人工智能導論(微課視頻版)

目錄

 

模塊1概念篇

第1章初識人工智能31.1從數據到智能3

1.2人工智能與人類智能4

1.3應用領域6

1.3.1生活6

1.3.2經濟13

1.3.3科研17

1.3.4人文19

1.4習題22

第2章人工智能的過去、現在與未來23

2.1人工智能的誕生23

2.1.1圖靈測試與中文屋23

2.1.2達特茅斯會議25

2.1.3人工智能之父27

2.2人工智能的野蠻生長期27

2.2.1人工智能的第一次崛起27

2.2.2符號主義AI29

2.3人工智能的曲折前行期29

2.3.1人工智能的第一次低谷29

2.3.2人工智能的第二次崛起30

2.3.3人工智能的第二次低谷31

2.3.4人工智能的第三次崛起32

2.4人工智能的飛速發展期33

2.5人工智能的未來暢想35

2.5.1人工智能發展趨勢與特徵35人工智能導論(微課視頻版)目錄2.5.2未來的智能社會暢想37

2.6智能機器人的倫理討論38

2.6.1“AI犯錯，誰之過?”引發的AI倫理思考38

2.6.2機器人三定律引發的AI倫理思考39

2.6.3機器人倫理學的定義40

2.6.4我國在人工智能發展倫理規範方面的做法40

2.7人工智能的話題討論41

2.7.1AI引發失業恐慌41

2.7.2AI威脅論42

2.8習題43

模塊2技術篇

第3章人工智能技術概覽473.1人工智能技術主流方法47

3.1.1符號主義47

3.1.2連接主義48

3.1.3行為主義49

3.2人工智能技術分類50

3.2.1專家系統51

3.2.2進化計算51

3.2.3模糊邏輯52

3.2.4知識表示52

3.2.5機器學習52

3.3人工智能技術框架與平臺53

3.3.1人工智能技術框架53

3.3.2人工智能技術平臺54

3.4習題55

第4章基於統計的機器學習56

4.1機器學習簡介56

4.2機器學習分類57

4.2.1監督學習57

4.2.2無監督學習58

4.2.3半監督學習59

4.2.4強化學習59

4.3常用機器學習算法59

4.4回歸60

4.4.1一元線性回歸61

4.4.2多元線性回歸62

4.5分類63

4.6習題66

第5章神經網絡與深度學習68

5.1神經網絡68

5.1.1神經網絡簡介68

5.1.2神經元結構70

5.1.3前饋神經網絡72

5.1.4神經網絡訓練過程73

5.1.5應用案例——分類76

5.1.6應用案例——回歸79

5.2捲積神經網絡82

5.2.1全連接神經網絡的缺點82

5.2.2捲積神經網絡簡介83

5.2.3捲積層84

5.2.4池化層86

5.2.5捲積神經網絡的應用87

5.3循環神經網絡90

5.3.1自然語言處理概述90

5.3.2自然語言處理基礎知識91

5.3.3循環神經網絡簡介94

5.3.4循環神經網絡的應用95

5.4習題97

模塊3應用篇

第6章圖像分類1016.1場景導入101

6.2相關知識102

6.3技術分析103

6.4應用案例105

6.4.1垃圾分類105

6.4.2野生動物識別與分類108

6.5習題110

第7章目標檢測與圖像分割111

7.1場景導入111

7.2相關知識111

7.3技術分析114

7.4應用案例117

7.4.1鋼筋條數檢測117

7.4.2心臟磁共振圖像右心室自動分割119

7.5習題123

第8章光學字符識別124

8.1場景導入124

8.2相關知識125

8.3技術分析126

8.3.1圖像預處理127

8.3.2文本檢測127

8.3.3文本識別129

8.4應用案例131

8.5習題133

第9章人臉識別135

9.1場景導入135

9.2相關知識135

9.2.1人臉識別發展歷史135

9.2.2人臉識別種類137

9.2.3人臉識別優勢138

9.3技術分析139

9.4應用案例142

9.4.1人臉識別應用情景142

9.4.2人臉識別在活體檢測中的應用143

9.5習題144

第10章自然語言處理145

10.1場景導入145

10.2相關知識145

10.2.1自然語言處理概述145

10.2.2語音研究概述147

10.2.3NLP發展歷史 148

10.3技術分析151

10.4應用案例153

10.5習題156

第11章AIGC157

11.1場景導入157

11.2相關知識157

11.2.1定義157

11.2.2現狀158

11.2.3風險160

11.3技術分析161

11.3.1技術類型  161

11.3.2遞歸式生成模型162

11.3.3生成式對抗網絡164

11.3.4擴散模型165

11.4應用案例166

11.4.1文本生成167

11.4.2音頻生成169

11.4.3圖像生成170

11.4.4視頻生成171

11.5習題173

參考文獻174