機器學習與儲層四維建模

潘少偉

機器學習與儲層四維建模
  • 出版商: 中國石化
  • 出版日期: 2024-07-01
  • 定價: $492
  • 售價: 8.5 折 $418
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 220
  • ISBN: 7511472834
  • ISBN-13: 9787511472830
  • 相關分類: Machine Learning

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商品描述

本書首先介紹了撰寫的基本背景，總結了國內外儲層四維地質建模的研究現狀；接著闡述了人工智能、機器學習和深度學習三者之間的關系和機器學習、深度學習中包含的主要方法；之後在總結本書所研究區域的油藏地質背景的基礎上，詳細討論了如何結合深度學習中的Attention-LSTM方法、三維地質建模技術，來構建儲層參數的四維地質模型；最後基於所建立的儲層參數四維地質模型和其他地質研究成果，分析了剩余油的宏觀分布特征、分布模式和控制因素。

目錄大綱

第1章 緒論
第2章 儲層四維建模現狀
2.1 國內儲層四維建模現狀
2.2 國外儲層四維建模現狀
2.3 當前儲層四維建模的主要問題
第3章 機器學習理論
3.1 人工智能、機器學習和深度學習的關系
3.2 機器學習
3.3 深度學習
第4章 研究區油藏地質特征
4.1 地層劃分與對比
4.2 油藏構造精細描述
4.3 沈積相及沈積微相研究
4.4 測井解釋與水淹層定量評價
4.5 儲層地質研究
4.6 油藏特征分析
第5章 儲層四維地質模型建立
5.1 儲層三維地質模型的建立
5.2 四維數據體的構建
5.3 儲層四維地質模型的建立
第6章 剩余油分布預測
6.1 剩余油宏觀分布特征
6.2 剩余油宏觀分布模式
6.3 剩余油形成與分布控制因素分析
第7章 總結與展望
7.1 總結
7.2 展望
參考文獻

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