復雜系統的模糊網絡 Fuzzy Networks for Complex Systems: A Modular Rule Base Approach (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 259)

[英]亞歷山大·吉戈夫(Alexander Gegov),王小巍

  • 復雜系統的模糊網絡-preview-1
  • 復雜系統的模糊網絡-preview-2
  • 復雜系統的模糊網絡-preview-3
復雜系統的模糊網絡-preview-1

相關主題

商品描述

"本書提出了一種新的理論——模糊網絡,該理論是離散數學和系統理論的新應用。全書共10章,主要內容包括概論、模糊系統的分類、模糊網絡的形式模型、模糊網絡的基本運算、基本運算的結構特性、模糊網絡的高級運算、前饋型模糊網絡、反饋型模糊網絡、模糊網絡評估以及結論。 本書理論與實踐相結合,每一個理論知識點都配有深入淺出的示例,第9章還配有兩個實際應用案例。本書可作為電腦科學、控制科學、管理科學、應用數學等專業的教材,也可供相關專業的工程人員閱讀參考。 "

目錄大綱

 

目錄

第1章概論

 

1.1系統復雜性的特徵

 

1.2模糊邏輯復雜性管理

 

1.3本書章節說明

 

第2章模糊系統的分類

 

2.1模糊系統簡介

 

2.2具有單規則庫的系統

 

2.3具有多規則庫的系統

 

2.4具有網絡化規則庫的系統

 

2.5模糊系統的比較

 

第3章模糊網絡的形式模型

 

3.1形式模型簡介

 

3.2ifthen規則與整數表

 

3.3布爾矩陣和二元關系

 

3.4網格結構和互連結構

 

3.5關聯矩陣和鄰接矩陣

 

3.6方框圖和拓撲表達式

 

3.7形式模型的比較

 

第4章模糊網絡的基本運算

 

4.1基本運算簡介

 

4.2節點的水平合並

 

4.3節點的水平拆分

 

4.4節點的垂直合並

 

4.5節點的垂直拆分

 

4.6節點的輸出合並

 

4.7節點的輸出拆分

 

4.8節點的組合運算

 

4.9基本運算的比較

 

第5章基本運算的結構特性

 

5.1結構特性簡介

 

5.2水平合並的結合性

 

5.3水平拆分的可變性

 

5.4垂直合並的結合性

 

5.5垂直拆分的可變性

 

5.6輸出合並的結合性

 

5.7輸出拆分的可變性

 

5.8運算的混合特性

 

5.9結構特性的比較

 

第6章模糊網絡的高級運算

 

6.1高級運算簡介

 

6.2輸入擴充中的節點變換

 

6.3輸出置換中的節點變換

 

6.4等價反饋中的節點變換

 

6.5水平合並中的節點識別

 

6.6垂直合並中的節點識別

 

6.7輸出合並中的節點識別

 

6.8高級運算的比較

 

第7章前饋型模糊網絡

 

7.1前饋型模糊網絡概述

 

7.2單級單層網絡

 

7.3單級多層網絡

 

7.4多級單層網絡

 

7.5多級多層網絡

 

7.6前饋型模糊網絡小結

 

第8章反饋型模糊網絡

 

8.1反饋型模糊網絡概述

 

8.2單個局部反饋網絡

 

8.3多重局部反饋網絡

 

8.4單個全局反饋網絡

 

8.5多重全局反饋網絡

 

8.6反饋型模糊網絡小結

 

第9章模糊網絡評估

 

9.1模糊網絡評估概述

 

9.2結構復雜性評估

 

9.3層級式模糊系統的合成

 

9.4標準模糊系統的分解

 

9.5模型的性能指標

 

9.6應用案例

 

9.7本章小結

 

第10章結論

 

10.1模糊網絡的理論意義

 

10.2模糊網絡的方法影響

 

10.3模糊網絡的應用領域

 

10.4本書內容的哲學思考

 

參考文獻

 

附錄A翻譯中摘錄的術語

 

索引