大數據管理與應用概論
劉平、劉業峰
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2025-02-01
- 定價: $419
- 售價: 8.5 折 $356
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 345
- ISBN: 7302679304
- ISBN-13: 9787302679301
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大數據 Big-data
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商品描述
"《大數據管理與應用概論》從理論、技術和應用三個維度構建課程體系結構。理論篇包括：大數據概述、大數據管理基礎理論(數據資產理論、數據權理論、大數據思維、大數據倫理)和大數據管理主要職能(大數據發展規劃、大數據組織架構、數據開放與共享、大數據交易、大數據安全)；技術篇包括：大數據相關技術(雲計算、物聯網、人工智能、區塊鏈)和大數據關鍵技術(數據採集與預處理、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據呈現與可視化)；應用篇分別從管理職能視角(大數據預測與決策、大數據與市場營銷、大數據與人力資源管理、財務大數據分析、大數據與研發、大數據與生產運營等方面)和行業領域視角(經濟、社會、政務、文化、生態文明等領域)梳理了大數據的應用。 《大數據管理與應用概論》既適用於大數據管理與應用專業的導論課程，也適用於經管類其他專業及非電腦類理工科專業進行數字化轉型升級的必修課程。此外，它還是教師提高數字素養的重要讀物。"
目錄大綱
目 錄
上 篇 理論篇
第 1 章 大數據概述 3
1.1 數據與大數據 5
1.1.1 數據 5
1.1.2 大數據 9
1.1.3 大數據帶來的影響 15
1.2 大數據時代 20
1.2.1 大數據的誕生與演變歷程 20
1.2.2 數據爆炸與第三次信息化浪潮 25
1.2.3 大數據時代的技術支撐 28
1.3 我國大數據發展戰略 31
1.3.1 《促進大數據發展行動綱要》與《大數據產業發展規劃(2016—2020年)》 31
1.3.2 《“十四五”大數據產業發展規劃》與《“十四五”數字經濟發展規劃》 32
1.3.3 《國家“十四五”規劃綱要》與《數字中國建設整體佈局規劃》 34
第2章 大數據管理基礎理論 43
2.1 數據資產理論 45
2.1.1 資產 45
2.1.2 數據資產 46
2.1.3 數據資產估值 53
2.2 數據權理論 55
2.2.1 財產權 55
2.2.2 數據權 57
2.2.3 數據資產確權 61
2.3 大數據思維 63
2.3.1 以數據為中心 63
2.3.2 總體而非抽樣 68
2.3.3 混雜而非精確 71
2.3.4 相關而非因果 72
2.4 大數據倫理 73
2.4.1 倫理與道德 73
2.4.2 科技倫理及典型問題 76
2.4.3 大數據倫理及典型問題 77
2.4.4 應對大數據倫理問題 89
第3章 大數據管理主要職能 91
3.1 大數據發展規劃 93
3.1.1 發展規劃基礎知識 93
3.1.2 《“十四五”大數據產業發展規劃》解析 95
3.1.3 企業數據發展規劃 96
3.2 大數據組織架構 100
3.2.1 機構設置與人員配備 101
3.2.2 國家數據局及其職能 102
3.2.3 地方數據管理機構 106
3.2.4 企業組織架構的變革 108
3.3 數據開放與共享 111
3.3.1 數據孤島問題 111
3.3.2 數據開放 115
3.3.3 數據共享 120
3.4 大數據交易 125
3.4.1 大數據交易發展現狀 126
3.4.2 大數據交易平臺介紹 127
3.4.3 代表性大數據交易平臺 129
3.5 大數據安全 130
3.5.1 傳統數據安全 130
3.5.2 大數據安全特徵 130
3.5.3 大數據安全問題及典型案例 131
3.5.4 應對大數據安全問題 137
中 篇 技術篇
第4章 大數據相關技術 145
4.1 雲計算 147
4.1.1 雲計算的內涵 147
4.1.2 雲計算服務模式、類型及應用 149
4.1.3 雲計算關鍵技術 150
4.1.4 雲計算數據中心 152
4.2 物聯網 155
4.2.1 因特網技術 155
4.2.2 自動識別技術 157
4.2.3 其他前端感知技術 167
4.2.4 物聯網及其應用 170
4.3 人工智能 173
4.3.1 人工智能的內涵 173
4.3.2 人工智能的關鍵技術 175
4.3.3 人工智能基礎設施與技術產品 178
4.3.4 人工智能應用現狀及發展趨勢 187
4.4 區塊鏈 192
4.4.1 區塊鏈概述 192
4.4.2 區塊鏈的核心技術 199
4.4.3 區塊鏈應用現狀及發展趨勢 202
4.5 大數據與相關技術之間的關系 204
4.5.1 大數據與雲計算、物聯網之間的關系 204
4.5.2 大數據與人工智能之間的關系 206
4.5.3 大數據與區塊鏈之間的關系 207
第5章 大數據關鍵技術 211
5.1 大數據處理概述 213
5.1.1 大數據處理的內涵 213
5.1.2 大數據處理架構Hadoop 214
5.2 數據採集與預處理 217
5.2.1 數據採集 217
5.2.2 數據預處理 226
5.3 數據存儲與管理 231
5.3.1 傳統的數據存儲與管理技術 232
5.3.2 大數據存儲與管理技術 237
5.4 數據處理與分析 253
5.4.1 數據分析與數據挖掘 253
5.4.2 大數據處理與分析技術 259
5.4.3 大數據處理與分析代表性產品 265
5.5 數據呈現與可視化 271
5.5.1 數據可視化 272
5.5.2 可視化圖表 275
5.5.3 可視化工具 280
下 篇 應用篇
第6章 大數據應用 289
6.1 從橫向維度看大數據應用 291
6.1.1 大數據預測與決策 291
6.1.2 大數據與市場營銷 298
6.1.3 大數據與人力資源管理 307
6.1.4 財務大數據分析 308
6.1.5 大數據與研發 310
6.1.6 大數據與生產運營 312
6.2 從縱向維度看大數據應用 314
6.2.1 數字經濟 314
6.2.2 數字社會 332
6.2.3 數字政務 338
6.2.4 數字文化 339
6.2.5 數字生態文明 340
參考文獻 343
