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商品描述
本書以實際操作為導向，以ChatGPT Midjourney Stable Diffusion來充分釋放讀者的想像力，展現視覺創意的無限可能性。
本書詳細講解了以ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion進行AI繪畫為基礎的完整學習路線，
包括提示詞的提問、繪畫技巧、圖片生成、提示詞編寫、參數描述、模型訓練等，同時搭配了豐富的實際操作案例。
整本書內容全面、詳盡且深入淺出，實用性很強。
目錄大綱
第1 章 AIGC的發展、技術能力與應用領域
1.1 AIGC的發展歷程
1.1.1 早期萌芽階段：1950～1990
1.1.2 沉積累積階段：1990～2010
1.1.3 快速發展階段：2010～至今
1.2 AIGC的關鍵技術能力
1.2.1 數據
1.2.2 算力
1.2.3 演算法
1.3 AIGC的應用領域
第2 章 ChatGPT提示字的提問技巧
2.1 ChatGPT的入門操作
2.1.1 ChatGPT的帳號註冊與登入
2.1.2 ChatGPT的使用技巧
2.2 使用提示詞向ChatGPT提問
2.2.1 靈活運用提示詞提問
2.2.2 向ChatGPT提問的注意事項
2.2.3 將關鍵字合併至輸入提示.
2.3 生成AI圖像的提示詞技巧
2.3.1 透過提問獲取AI圖像提示詞
2.3.2 透過對話取得AI繪畫提示詞
2.3.3 製作表格區分中、英文提示詞
第3 章 認識Midjourney
3.1 Midjourney可以做什麼
3.2 Midjourney的安裝
3.2.1 在Discord中註冊帳號
3.2.2 進入Midjourney
3.3 Midjourney的基本操作
3.3.1 建立私人房間
3.3.2 影像生成
3.3.3 編輯生成的圖像
3.3.4 Midjourney新功能介紹
3.3.5 重新生成影像
3.3.6 儲存生成的影像
第4 章 Prompt指南
4.1 Prompt指令包含的內容
4.2 內容描述
4.3 風格描述
4.4 構圖描述
4.4.1 場景描述
4.4.2 視角描述
4.5 參數描述
4.5.1 基本參數
4.5.2 升頻參數
4.5.3 模型版本參數
4.5.4 其他參數
4.6 與ChatGPT結合使用
第5 章 Midjourney的進階
5.1 基於參考影像生成影像
5.1.1 墊圖
5.1.2 BLend混圖
5.2 Prompt的進階操作
5.2.1 設定集生成
5.2.2 IP形象設計
5.2.3 表情包生成
5.2.4 海報生成
5.3 Remix微調
5.3.1 Remix的啟用
5.3.2 產生一組圖片
5.3.3 轉換影像風格
5.3.4 實現特殊構圖
5.4 Seed..
第6 章 認識Stable Diffusion
6.1 Stable Diffusion簡介
6.1.1 Stable Diffusion與Midjourney的差別
6.1.2 Stable Diffusion的基本概念
6.2 Stable Diffusion的安裝與漢化
6.2.1 Stable Diffusion的安裝.
6.2.2 Stable Diffusion的漢化
6.3 Stable Diffusion的基本功能
6.3.1 文生圖功能
6.3.2 圖生圖功能
6.3.3 後製功能
6.3.4 模型融合
6.3.5 訓練
6.4 儲存和匯出影像
第7 章 文生圖與提示詞的應用
7.1 提示詞的使用
7.1.1 提示詞的概念與基本邏輯
7.1.2 提示詞的語法
7.1.3 標準化提示詞
7.2 產生影像的參數
7.2.1 採樣方法與取樣頻數
7.2.2 解析度的限制
7.2.3 產出設置
第8 章 圖生圖
8.1 圖生圖的原理與流程
8.1.1 圖生圖的相關概念
8.1.2 圖生圖的基本方法
8.1.3 提示詞和參數的設定
8.2 隨機種子的運用
8.2.1 隨機種子的作用
8.2.2 透過隨機種子固定畫面特徵
8.3 圖生圖的進階
8.3.1 二次元化
8.3.2 風景擬人化
8.3.3 用ControlNet tile模型融合影像
第9 章 模型的應用
9.1 模型簡介
9.1.1 模型的分類
9.1.2 模型文件格式
9.2 LoRA模型的載入與使用
第10 章 遊戲角色模型的插畫
10.1 遊戲角色設定
10.2 運用Midjourney生成遊戲角色
10.3 運用Stable Diffusion生成遊戲角色
第11 章 水墨風格的插畫
11.1 使用Midjourney生成水墨風格插畫
11.1.1 水墨龍插畫生成
11.1.2 水墨山水插畫生成
11.1.3 水墨風高達插畫生成
11.1.4 彩色墨水插畫生成
11.2 使用Midjourney生成水墨大師插畫
11.2.1 齊白石（Qi Baishi）
11.2.2 黃賓虹（Huang Binhong）
11.2.3 吳昌碩（Wu ChangShuo）
11.2.4 任伯年（Ren Bonian）
11.2.5 於非闇（Yu Fei'an）
11.2.6 李可染（Li Keran）
11.2.7 陳逸飛（Chen Yifei）
11.2.8 陳半丁（Chen Banding）
11.3 Stable Diffusion的水墨風格LoRA模型
第12 章 原畫場景的插畫
12.1 運用Midjourney生成原畫場景
12.2 運用Stable Diffusion產生原畫場景
第13 章 Sora的誕生：AI視訊技術的革命之旅
13.1 Sora的概念
13.2 Sora的技術特點和工作原理
13.2.1 Sora的技術特點
13.2.2 Sora的工作原理
13.3 Sora的功能和弱點
13.3.1 Sora的功能
13.3.2 Sora的弱點
