彩色圖像處理理論與方法

金良海

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  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-04-01
  • 定價: $408
  • 售價: 8.5 折 $347
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302684359
  • ISBN-13: 9787302684350

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彩色圖像處理理論與方法-preview-1

商品描述

"彩色圖像處理的應用非常廣泛，但目前大多數處理方法都基於灰度圖像處理技術，這種處理方法沒有充分利用彩色圖像的特性，從而導致彩色圖像處理性能下降。本書介紹彩色圖像處理的基本理論方法和一些比較新的研究成果，兼顧學科的基礎性、學術性和實用性，主要內容包括顏色空間表示、彩色圖像處理基礎、彩色圖像增強、彩色圖像濾波與去噪、彩色圖像邊緣檢測、彩色圖像分割、彩色圖像壓縮編碼以及基於四元數的彩色圖像處理方法。 本書可作為電腦、模式識別和人工智能、通信和信號處理等相關專業的本科高年級學生和研究生的專業課教材，也可供相關專業的學術研究人員參考，同時對從事圖像處理相關領域研發的技術人員也具有重要的實用價值。 "

目錄大綱

目錄

第1章緒論1

1.1圖像表示1

1.2數字圖像處理2

1.2.1圖像系統2

1.2.2數字圖像處理3

1.3彩色圖像處理概述4

習題6

第2章顏色空間表示82.1顏色視覺理論8

2.1.1光波與顏色8

2.1.2顏色的視覺理論9

2.1.3顏色的三屬性11

2.2顏色空間12

2.2.1RGB和CMY(K)顏色空間12

2.2.2CIE XYZ顏色空間14

2.2.3均勻顏色空間16

2.2.4色調、飽和度和亮度顏色空間18

2.2.5Munsell顏色空間21

2.2.6電視顏色空間22

2.2.7對立顏色空間23

2.2.8Ohta顏色空間24

2.2.9顏色空間總結24

習題26

第3章彩色圖像處理基礎273.1多通道數據排序27

3.1.1邊緣排序27

3.1.2條件排序28

3.1.3偏序排序29

3.1.4降維排序29

3.2彩色矢量排序31

3.2.1矢量距離32

3.2.2矢量相似度32

3.3圖像質量評估34

習題35

第4章彩色圖像增強374.1點變換37

4.2直方圖修正38

4.2.1直方圖均衡化38

4.2.2直方圖規定化40

4.3彩色圖像銳化42

4.3.1基於一階微分的銳化43

4.3.2基於二階微分的銳化44

4.3.3反銳化掩膜銳化方法45

4.3.4基於局部統計信息的銳化46

4.4彩色圖像去霧50

習題53

第5章彩色圖像濾波與去噪555.1噪聲模型55

5.1.1脈沖噪聲55

5.1.2加性噪聲57

5.1.3混合噪聲57

5.2脈沖噪聲去除方法58

5.2.1矢量中值濾波器58

5.2.2加權的矢量濾波器62

5.2.3開關型矢量濾波器65

5.3加性噪聲去除方法67

5.3.1線性濾波器68

5.3.2雙邊濾波器69

5.3.3非局部均值濾波器72

5.3.4CBM3D算法74

5.3.5濾波算法性能比較80

5.4其他平滑去噪方法82

5.4.1ROF全變分模型82

5.4.2PM各向異性擴散85

習題89

第6章彩色圖像邊緣檢測916.1概述91

6.2圖像偏導數92

6.2.1基於差分的圖像偏導數93

6.2.2基於高斯函數的圖像偏導數94

6.3圖像梯度97

6.3.1灰度圖像梯度97

6.3.2彩色圖像梯度99

6.4基於梯度的彩色邊緣檢測101

6.4.1基於矢量梯度的彩色邊緣檢測101

6.4.2彩色Canny邊緣算子104

6.5基於二階微分的彩色邊緣檢測106

6.5.1拉普拉斯算子106

6.5.2LOG算子107

6.5.3二階方向導數110

6.6邊緣檢測性能評估111

習題115

第7章彩色圖像分割1177.1基於像素的分割方法118

7.1.1基於像素特徵的閾值方法118

7.1.2Otsu閾值方法119

7.1.3基於直方圖的閾值方法123

7.2基於區域的分割方法125

7.2.1區域生長與分裂合並125

7.2.2分水嶺算法128

7.3基於聚類的分割方法136

7.3.1Kmeans算法136

7.3.2模糊Cmeans算法137

7.3.3高斯混合模型聚類方法140

7.3.4均值遷移分割方法141

7.4基於能量泛函的分割方法146

7.4.1活動輪廓147

7.4.2水平集（CV模型）152

7.5基於圖論的分割方法156

7.5.1圖割分割方法156

7.5.2歸一化圖割分割方法158

7.6混合分割方法163

7.6.1基於色調的分割方法163

7.6.2JSEG分割方法164

7.7分割結果評價標準165

習題167

第8章彩色圖像壓縮編碼1708.1概述170

8.2彩色圖像壓縮方法171

8.2.1基於通道相關性的編碼技術171

8.2.2通道獨立的壓縮方法175

8.3熵編碼方法177

8.3.1哈夫曼編碼177

8.3.2香農編碼179

8.3.3算術編碼180

8.3.4行程編碼181

8.3.5LZW編碼182

8.4預測編碼185

8.4.1無損預測編碼185

8.4.2有損預測編碼186

8.5變換域編碼193

8.5.1引言194

8.5.2塊變換編碼195

8.5.3離散餘弦變換197

8.5.4變換系數的量化和編碼199

8.5.5JPEG基本系統的編碼200

8.6其他編碼方法207

8.6.1矢量量化207

8.6.2子帶編碼208

8.6.3分形編碼209

習題211

第9章基於四元數的彩色圖像處理方法2149.1四元數基礎214

9.2四元數Fourier變換、捲積和相關216

9.2.1四元數Fourier變換216

9.2.2四元數捲積218

9.2.3四元數相關218

9.2.4四元數Fourier變換、捲積和相關的快速算法219

9.3四元數特徵值分解226

9.4四元數奇異值分解230

9.4.1四元數奇異值分解的數學方法230

9.4.2四元數奇異值分解的應用232

9.5四元數主成分分析234

9.6四元數Gabor濾波器236

9.7四元數應用239

9.7.1四元數色差表示239

9.7.2局部朝向檢測240

9.7.3結構自適應的彩色圖像去噪250

9.7.4四元數捲積神經網絡252

習題257

參考文獻258

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