土木工程Python程序設計基礎

目錄

第1章Python程序設計平臺的安裝

1.1基本運行環境Anaconda的安裝

1.1.1Anaconda的下載

1.1.2Anaconda的安裝

1.1.3標準庫的安裝

1.1.4指定版本的安裝

1.2基本數學庫和作圖包的安裝

1.2.1數學計算庫的安裝

1.2.2作圖庫的安裝

1.3機器學習庫的安裝

1.3.1sklearn庫的安裝

1.3.2keras庫的安裝

1.3.3tensorflow的安裝

1.3.4其他相關庫的安裝

1.4pycharm的安裝

1.4.1pycharm的下載

1.4.2pycharm的安裝

1.5簡例與幫助的使用

1.5.1簡例

1.5.2幫助的使用

習題1

第2章Python程序設計基礎

2.1Python的基本語法

2.1.1基本數據類型

2.1.2容器

2.1.3Python中的變量類型轉換

2.1.4Python中的分支和循環

2.1.5Python中的函數、生成器和類

2.1.6正則表達式

2.2Python的文件操作與異常處理

2.2.1文件操作

2.2.2爬蟲操作

2.2.3數據庫操作

2.2.4異常處理

2.3Python的科學計算

2.3.1Python基本計算

2.3.2Python線性代數計算

2.4Python的作圖

2.4.1Python二維圖的製作

2.4.2Python三維圖的製作

2.4.3turtle的使用

2.5Python的圖像處理

2.5.1Python靜態圖像處理

2.5.2Python視頻圖像處理

2.6Python的圖形用戶界面編程

2.6.1tkinter 編程簡介

2.6.2tkinter 控件的名稱和屬性

2.6.3使用tkinter實現四則運算

2.7Python的可執行文件製作

2.7.1pyinstaller 庫的使用

2.7.2kivy庫的安裝與使用

2.8Python網絡編程

2.8.1Django的安裝

2.8.2Django的基本應用

習題2

第3章sklearn應用基礎

3.1sklearn簡介 

3.2sklearn的基本應用

3.2.1sklearn自帶數據集簡介

3.2.2sklearn數據預處理

3.2.3分類的Python實現

3.2.4回歸的Python實現

3.2.5聚類的Python實現

3.2.6降維的Python實現

3.3sklearn的高級應用

3.3.1數據模型的交叉驗證

3.3.2模型參數影響分析

習題3

第4章keras應用基礎

4.1人工神經網絡理論基礎

4.1.1人工神經網絡理論及發展

4.1.2人工神經網絡特點

4.1.3人工神經網絡應用領域

4.1.4人工神經網絡架構

4.1.5人工神經網絡模型搭建

4.2keras的人工神經網絡基本實現

4.2.1keras簡介

4.2.2keras中模型的定義

4.2.3keras中網絡層的定義 

4.2.4keras中網絡的訓練與調用

4.2.5基於keras與tensorflow結合的人工神經網絡

4.3keras的人工神經網絡高級實現

4.3.1使用keras和遺傳算法優化LSTM結構準確率

4.3.2結合sklearn和keras的數據綜合分析

4.3.3使用物理信息人工神經網絡PINN求解微分方程

習題4

第5章Python結構工程應用基礎

5.1使用矩陣位移法進行結構工程問題的計算

5.1.1理論基礎

5.1.2程序實現

5.2使用Python進行AutoCAD的二次開發

5.2.1pyautocad的安裝

5.2.2pyautocad開發實例

5.3使用Python進行懸臂梁受力變形的數值模擬

5.3.1有限元分析理論基礎

5.3.2懸臂梁受力變形數值模擬的實現

習題5

第6章Python岩土工程應用基礎

6.1使用Python實現循環直剪試驗的數據分析

6.1.1理論基礎

6.1.2應力應變滯回曲線分析

6.2使用Python編制淺基礎沉降計算的可視化應用程序

6.2.1理論基礎

6.2.2程序實現

6.3使用Python實現單樁荷載位移關系的模擬

6.3.1理論基礎

6.3.2使用Python實現單樁荷載位移關系的模擬

6.4基於人工神經網絡的基坑施工影響分析

6.4.1理論基礎

6.4.2算例

習題6

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參考文獻