Python數據可視化：科技圖表繪制

目    錄

第1章　Python基礎知識1

1.1　Python語言概述1

1.1.1　Python的誕生1

1.1.2　Python的特點2

1.1.3　Python繪圖系統3

1.2　Python的獲取與安裝4

1.2.1　安裝程序下載4

1.2.2　安裝與啟動5

1.2.3　輔助開發工具7

1.2.4　包的安裝與加載11

1.3　Python的基礎語法13

1.3.1　標識符13

1.3.2　註釋14

1.3.3　續行14

1.3.4　輸入/輸出函數15

1.3.5　運算符16

1.3.6　數據結構17

1.3.7　序列20

1.4　程序控制語句21

1.4.1　條件語句22

1.4.2　for循環語句23

1.4.3　while循環語句24

1.4.4　其他語句26

1.5　函數28

1.5.1　定義函數28

1.5.2　調用函數30

1.5.3　匿名函數（Lambda函數）31

1.6　本章小結32

第2章　數據處理與清洗33

2.1　NumPy：數值計算33

2.1.1　數組的創建33

2.1.2　數組的索引與切片35

2.1.3　數組的變換36

2.1.4　基本運算37

2.2　Pandas：數據處理38

2.2.1　數據結構38

2.2.2　數據類型41

2.2.3　數據的導入與導出44

2.2.4　合並數據46

2.2.5　數據選擇47

2.2.6　數據過濾47

2.2.7　數據排序48

2.2.8　數據合並48

2.2.9　數據重塑49

2.2.10　缺失值處理50

2.2.11　重復值處理51

2.3　本章小結51

第3章　Python繪圖系統52

3.1　Matplotlib 52

3.1.1　圖表對象53

3.1.2　創建圖形57

3.1.3　添加子圖與佈局59

3.1.4　圖表元素函數67

3.1.5　繪圖函數69

3.1.6　坐標系70

3.1.7　圖表風格71

3.2　Seaborn74

3.2.1　繪圖函數74

3.2.2　繪圖風格77

3.2.3　顏色主題78

3.2.4　圖表分面79

3.3　Plotnine80

3.3.1　語法框架81

3.3.2　底層函數83

3.3.3　繪圖函數83

3.3.4　圖表主題87

3.3.5　圖表分面89

3.4　本章小結91

第4章　類別比較數據可視化92

4.1　柱狀圖92

4.2　條形圖101

4.3　棒棒糖圖106

4.4　包點圖117

4.5　雷達圖120

4.6　徑向柱狀圖124

4.7　詞雲圖132

4.8　玫瑰圖136

4.9　本章小結140

第5章　數值關系數據可視化141

5.1　散點圖141

5.2　邊際圖149

5.3　曼哈頓圖156

5.4　氣泡圖160

5.5　等高線圖165

5.6　三元相圖172

5.7　瀑布圖174

5.8　生存曲線圖177

5.9　火山圖179

5.10　本章小結182

第6章　層次關系數據可視化183

6.1　旭日圖183

6.2　樹狀圖191

6.3　桑基圖196

6.4　矩形樹狀圖198

6.5　圓堆積圖202

6.6　本章小結204

第7章　局部整體型數據可視化205

7.1　餅圖205

7.2　嵌套餅圖211

7.3　華夫圖212

7.4　馬賽克圖217

7.5　本章小結220

第8章　分佈式數據可視化221

8.1　直方圖221

8.2　核密度圖229

8.3　箱線圖234

8.4　小提琴圖242

8.5　金字塔圖250

8.6　脊線圖253

8.7　累積分佈曲線圖258

8.8　本章小結260

第9章　時間序列數據可視化261

9.1　折線圖261

9.2　K線圖272

9.3　子彈圖274

9.4　儀表圖278

9.5　面積圖280

9.6　日歷圖286

9.7　本章小結287

第10章　多維數據可視化288

10.1　熱圖288

10.2　矩陣散點圖296

10.3　平行坐標圖300

10.4　安德魯斯曲線305

10.5　本章小結306

第11章　網絡關系數據可視化307

11.1　節點鏈接圖307

11.2　弧線圖311

11.3　蜂巢圖313

11.4　和弦圖315

11.5　切爾科斯圖319

11.6　本章小結322

參考文獻323