MATLAB程序設計——重新定義科學計算工具學習方法(第2版)

王赫然

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2024-12-01
  • 定價: $474
  • 售價: 8.5$403
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302678286
  • ISBN-13: 9787302678281
  • 相關分類: Matlab
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商品描述

"MATLAB是一款用於科學工程計算的高級高效編程軟件,是科學家與工程師的必備工具。本書強調 MATLAB的思想精髓和應用性,基於MATLAB R2023b版本,重新定義了一套高效實用的MATLAB學 習方法。 本書與同類圖書相比有諸多特色: 著重強調矩陣的核心思想,突出基於矩陣的數據結構與程序設計; 精心編排結構化的高效學習路線,全面涵蓋軟件主線功能; 開闢市面罕見的App Designer教學,深挖App 設計思想與技術; 精編極簡實用例程,應用實時腳本助力教學,極大壓縮了讀者的學習成本。全書章節分 布考究,契合一套快捷有效的MATLAB學習策略: 首先介紹軟件的基本操作流程、熟悉軟件框架(第1、2 章),然後介紹矩陣思想、練習矩陣編程(第3章),進行功能集中實踐並探索解決問題(第4~6章),接下來 進行軟件設計製作和大型項目實踐(第7章),進而開展數學建模的進階提高(第8章),最後針對非常有價 值的Simulink、電腦視覺和人工智能展開專項深入學習(第9~11章)。 本書配套代碼可在清華大學出版社官方網站下載,也可在GitHub上搜索圖書書名下載。 本書結構清晰、內容全面、語言精要而生動,可以作為高等院校MATLAB教學的參考用書,也可以作 為廣大科研、工程技術人員的參考書。"

目錄大綱

目錄

第1章初識MATLAB: 數學、圖形與編程

1.1探索MATLAB的世界

1.1.1MATLAB的演變: 從概念到市場領導者

1.1.2功能全景: 數學、圖形與編程的融合

1.1.3應用領域: 探索MATLAB的無限潛能

1.1.4行業巨頭: MATLAB的市場足跡

1.1.5工具箱概覽: 功能函數的寶庫

1.1.6應用(App)探秘: 內嵌的迷你軟件

1.2掌握MATLAB開發環境

1.2.1選擇版本: 新即是優

1.2.2環境搭建: 打造友好的編程空間

1.2.3命令行窗口: 實時的多功能交互界面

1.2.4編輯器窗口: 編程的核心舞臺

1.2.5工作區和變量編輯器: 數據的操控平臺

1.3MATLAB高效學習方法

1.3.1學習策略與路徑: 如何高效上手

1.3.2幫助文檔: 不可或缺的學習寶典

1.3.3AI輔助學習與編程: 時代之選

 常見問題解答

本章精華總結

第2章MATLAB極速入門

2.1零基礎快速入門

2.1.1變量的起點: 創建與賦值

2.1.2矩陣操作基礎

2.1.3矩陣計算基礎

2.1.4矩陣索引基礎

2.1.5字符矩陣: 文本處理入門

2.2圖形可視化

2.2.1圖形可視化原理

2.2.2多組數據的繪圖

2.2.3三維繪圖: 立體的藝術

2.2.4子圖技巧: 組織多個視角

2.3數學計算

2.3.1線性代數基礎操作

2.3.2微積分基礎操作

2.3.3微分方程的求解

2.3.4概率統計: 數據分析的工具

2.4程序設計

2.4.1if語句: 決策的關鍵

2.4.2for循環: 重復任務的簡化

2.4.3腳本編寫: 命令序列的集合

2.4.4函數定義: 封裝與復用

2.4.5矩陣編程: MATLAB的特色技巧

常見問題解答

本章精華總結

第3章矩陣: MATLAB的核心概念

3.1矩陣與數據類型

3.1.1數值矩陣: “數”的結構

3.1.2字符矩陣: “字”的結構

3.1.3符號矩陣: “符”的結構

3.2矩陣與數據結構

3.2.1元胞數組: 多元數據的集成

3.2.2結構體: 有序數據的框架

3.2.3表: 數據分析的利器

3.3矩陣操作

3.3.1索引操作: 矩陣的定位術

3.3.2邏輯操作: 決策與篩選的智慧

3.3.3函數操作: 矩陣處理的魔法

3.3.4實用技巧: 提升編程效率小妙招

3.4矩陣運算

3.4.1算術運算: 矩陣的計算法則

3.4.2邏輯運算: 矩陣的真與假

3.4.3關系運算: 比較與排序的邏輯

3.5矩陣編程

3.5.1矩陣編程舉例: 理論與實踐的結合

3.5.2矩陣編程要點: 編程效率的秘訣

常見問題解答

本章精華總結

第4章圖形: MATLAB的可視化技術

4.1繪圖技術探索

4.1.1線圖: 揭示趨勢與關系

4.1.2數據分佈圖: 探索數據的分佈特性

4.1.3離散數據圖: 展示離散數據點

4.1.4極坐標圖: 從不同角度看數據

4.1.5二維向量與標量場: 解析場的流動與變化

4.1.6三維向量與標量場: 深入三維空間的數據探索

4.2圖形設計

4.2.1文本和符號信息: 增加圖形的信息量

4.2.2坐標區外觀: 美化圖形界面

4.2.3顏色欄和配色方案: 豐富圖形色彩

4.2.4三維渲染: 讓三維圖形栩栩如生

4.2.5實用技術: 提升圖形的實用性與可讀性

4.3圖像處理

4.3.1讀寫處理: 圖像的基礎操作

4.3.2算術運算: 圖像數據的數學處理

4.3.3邏輯運算: 基於條件的圖像操作

4.3.4幾何運算: 改變圖像的形狀與位置

4.3.5灰度運算: 探索圖像的灰度世界

4.4動畫製作: 讓圖形動起來

4.4.1揭秘動畫原理

4.4.2視頻生成: 動畫的終極形態

4.5科研綜合繪圖實例

4.5.1條形圖+誤差線: 數據的直觀展示

4.5.2散點圖+模型擬合線: 洞悉數據背後的規律

4.5.3散點圖+誤差線: 精準表達數據的不確定性

4.6三維體圖像處理: 探索數據的深度

常見問題解答

本章精華總結

第5章數學: MATLAB數學計算

5.1初等數學

5.1.1離散數學

5.1.2多項式

5.2線性代數

5.2.1矩陣基礎運算

5.2.2矩陣分解

5.2.3線性方程及矩陣的逆

5.3微積分

5.3.1極限的藝術

5.3.2導數: 原函數的“因”

5.3.3積分: 原函數的“果”

5.3.4泰勒展開: 多項式模擬工具

5.3.5傅里葉展開: 頻域上的簡諧波模擬

5.4插值與擬合

5.4.1一維插值

5.4.2二維網格數據插值

5.4.3二維一般數據插值

5.4.4多項式擬合

5.4.5最小二乘擬合: 擬合的優化之路

5.5代數方程與優化

5.5.1代數方程的求解

5.5.2無約束優化

5.5.3線性規劃: 高效決策工具

5.5.4非線性規劃

5.5.5最大值最小化問題

5.6微分方程

5.6.1常微分方程解析解

5.6.2常微分方程數值解

5.6.3微分方程Simulink求解

5.6.4拋物橢圓型偏微分方程

5.6.5偏微分方程工具箱

5.7概率統計

5.7.1概率分佈

5.7.2偽隨機數的生成與應用

5.7.3統計量分析: 數據的解碼器

5.7.4參數估計: 統計的預言家

5.7.5假設檢驗: 驗證數據的真相

常見問題解答

本章精華總結

第6章編程: MATLAB程序設計

6.1數據結構

6.1.1數據類型: 多彩的數據世界

6.1.2數據結構: 組織數據的智慧

6.1.3應用技巧: 數據處理的巧手

6.2控制流結構

6.2.1分支結構: 選擇的藝術

6.2.2循環結構: 重復的力量

6.2.3試錯結構: 錯誤處理的護盾

6.3程序文件結構

6.3.1腳本: 編程的起點

6.3.2函數: 模塊化編程的核心

6.3.3類: 面向對象的精髓

6.4矩陣化編程

6.4.1基礎操作與運算

6.4.2矩陣化算法函數

6.5編程習慣

6.5.1命名習慣: 標識的智慧

6.5.2代碼習慣: 清晰的編程風格

6.5.3項目習慣: 管理的策略

6.5.4性能習慣: 追求代碼的極致

6.6程序交互設計

6.6.1命令行交互: 簡潔的指令互動

6.6.2文件交互: 數據的進出通道

6.6.3局部UI交互: 界面的精細操作

6.7調試與分發

6.7.1調試腳本: 錯誤的獵手

6.7.2程序調試: 追蹤程序缺陷(bug)的技巧

6.7.3加密分發: 保護智慧成果

常見問題解答

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第7章MATLAB軟件設計: App Designer

7.1App Designer介紹

7.1.1為何App Designer是GUIDE的“終結者”

7.1.2探索基礎功能

7.1.3快速上手指南

7.2App Designer組件

7.2.1常用組件

7.2.2組織界面的容器組件

7.2.3打造互動體驗的儀表組件

7.3App Designer編程

7.3.1代碼視圖

7.3.2編寫回調

7.3.3啟動任務

7.3.4構建多窗口應用

7.3.5應用的封裝與打包

7.4軟件設計實戰

7.4.1設計的藝術: 功能篇

7.4.2數據的準備與管理

7.4.3界面設計的思考

7.4.4自建準備

7.4.5動態互動的回調邏輯

7.4.6填寫函數

7.4.7分析與優化: 效果篇

7.5App編程構建方法

7.5.1面向對象程序設計

7.5.2App類應用

7.5.3App編程構建解析

7.6科研一線軟件設計案例: BiopDesigner 

7.6.1架構篇: 界面佈局與邏輯框架

7.6.2功能篇: 探索軟件的心臟

7.6.3實現篇: 編譯與運行環境

常見問題解答

本章精華總結

第8章MATLAB數學建模

8.1圖論與網絡分析: 揭示事物間的隱藏聯系

8.1.1圖論: 構建與分析抽象網絡的基礎

8.1.2社交網絡圖: 描繪人際關系的圖形結構

8.1.3交通網絡分析: 加權圖的應用與優化

8.1.4動態規劃與最短路徑問題: 高效路徑的探索

8.2博弈論與策略分析: 理解競爭與合作的智慧

8.2.1博弈論: 戰略互動的數學框架

8.2.2囚徒困境與納什均衡: 博弈的經典難題

8.2.3Cournot競爭模型: 企業博弈的經濟解析

8.3決策評價模型: 精準打分的藝術

8.3.1TOPSIS法: 接近理想解的評價方法

8.3.2主成分分析法: 數據降維與信息提取

8.3.3因子分析法: 深挖變量背後的因子

8.4模糊數學與決策: 模糊環境下的準確判斷

8.4.1模糊數學基礎: 隸屬度與不確定性的處理

8.4.2模糊聚類分析: 基於隸屬度的分類技術 

8.4.3模糊綜合評價: 綜合評定的模糊邏輯

8.5啟發式算法: 復雜問題的智能求解

8.5.1啟發式算法概覽: 計算的力量解放思考

8.5.2模擬退火算法: 熱力學啟發的優化策略

8.5.3遺傳算法: 生物進化原理啟發下的優化策略

常見問題解答

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第9章Simulink模擬

9.1Simulink入門指南

9.1.1模塊庫揭秘: 模擬的“心臟”

9.1.2基本操作技巧

9.1.3系統建模方法

9.2PID控制系統

9.2.1深入理解PID控制

9.2.2構建PID控制系統模型

9.2.3PID控制系統調試與分析

9.3通信系統

9.3.1掌握通信系統基礎

9.3.2通信工具箱: 通信設計利器

9.3.3通信系統調制與解調建模

9.4信號處理系統

9.4.1理解信號處理系統

9.4.2信號處理工具箱: 處理信號的利器

9.4.3信號處理系統建模調試案例

常見問題解答

本章精華總結

第10章電腦視覺

10.1電腦視覺基礎

10.1.1概念揭秘: 視覺領域的術語解析

10.1.2現狀透視: 電腦視覺的進化之路

10.1.3原理剖析: 視覺技術的核心機制

10.1.4實用工具: MATLAB視覺工具箱

10.2基於小波變換的圖像融合

10.2.1圖像融合的奧秘

10.2.2小波變換基本原理與在圖像融合中的應用

10.2.3動手實踐: 玩轉小波變換圖像融合

10.3圖像全景拼接

10.3.1全景拼接: 技術原理解讀

10.3.2案例實操: 打造全景世界

10.3.3效果分析: 拼接藝術的品鑒

10.4光流法運動檢測

10.4.1解析光流法: 原理與獨特優勢

10.4.2案例分析: 光流法詳解與應用

常見問題解答

本章精華總結

第11章人工智能

11.1人工智能的概念、技術與分類

11.1.1人工智能的發展與現狀

11.1.2普通人在人工智能浪潮中的角色

11.1.3人工智能學科的子領域簡介

11.1.4機器學習的奧秘

11.2監督學習

11.2.1回歸: 連續的標簽分佈

11.2.2分類: 離散的標簽分佈

11.3無監督學習

11.3.1無監督學習技術全景

11.3.2聚類: 以K均值聚類為例

11.3.3降維: 以主成分分析法為例

11.4強化學習

11.4.1強化學習: 結構與原理

11.4.2強化學習方法介紹: Q學習算法 

11.4.3基於Q學習算法的強化學習實例 

常見問題解答

本章精華總結

附錄A工具箱分類及簡介

附錄B常用核心函數

B.1語言基礎

B.2數據導入和分析

B.3數學

B.4圖形

B.5編程

B.6App構建