AIGC助力營銷全案解析：基於ChatGPT+Midjourney+D-ID
崔文竹
買這商品的人也買了...
-
STP 行銷策略之 Python 商業應用實戰｜網路爬蟲 x 機器學習 x 數據分析$520$411 -
Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 -- 王者歸來, 2/e$750$593 -
銷售 AI 化！看資料科學家如何思考, 用 Python 打造能賺錢的機器學習模型$620$489 -
集成式學習：Python 實踐！整合全部技術，打造最強模型 (Hands-On Ensemble Learning with Python: Build highly optimized ensemble machine learning models using scikit-learn and Keras)$750$593 -
$356集成學習入門與實戰：原理、算法與應用 -
Python 資料科學實戰教本 - 爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定！$680$537 -
自己動手做聊天機器人$479$455 -
Python 大數據特訓班：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰, 3/e (附320分鐘影音/範例程式)$520$410 -
親密的駭人 – 堅固網路安全建設從內網開始$880$695 -
AI 繪圖夢工廠 ：Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo. ai × ChatGPT 超應用 神技$630$498 -
$505LangChain 入門指南：構建高可復用、可擴展的 LLM 應用程序 -
LangChain 技術解密：構建大模型應用的全景指南$708$673 -
OpenAI API 接口應用實戰$594$564 -
$458大模型應用開發 : 動手做 AI Agent -
深入淺出 Kali Linux 滲透測試$599$569 -
商業分析：洞察真實商業世界的邏輯與策略（全彩）$654$621 -
$305用ChatGPT提升銷售業績 -
AIGC高效寫作：如何發揮ChatGPT的無限創作力$359$341 -
項目管理超圖解：快速提升團隊行動力的8個關鍵$479$455 -
剪映 + AI數位人：短影片剪輯製作實戰技巧大全$468$445 -
AI繪畫＋AI攝影＋AI短視頻從入門到精通$479$455 -
$407AI繪畫 + AI電商廣告製作從入門到精通 -
$407精進ChatGPT：高效應用實戰88例 -
AI爆款文案：巧用 AI 大模型讓文案變現插上翅膀$354$336 -
簽名版--學會提問，駕馭AI：提示詞從入門到精通$528$502
相關主題
商品描述
本書以實戰為導向講述 AI 助力營銷的方法，全書共分為 6 章：第 1 章從整體上介紹 AIGC與 AIGC 營銷，包括 AIGC 營銷的基本概念、AIGC 如何改變傳統營銷模式、AIGC 在不同行業中的應用前景；第 2 章介紹常用的 AIGC 工具，包括這些工具的特點和使用方法；第 3 章介紹AIGC 在營銷文案中的應用，探討如何使用 AIGC 生成引人入勝的營銷文案，提供文案創作的創意靈感和技巧，分享實用案例；第 4 章介紹 AIGC 在數字營銷中的應用，包括 AIGC 如何增強數字營銷策略，探討數字營銷中的挑戰和機遇，分享數字營銷案例；第 5 章介紹 AIGC 在電商數據分析中的應用，包括如何利用 AIGC 處理大規模電商數據，提供數據分析和信息挖掘的方法，探討 AIGC 如何制定更智能的電商營銷策略；第 6 章介紹 AIGC 在智能營銷中的應用，包括深入研究 AIGC 與智能化推薦系統的結合，如何提供個性化的智能營銷體驗，分享智能化營銷的成功案例等。最後在附錄中介紹“AIGC+”行業的變革，分析 AIGC 如何引領行業變革、預估未來趨勢和提供建議，以應對不斷變化的市場環境。 本書內容豐富，實用性與可操作性強，旨在幫助營銷人員深入瞭解 AIGC 的應用，以及如何使用 ChatGPT、Midjourney 和 D-ID 等工具來提升數字營銷效果，從而在競爭激烈的市場中脫穎而出。本書不僅適合從事網絡數字化營銷的從業者自學，也適合對人工智能和數據分析等領域感興趣的人員學習。
作者簡介
崔文竹，北京大學碩士，智能化軟件開發平台KuaFuAI的聯合創始人兼COO。
曾任百度、字節等互聯網大廠高級運營經理等，百度、騰訊、字節認證講師。
AIGC 的實踐者和推廣者，連續創業者，知識分享者，終身學習者。
目錄大綱
第 1 章 認識 AIGC 與 AIGC 營銷 / 1
1.1 認識 AIGC / 2
1.1.1 AIGC 簡述 / 2
1.1.2 AIGC 的商業價值 / 3
1.1.3 AIGC 技術的發展歷程與趨勢 / 6
1.2 AIGC 營銷 / 8
1.2.1 AIGC 營銷的特點 / 8
1.2.2 AIGC 營銷的應用 / 10
1.2.3 AIGC 營銷的現狀 / 14
1.2.4 AIGC 營銷的挑戰 / 15
1.3 AIGC 營銷與傳統營銷的對比 / 16
1.3.1 AIGC 營銷與傳統營銷相比的優勢 / 16
1.3.2 AIGC 營銷與傳統營銷相比的劣勢 / 18
第 2 章 常用的 AIGC 工具 / 20
2.1 智能化的內容生成工具 / 21
2.1.1 文字生成工具 / 21
2.1.2 圖像生成工具 / 35
2.1.3 音頻生成工具 / 47
2.1.4 視頻生成工具 / 52
2.2 AIGC 的數據分析工具 / 61
2.3 智能營銷的應用工具 / 62
2.3.1 交互式應用工具 / 62
2.3.2 客戶畫像工具 / 64
2.3.3 智能推薦系統 / 66
2.3.4 社交媒體管理工具 / 67
2.3.5 營銷自動化工具 / 68
第 3 章 AIGC 在營銷文案中的應用 / 70
3.1 營銷文案基礎知識 / 71
3.1.1 營銷文案的含義和特點 / 71
3.1.2 營銷文案的作用 / 73
3.1.3 營銷文案的基本要素 / 74
3.1.4 營銷文案的分類 / 76
3.2 標題撰寫與優化 / 76
3.2.1 營銷文案標題的特點與要求 / 77
3.2.2 營銷文案標題的常用技巧 / 78
3.2.3 傳統運營人工生成標題過程 / 79
3.2.4 使用 AIGC 技術生成標題 / 80
3.2.5 利用 AIGC 技術優化標題 / 83
3.2.6 自動化標題測試與優化 / 87
3.3 正文撰寫與優化 / 89
3.3.1 AIGC 生成正文文案 / 89
3.3.2 利用 AIGC 技術優化正文 / 91
3.3.3 自動化文案測試與優化 / 93
3.4 AIGC 在營銷文案中的應用實戰 / 95
3.4.1 使用 AIGC 工具生成社交媒體文案 / 95
3.4.2 使用 AIGC 工具生成產品營銷文案 / 97
3.4.3 使用 AIGC 工具生成宣傳文案 / 99
3.4.4 使用 AIGC 工具生成活動文案 / 101
第 4 章 AIGC 在數字營銷中的應用 / 103
4.1 使用 AIGC 製作營銷相關圖片 / 104
4.1.1 使用 AIGC 繪制 Logo、海報和產品圖 / 105
4.1.2 使用 AIGC 生成吸引人的插畫、漫畫 / 108
4.1.3 使用 AIGC 生成表情包和手辦圖 / 112
4.1.4 使用 AIGC 生成頭像 / 114
4.1.5 使用 AIGC 生成設計圖 / 115
4.2 使用 AIGC 製作營銷類短視頻 / 117
4.2.1 AIGC 在短視頻製作中的應用 / 119
4.2.2 如何提升營銷短視頻的傳播效果 / 120
4.2.3 使用 AIGC 製作短視頻的基本流程 / 121
4.2.4 智能雲剪輯 / 122
4.3 電商平臺換裝 / 125
4.3.1 利用 AIGC 生成虛擬試衣體驗 / 125
4.3.2 個性化搭配建議的生成 / 126
4.3.3 提高用戶購買體驗的關鍵工具 / 128
4.3.4 利用 AIGC 技術給模特換裝 / 129
4.4 AI 換臉技術輔助營銷 / 130
4.4.1 利用 AIGC 進行短視頻換臉 / 130
4.4.2 製作有趣、有創意的換臉視頻 / 131
4.4.3 在社交媒體上引起用戶關註的神奇工具 / 132
4.4.4 AI 換臉的隱患 / 133
4.5 數字人直播 / 134
4.5.1 利用 AIGC 創建數字主播 / 134
4.5.2 提供個性化直播體驗的創新方式 / 136
第 5 章 AIGC 在電商數據分析中的應用 / 138
5.1 AIGC 的數據收集功能 / 139
5.1.1 利用人工智能進行自動化和精確的數據採集 / 139
5.1.2 擴大數據收集範圍 / 141
5.1.3 雲計算在數據收集和存儲中的作用 / 142
5.2 AIGC 的數據處理能力 / 143
5.2.1 利用 AI 和機器學習進行數據清洗和預處理 / 143
5.2.2 大數據在處理大規模數據集中的優勢 / 144
5.2.3 雲計算在數據管理中的貢獻 / 146
5.3 用戶分析：個性化和精準營銷 / 147
5.3.1 通過 AI 實現用戶行為深度分析 / 147
5.3.2 利用大數據進行用戶群體分析和分類 / 148
5.3.3 雲計算在實時用戶分析中的關鍵角色 / 149
5.4 市場行情分析：理解和預測趨勢 / 150
5.4.1 用人工智能和大數據預測市場趨勢 / 150
5.4.2 雲計算在市場行情分析和報告中的作用 / 150
5.5 競爭對手和產品分析：優化電商戰略 / 152
5.5.1 使用 AI 進行競爭對手分析和產品對比 / 152
5.5.2 利用大數據獲取全面的產品反饋和市場反應 / 153
5.5.3 雲計算在競爭對手和產品分析中的應用 / 153
5.6 電商平臺佈局：全鏈路幫助營銷降本增效 / 154
5.6.1 AIGC 賦能，各電商平臺紛紛入局 / 154
5.6.2 “AIGC+ 電商”行業數據方面佈局 / 161
第 6 章 AIGC 在智能營銷中的應用 / 167
6.1 AIGC 與智能營銷 / 168
6.1.1 AIGC 與智能營銷的關系 / 169
6.1.2 AIGC 在智能營銷中的潛力 / 170
6.2 個性化推薦系統：優化用戶體驗和銷售 / 170
6.2.1 AIGC 在用戶分析中的應用 / 171
6.2.2 使用 AIGC 理解用戶行為 / 173
6.2.3 基於 AIGC 的用戶分類 / 175
6.3 智能營銷策略：精準定位和優化廣告效果 / 177
6.3.1 基於 AIGC 的智能廣告 / 177
6.3.2 AIGC 與社交媒體營銷 / 179
6.3.3 AIGC 與內容營銷 / 180
6.4 智能客服：提供個性化和高效的服務 / 182
6.4.1 AIGC 與智能客服的關系 / 182
6.4.2 AIGC 在處理客戶咨詢中的應用 / 184
6.4.3 AIGC 在自動回復系統中的應用 / 185
6.4.4 AIGC 在客戶行為預測中的應用 / 187
6.5 實戰案例：AIGC 賦能“人、貨、場”，全領域輔助營銷 / 188
6.5.1 傳統電商平臺的“人、貨、場” / 188
6.5.2 AIGC 賦能電商營銷“人”應用場景 / 191
6.5.3 AIGC 賦能電商營銷“貨”應用場景 / 194
6.5.4 AIGC 賦能電商營銷“場”應用場景 / 196
附錄 A “AIGC+”行業變革 / 199
附錄 B AIGC 對行業就業和人力資源的影響 / 215
附錄 C AIGC 的未來 / 219
