個性化教育”
03 從“紙質書”到“動態知識”
04 從“靠經驗”到“數據驅動”
05 從“寫代碼”到“對話編程”
06 從“人找工作”到“AI匹配崗位”
07 從“死記硬背”到“即時調用”
08 從“標準答案”到“創造性思維”
09 從“固定職業”到“多職業切換”
10 從“單人工作”到“人機協作”
11 從“醫生診斷”到“AI輔助醫療”
12 從“人教AI”到“AI自我進化”
13 從“專屬助手”到“人人AI秘書”
14 從“拍照存盤”到“AI記憶增強”
15 從“電視遙控器”到“語音控制一切”
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