行業智能化架構與實踐:城市和公共事業

範科峰、陳金助、孫鵬飛、董建

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2024-07-01
  • 定價: $534
  • 售價: 8.5$454
  • 語言: 簡體中文
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7302666032
  • ISBN-13: 9787302666035
  • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

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商品描述

本書全面地介紹了加速城市和公共事業智能化的參考框架、解決方案、案例探索等,全面地解析了加速城市和公共事業智能化的解決之道,用以指導城市和公共事業智能化轉型這個復雜的系統工程實踐。本書深入分析了城市和公共事業智能化的背景與趨勢、面臨的機遇與挑戰,以及城市和公共事業智能化轉型的參考架構與技術實現,通過引入城市和公共事業領域的實踐案例,充分描繪了智能化對提升城市治理和政府效能的作用。 本書適合作為城市智能化從業人員、設計人員和研究人員進行設計和建設的參考書,也可作為高等院校電腦、軟件工程等專業本科生、研究生的參考書。

目錄大綱

 

 

 

CONTENTS

 

目錄

 

 

 

第一篇加速城市和公共事業智能化轉型

 

第1章人類正在進入智能世界00

 

1.1第四次工業革命打通向智能世界的通道00

 

1.2人工智能技術發展現狀與趨勢00

 

1.2.1人工智能技術發展歷程00

 

1.2.2新一代人工智能技術突破00

 

1.3智能社會加速到來00

 

1.3.1人工智能激發行業智能化潛力00

 

1.3.2智能化悄然改變人類生活與社會運行方式00

 

1.3.3政策助力智能化轉型00

 

1.3.4智能化的未來00

 

第2章城市和公共事業智能化機遇與挑戰0

 

2.1城市和公共事業智能化的發展機遇0

 

2.1.1發展機遇概述0

 

2.1.2城市智能化發展機遇0

 

2.1.3公共事業智能化發展機遇0

 

2.2城市和公共事業智能化面臨的挑戰0

 

2.2.1問題與挑戰概述0

 

2.2.2城市智能化問題與挑戰0

 

2.2.3公共事業智能化問題與挑戰0

 

2.3城市和公共事業智能化啟航0

 

第3章行業智能化參考架構0

 

3.1智能感知0

 

3.2智能聯接0

 

3.3智能底座0

 

3.4智能平臺0

 

3.5AI大模型0

 

3.6智賦萬業0

 

第二篇城市智能化轉型實踐

 

第4章城市智能化技術需求0

 

4.1全域化感知0

 

4.2高運力通信0

 

4.3集群化算力0

 

4.4高質量數據0

 

4.5迭代化應用0

 

第5章城市智能體參考架構與技術實現0

 

5.1城市智能體參考架構0

 

5.1.1全面發展的城市智能體新理念0

 

5.1.2城市智能體參考架構0

 

5.2智能化技術實現0

 

5.2.1智能感知0

 

5.2.2智能聯接0

 

5.2.3智能底座0

 

5.2.4智能平臺0

 

5.2.5AI大模型0

 

5.2.6城市數字操作系統0

 

5.2.7智能應用0

 

第6章智能化使能政務服務“一網通辦”0

 

6.1概述0

 

6.2“互聯網+監管”0

 

6.2.1業務發展趨勢0

 

6.2.2業務場景與需求0

 

6.2.3解決方案0

 

6.3政務服務業務平臺0

 

6.3.1業務發展趨勢0

 

6.3.2業務場景與需求0

 

6.3.3解決方案0

 

6.4一體化政務/城市大數據

 

6.4.1業務發展趨勢

 

6.4.2業務場景與需求

 

6.4.3解決方案

 

6.5場景案例:大模型+政務問答,讓服務更有“溫度”

 

6.5.1案例概述

 

6.5.2解決方案及價值

 

6.5.3總結與展望

 

第7章智能化使能政務辦公“一網協同”

 

7.1概述

 

7.2大模型賦智,打造公務員個人專屬辦公助手

 

7.2.1業務發展趨勢

 

7.2.2業務場景與需求

 

7.2.3解決方案

 

7.3場景案例:大模型輔助公文處理,助力政務高效辦公

 

7.3.1案例概述

 

7.3.2解決方案及價值

 

7.3.3總結與展望

 

第8章智能化使能城市感知“一網統感”

 

8.1概述

 

8.2城市安全感知

 

8.2.1城市生命線安全監測

 

8.2.2城市公共安全監測

 

8.2.3企業生產安全監測

 

8.3城市智能出行(城市網聯)

 

8.3.1業務發展趨勢

 

8.3.2業務場景與需求

 

8.3.3解決方案

 

8.4城市數字孿生

 

8.4.1業務發展趨勢

 

8.4.2業務場景與需求

 

8.4.3解決方案

 

8.5城市融合感知

 

8.5.1業務發展趨勢

 

8.5.2業務場景與需求

 

8.5.3解決方案

 

8.6場景案例:通過人工智能營造更安全、宜居的城市環境

 

8.6.1案例概述

 

8.6.2解決方案與價值

 

8.6.3總結與展望

 

第9章智能化使能城市運行“一屏統覽”

 

9.1概述

 

9.2城市運行監測

 

9.2.1業務發展趨勢

 

9.2.2業務場景與需求

 

9.2.3解決方案

 

9.3城市聯動指揮

 

9.3.1業務發展趨勢

 

9.3.2業務場景與需求

 

9.3.3解決方案

 

9.4場景案例

 

9.4.1福田“IOC數字人”,實現“城市推介”“智能問數”

 

9.4.2南京大客流+視頻孿生,提升城市精細化管理水平

 

第10章智能化使能城市治理“一網統管”

 

10.1概述

 

10.2市域治理

 

10.2.1業務發展趨勢

 

10.2.2業務場景與需求

 

10.2.3解決方案

 

10.3區縣治理

 

10.3.1業務發展趨勢

 

10.3.2業務場景與需求

 

10.3.3解決方案

 

10.4基層治理

 

10.4.1業務發展趨勢

 

10.4.2業務場景與需求

 

10.4.3解決方案

 

10.5場景案例

 

10.5.1基層社會治理,推動社區多元共治

 

10.5.2深圳福田區“民意速辦”,走出城市治理新路徑

 

10.5.3深圳福田區福鏡CIM平臺,賦能福田數字化轉型

 

第11章智能化使能產業賦能“一網通服”

 

11.1概述

 

11.2數據要素交易流通

 

11.2.1業務發展趨勢

 

11.2.2業務場景與需求

 

11.2.3解決方案

 

11.3企業智能化轉型使能

 

11.3.1業務發展趨勢

 

11.3.2業務場景與需求

 

11.3.3解決方案

 

11.4場景案例

 

11.4.1上海數據集團推動數字經濟發展

 

11.4.2贏領智尚智慧工廠生產平臺,加速時尚產業數字化轉型

 

第三篇公共事業智能化轉型實踐

 

第12章公共事業智能化發展趨勢與參考架構

 

12.1公共事業行業智能化的趨勢

 

12.2公共事業智能化參考架構

 

12.2.1數字基礎設施

 

12.2.2智能中樞

 

12.2.3智能化應用

 

12.2.4總結

 

第13章智能化使能民生服務

 

13.1智慧醫療

 

13.1.1醫療行業人工智能概況

 

13.1.2醫療行業人工智能典型解決方案

 

13.1.3醫療行業人工智能案例實踐

 

13.1.4總結和展望

 

13.2智慧教育

 

13.2.1教育行業人工智能概況

 

13.2.2教育行業人工智能典型解決方案

 

13.2.3教育行業人工智能案例實踐

 

13.2.4總結和展望

 

13.3智慧生態

 

13.3.1生態行業人工智能概況

 

13.3.2生態行業人工智能典型解決方案

 

13.3.3生態行業人工智能案例實踐

 

13.3.4總結和展望

 

第14章智能化使能政府管理

 

14.1智慧財政

 

14.1.1財政行業人工智能概況

 

14.1.2財政行業人工智能典型解決方案

 

14.1.3財政行業人工智能案例實踐

 

14.1.4總結和展望

 

14.2智慧人社

 

14.2.1人社行業人工智能概況

 

14.2.2人社行業人工智能典型解決方案

 

14.2.3人社行業人工智能案例實踐

 

14.2.4總結和展望

 

第15章智能化使能產業發展

 

15.1智慧農業

 

15.1.1農業行業人工智能概況

 

15.1.2農業人工智能典型解決方案

 

15.1.3農業人工智能案例實踐

 

15.1.4總結和展望

 

15.2科技行業

 

15.2.1科技行業人工智能概況

 

15.2.2科技行業人工智能典型解決方案

 

15.2.3科技行業人工智能案例實踐

 

15.2.4總結和展望

 

第16章智能化使能民眾安全

 

16.1智慧氣象

 

16.1.1氣象行業人工智能概況

 

16.1.2氣象行業人工智能典型解決方案

 

16.1.3氣象行業人工智能案例實踐

 

16.1.4總結與展望

 

16.2智慧水務

 

16.2.1水務行業人工智能概況

 

16.2.2水務行業人工智能典型解決方案

 

16.2.3水務行業人工智能案例實踐

 

16.2.4總結和展望

 

16.3智慧應急

 

16.3.1應急行業人工智能概況

 

16.3.2應急行業人工智能典型解決方案

 

16.3.3應急行業人工智能案例實踐

 

16.3.4總結和展望

 

第四篇智能化支撐體系

 

第17章關鍵組成

 

17.1技術

 

17.1.1技術創新

 

17.1.2AI發展

 

17.2安全

 

17.2.1影響安全的因素

 

17.2.2國際合作安全共贏

 

17.3生態

 

17.3.1構築通用原子能力

 

17.3.2建立融合應用生態

 

17.4數據

 

第18章技術體系

 

18.1AI基礎設施

 

18.1.1AI基礎設施的概念

 

18.1.2AI基礎設施的組成

 

18.1.3AI基礎設施的意義

 

18.1.4AI基礎設施的未來趨勢

 

18.2AI核心框架

 

18.2.1AI核心框架的概念

 

18.2.2AI核心框架的組成

 

18.2.3AI核心框架的意義

 

18.2.4AI核心框架的未來趨勢

 

18.3AI基礎大模型

 

18.3.1AI基礎大模型的概念

 

18.3.2AI基礎大模型的組成

 

18.3.3AI基礎大模型的意義

 

18.3.4AI基礎大模型的未來趨勢

 

18.4AI服務平臺

 

18.4.1AI服務平臺的概念

 

18.4.2AI服務平臺的組成

 

18.4.3AI服務平臺的意義

 

18.4.4AI服務平臺的未來趨勢

 

18.5AI應用

 

18.5.1AI應用的概念

 

18.5.2AI應用的組成

 

18.5.3AI應用的意義

 

18.5.4AI應用的未來趨勢

 

第19章數據體系

 

19.1建設原則

 

19.2建設內容

 

第20章安全體系

 

20.1人工智能安全概述

 

20.2人工智能安全挑戰

 

20.2.1AI系統自身安全風險

 

20.2.2AI衍生安全風險

 

20.3人工智能安全治理

 

20.3.1AI安全治理原則

 

20.3.2政府AI安全監管要求

 

20.3.3機構AI安全治理體系

 

20.3.4AI安全治理參考技術架構

 

20.4人工智能安全方案

 

20.4.1AI內容安全

 

20.4.2AI數據安全

 

20.4.3AI模型安全

 

20.4.4AI基礎安全

 

20.5人工智能安全展望

 

第21章生態體系

 

21.1行業智能化發展趨勢

 

21.2城市和公共事業智能化轉型重構智能化生態

 

第22章小結

 

 

 

參考文獻

 

後記