傳感器原理與智能檢測應用
應捷、楊暉
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商品描述
本書簡潔明瞭,通俗易懂,內容精煉,適合幫助讀者快速瞭解傳感器的原理、特點及應用,並瞭解智能檢測及應用,拓寬視野。全書共分三部分,第一部分為傳感器的基本知識及傳感器的基本特性,第二部分包括各種傳感器的測量原理、結構特性、測量電路和應用等。第三部分智能檢測應用,包括機器視覺檢測技術、生物識別及傳感技術、神經網絡與深度學習及應用等,通過應用示例,介紹智能檢測的實現方法。書中包含豐富習題及例題解析,幫助讀者學習傳感器相關問題的解決思路及計算方法。本書既可以作為大中專(職)院校相關專業的教材,也可以作為科研及技術人員的參考書,可以作為考研備考參考書,也可以作為普及傳感器知識的科普書籍。
目錄大綱
目錄
第一部分基 礎 知 識
第1章概述
1.1傳感器的定義
1.2傳感器的組成
1.3傳感器的分類
1.4傳感器技術的發展趨勢
1.5傳感器的應用
1.6本章小結
習題1
第2章傳感器的基本特性
2.1傳感器的靜態特性
2.2傳感器的動態特性
2.2.1傳感器的動態數學模型
2.2.2傳遞函數
2.2.3頻率響應特性
2.2.4階躍響應特性
2.3傳感器的標定與校準
2.4誤差的分類
2.5例題解析
2.6本章小結
習題2
第二部分傳感器原理
第3章電阻應變式傳感器
3.1電阻應變式傳感器的工作原理
3.2電阻應變片的種類
3.3電阻應變片的溫度誤差及其補償方法
3.4測量電路
3.4.1直流電橋
3.4.2交流電橋
3.5電阻應變式傳感器的應用
3.5.1電阻應變式力傳感器
3.5.2電阻應變式壓力傳感器
3.5.3電阻應變式加速度傳感器
3.6例題解析
3.7本章小結
習題3
第4章電感式傳感器
4.1變磁阻電感傳感器
4.1.1變磁阻電感傳感器的工作原理
4.1.2變磁阻電感傳感器的輸出特性
4.1.3變磁阻電感傳感器的測量電路
4.1.4變磁阻電感傳感器的應用
4.2差動變壓器
4.2.1差動變壓器的工作原理
4.2.2差動變壓器的靈敏度
4.2.3差動變壓器的測量電路
4.3電渦流式傳感器
4.3.1電渦流式傳感器的工作原理
4.3.2電渦流的分佈範圍
4.3.3電渦流式傳感器的測量電路
4.3.4電渦流式傳感器的應用
4.4例題解析
4.5本章小結
習題4
第5章電容式傳感器
5.1電容式傳感器的工作原理及其特性
5.1.1變面積型電容傳感器的特性
5.1.2變介質型電容傳感器的特性
5.1.3變極距型電容傳感器的特性
5.2電容式傳感器的測量電路
5.2.1調頻電路
5.2.2運算放大器
5.2.3變壓器式交流電橋
5.2.4二極管雙T型交流電橋
5.2.5差動脈沖調寬電路
5.3電容式傳感器的應用
5.4例題解析
5.5本章小結
習題5
第6章壓電式傳感器
6.1壓電效應和壓電材料
6.2壓電式傳感器的等效電路與測量電路
6.2.1等效電路
6.2.2電荷放大器
6.2.3電壓放大器
6.2.4壓電元件的結構形式
6.3壓電式傳感器的應用
6.4例題解析
6.5本章小結
習題6
第7章磁電式傳感器
7.1磁電感應式傳感器
7.1.1磁電感應式傳感器的工作原理
7.1.2磁電感應式傳感器的應用
7.2霍爾式傳感器
7.2.1霍爾效應
7.2.2霍爾元件的結構及基本電路
7.2.3霍爾元件的基本特性
7.2.4霍爾元件的誤差及其補償
7.2.5霍爾元件的應用
7.3例題解析
7.4本章小結
習題7
第8章熱電式傳感器
8.1熱電偶
8.1.1熱電效應
8.1.2熱電偶的基本定律
8.1.3熱電偶的結構與類型
8.1.4熱電偶的冷端溫度補償
8.2熱電阻
8.2.1鉑熱電阻
8.2.2銅熱電阻
8.2.3熱電阻的測量電路
8.3熱敏電阻
8.3.1熱敏電阻的特性
8.3.2熱敏電阻的應用
8.4熱電式傳感器的動態響應
8.5例題解析
8.6本章小結
習題8
第9章光電式傳感器
9.1光源
9.2常用光電元件
9.2.1外光電效應光電元件
9.2.2內光電效應光電元件
9.2.3光電元件的應用
9.3CCD圖像傳感器
9.3.1CCD圖像傳感器的工作原理
9.3.2CCD圖像傳感器的分類
9.3.3CCD圖像傳感器的特性參數
9.3.4CCD圖像傳感器的應用
9.4光電位置敏感器件
9.5光纖傳感器
9.5.1光纖的分類
9.5.2光纖的傳光原理
9.5.3光纖傳感器的類型及應用
9.6計量光柵
9.6.1莫爾條紋
9.6.2光柵傳感器
9.7光電編碼器
9.7.1絕對式編碼器
9.7.2增量式編碼器
9.8例題解析
9.9本章小結
習題9
第三部分智能檢測應用
第10章機器視覺檢測技術
10.1機器視覺
10.2機器視覺檢測系統
10.2.1圖像採集系統
10.2.2圖像處理系統
10.3模板匹配技術
10.3.1模板匹配的原理
10.3.2基於Halcon的模板匹配
10.4應用示例
10.4.1零件尺寸檢測
10.4.2基於模板匹配的字符檢測
10.5本章小結
習題10
第11章生物識別及傳感技術
11.1生物識別技術
11.2指紋傳感器
11.2.1指紋傳感器採集指紋的原理
11.2.2光學指紋傳感器
11.2.3半導體指紋傳感器
11.2.4超聲波及射頻指紋傳感器
11.3指紋識別系統
11.3.1指紋識別的原理
11.3.2指紋識別的步驟
11.4應用示例
11.5本章小結
第12章神經網絡與深度學習及其應用
12.1神經網絡的基本原理
12.1.1人工神經元模型
12.1.2神經網絡的學習規則
12.2神經網絡模型
12.2.1前饋神經網絡
12.2.2BP神經網絡
12.3深度學習模型
12.3.1捲積神經網絡模型
12.3.2YOLO模型
12.4神經網絡的應用示例
12.5本章小結
習題12
參考文獻
附錄
附錄A金屬零件尺寸檢測程序
附錄B基於模板匹配的車牌字符檢測程序
附錄C感知器網絡蠓蟲分類程序
習題參考答案