MATLAB程序設計——重新定義科學計算工具學習方法(第2版)
王赫然
商品描述
目錄大綱
目錄
第1章初識MATLAB: 數學、圖形與編程
1.1探索MATLAB的世界
1.1.1MATLAB的演變: 從概念到市場領導者
1.1.2功能全景: 數學、圖形與編程的融合
1.1.3應用領域: 探索MATLAB的無限潛能
1.1.4行業巨頭: MATLAB的市場足跡
1.1.5工具箱概覽: 功能函數的寶庫
1.1.6應用(App)探秘: 內嵌的迷你軟件
1.2掌握MATLAB開發環境
1.2.1選擇版本: 新即是優
1.2.2環境搭建: 打造友好的編程空間
1.2.3命令行窗口: 實時的多功能交互界面
1.2.4編輯器窗口: 編程的核心舞臺
1.2.5工作區和變量編輯器: 數據的操控平臺
1.3MATLAB高效學習方法
1.3.1學習策略與路徑: 如何高效上手
1.3.2幫助文檔: 不可或缺的學習寶典
1.3.3AI輔助學習與編程: 時代之選
常見問題解答
本章精華總結
第2章MATLAB極速入門
2.1零基礎快速入門
2.1.1變量的起點: 創建與賦值
2.1.2矩陣操作基礎
2.1.3矩陣計算基礎
2.1.4矩陣索引基礎
2.1.5字符矩陣: 文本處理入門
2.2圖形可視化
2.2.1圖形可視化原理
2.2.2多組數據的繪圖
2.2.3三維繪圖: 立體的藝術
2.2.4子圖技巧: 組織多個視角
2.3數學計算
2.3.1線性代數基礎操作
2.3.2微積分基礎操作
2.3.3微分方程的求解
2.3.4概率統計: 數據分析的工具
2.4程序設計
2.4.1if語句: 決策的關鍵
2.4.2for循環: 重復任務的簡化
2.4.3腳本編寫: 命令序列的集合
2.4.4函數定義: 封裝與復用
2.4.5矩陣編程: MATLAB的特色技巧
常見問題解答
本章精華總結
第3章矩陣: MATLAB的核心概念
3.1矩陣與數據類型
3.1.1數值矩陣: “數”的結構
3.1.2字符矩陣: “字”的結構
3.1.3符號矩陣: “符”的結構
3.2矩陣與數據結構
3.2.1元胞數組: 多元數據的集成
3.2.2結構體: 有序數據的框架
3.2.3表: 數據分析的利器
3.3矩陣操作
3.3.1索引操作: 矩陣的定位術
3.3.2邏輯操作: 決策與篩選的智慧
3.3.3函數操作: 矩陣處理的魔法
3.3.4實用技巧: 提升編程效率小妙招
3.4矩陣運算
3.4.1算術運算: 矩陣的計算法則
3.4.2邏輯運算: 矩陣的真與假
3.4.3關系運算: 比較與排序的邏輯
3.5矩陣編程
3.5.1矩陣編程舉例: 理論與實踐的結合
3.5.2矩陣編程要點: 編程效率的秘訣
常見問題解答
本章精華總結
第4章圖形: MATLAB的可視化技術
4.1繪圖技術探索
4.1.1線圖: 揭示趨勢與關系
4.1.2數據分佈圖: 探索數據的分佈特性
4.1.3離散數據圖: 展示離散數據點
4.1.4極坐標圖: 從不同角度看數據
4.1.5二維向量與標量場: 解析場的流動與變化
4.1.6三維向量與標量場: 深入三維空間的數據探索
4.2圖形設計
4.2.1文本和符號信息: 增加圖形的信息量
4.2.2坐標區外觀: 美化圖形界面
4.2.3顏色欄和配色方案: 豐富圖形色彩
4.2.4三維渲染: 讓三維圖形栩栩如生
4.2.5實用技術: 提升圖形的實用性與可讀性
4.3圖像處理
4.3.1讀寫處理: 圖像的基礎操作
4.3.2算術運算: 圖像數據的數學處理
4.3.3邏輯運算: 基於條件的圖像操作
4.3.4幾何運算: 改變圖像的形狀與位置
4.3.5灰度運算: 探索圖像的灰度世界
4.4動畫製作: 讓圖形動起來
4.4.1揭秘動畫原理
4.4.2視頻生成: 動畫的終極形態
4.5科研綜合繪圖實例
4.5.1條形圖+誤差線: 數據的直觀展示
4.5.2散點圖+模型擬合線: 洞悉數據背後的規律
4.5.3散點圖+誤差線: 精準表達數據的不確定性
4.6三維體圖像處理: 探索數據的深度
常見問題解答
本章精華總結
第5章數學: MATLAB數學計算
5.1初等數學
5.1.1離散數學
5.1.2多項式
5.2線性代數
5.2.1矩陣基礎運算
5.2.2矩陣分解
5.2.3線性方程及矩陣的逆
5.3微積分
5.3.1極限的藝術
5.3.2導數: 原函數的“因”
5.3.3積分: 原函數的“果”
5.3.4泰勒展開: 多項式模擬工具
5.3.5傅里葉展開: 頻域上的簡諧波模擬
5.4插值與擬合
5.4.1一維插值
5.4.2二維網格數據插值
5.4.3二維一般數據插值
5.4.4多項式擬合
5.4.5最小二乘擬合: 擬合的優化之路
5.5代數方程與優化
5.5.1代數方程的求解
5.5.2無約束優化
5.5.3線性規劃: 高效決策工具
5.5.4非線性規劃
5.5.5最大值最小化問題
5.6微分方程
5.6.1常微分方程解析解
5.6.2常微分方程數值解
5.6.3微分方程Simulink求解
5.6.4拋物橢圓型偏微分方程
5.6.5偏微分方程工具箱
5.7概率統計
5.7.1概率分佈
5.7.2偽隨機數的生成與應用
5.7.3統計量分析: 數據的解碼器
5.7.4參數估計: 統計的預言家
5.7.5假設檢驗: 驗證數據的真相
常見問題解答
本章精華總結
第6章編程: MATLAB程序設計
6.1數據結構
6.1.1數據類型: 多彩的數據世界
6.1.2數據結構: 組織數據的智慧
6.1.3應用技巧: 數據處理的巧手
6.2控制流結構
6.2.1分支結構: 選擇的藝術
6.2.2循環結構: 重復的力量
6.2.3試錯結構: 錯誤處理的護盾
6.3程序文件結構
6.3.1腳本: 編程的起點
6.3.2函數: 模塊化編程的核心
6.3.3類: 面向對象的精髓
6.4矩陣化編程
6.4.1基礎操作與運算
6.4.2矩陣化算法函數
6.5編程習慣
6.5.1命名習慣: 標識的智慧
6.5.2代碼習慣: 清晰的編程風格
6.5.3項目習慣: 管理的策略
6.5.4性能習慣: 追求代碼的極致
6.6程序交互設計
6.6.1命令行交互: 簡潔的指令互動
6.6.2文件交互: 數據的進出通道
6.6.3局部UI交互: 界面的精細操作
6.7調試與分發
6.7.1調試腳本: 錯誤的獵手
6.7.2程序調試: 追蹤程序缺陷(bug)的技巧
6.7.3加密分發: 保護智慧成果
常見問題解答
本章精華總結
第7章MATLAB軟件設計: App Designer
7.1App Designer介紹
7.1.1為何App Designer是GUIDE的“終結者”
7.1.2探索基礎功能
7.1.3快速上手指南
7.2App Designer組件
7.2.1常用組件
7.2.2組織界面的容器組件
7.2.3打造互動體驗的儀表組件
7.3App Designer編程
7.3.1代碼視圖
7.3.2編寫回調
7.3.3啟動任務
7.3.4構建多窗口應用
7.3.5應用的封裝與打包
7.4軟件設計實戰
7.4.1設計的藝術: 功能篇
7.4.2數據的準備與管理
7.4.3界面設計的思考
7.4.4自建準備
7.4.5動態互動的回調邏輯
7.4.6填寫函數
7.4.7分析與優化: 效果篇
7.5App編程構建方法
7.5.1面向對象程序設計
7.5.2App類應用
7.5.3App編程構建解析
7.6科研一線軟件設計案例: BiopDesigner
7.6.1架構篇: 界面佈局與邏輯框架
7.6.2功能篇: 探索軟件的心臟
7.6.3實現篇: 編譯與運行環境
常見問題解答
本章精華總結
第8章MATLAB數學建模
8.1圖論與網絡分析: 揭示事物間的隱藏聯系
8.1.1圖論: 構建與分析抽象網絡的基礎
8.1.2社交網絡圖: 描繪人際關系的圖形結構
8.1.3交通網絡分析: 加權圖的應用與優化
8.1.4動態規劃與最短路徑問題: 高效路徑的探索
8.2博弈論與策略分析: 理解競爭與合作的智慧
8.2.1博弈論: 戰略互動的數學框架
8.2.2囚徒困境與納什均衡: 博弈的經典難題
8.2.3Cournot競爭模型: 企業博弈的經濟解析
8.3決策評價模型: 精準打分的藝術
8.3.1TOPSIS法: 接近理想解的評價方法
8.3.2主成分分析法: 數據降維與信息提取
8.3.3因子分析法: 深挖變量背後的因子
8.4模糊數學與決策: 模糊環境下的準確判斷
8.4.1模糊數學基礎: 隸屬度與不確定性的處理
8.4.2模糊聚類分析: 基於隸屬度的分類技術
8.4.3模糊綜合評價: 綜合評定的模糊邏輯
8.5啟發式算法: 復雜問題的智能求解
8.5.1啟發式算法概覽: 計算的力量解放思考
8.5.2模擬退火算法: 熱力學啟發的優化策略
8.5.3遺傳算法: 生物進化原理啟發下的優化策略
常見問題解答
本章精華總結
第9章Simulink模擬
9.1Simulink入門指南
9.1.1模塊庫揭秘: 模擬的“心臟”
9.1.2基本操作技巧
9.1.3系統建模方法
9.2PID控制系統
9.2.1深入理解PID控制
9.2.2構建PID控制系統模型
9.2.3PID控制系統調試與分析
9.3通信系統
9.3.1掌握通信系統基礎
9.3.2通信工具箱: 通信設計利器
9.3.3通信系統調制與解調建模
9.4信號處理系統
9.4.1理解信號處理系統
9.4.2信號處理工具箱: 處理信號的利器
9.4.3信號處理系統建模調試案例
常見問題解答
本章精華總結
第10章電腦視覺
10.1電腦視覺基礎
10.1.1概念揭秘: 視覺領域的術語解析
10.1.2現狀透視: 電腦視覺的進化之路
10.1.3原理剖析: 視覺技術的核心機制
10.1.4實用工具: MATLAB視覺工具箱
10.2基於小波變換的圖像融合
10.2.1圖像融合的奧秘
10.2.2小波變換基本原理與在圖像融合中的應用
10.2.3動手實踐: 玩轉小波變換圖像融合
10.3圖像全景拼接
10.3.1全景拼接: 技術原理解讀
10.3.2案例實操: 打造全景世界
10.3.3效果分析: 拼接藝術的品鑒
10.4光流法運動檢測
10.4.1解析光流法: 原理與獨特優勢
10.4.2案例分析: 光流法詳解與應用
常見問題解答
本章精華總結
第11章人工智能
11.1人工智能的概念、技術與分類
11.1.1人工智能的發展與現狀
11.1.2普通人在人工智能浪潮中的角色
11.1.3人工智能學科的子領域簡介
11.1.4機器學習的奧秘
11.2監督學習
11.2.1回歸: 連續的標簽分佈
11.2.2分類: 離散的標簽分佈
11.3無監督學習
11.3.1無監督學習技術全景
11.3.2聚類: 以K均值聚類為例
11.3.3降維: 以主成分分析法為例
11.4強化學習
11.4.1強化學習: 結構與原理
11.4.2強化學習方法介紹: Q學習算法
11.4.3基於Q學習算法的強化學習實例
常見問題解答
本章精華總結
附錄A工具箱分類及簡介
附錄B常用核心函數
B.1語言基礎
B.2數據導入和分析
B.3數學
B.4圖形
B.5編程
B.6App構建