Python數據挖掘算法與應用實驗及課程實訓指導
劉金嶺、張囡囡
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商品描述
"本書是《Python數據挖掘算法與應用》(清華大學出版社,劉金嶺、馬甲林編著,以下簡稱主教材)的配套指導書,共分為兩部分,第一部分為上機實驗,根據主教材的知識點設計了18個實驗,以幫助讀者理解主教材的內容及算法的原理;第二部分為課程實訓,根據Python語言的特點給出了4個實訓案例。 本書內容實用性強,講解由淺入深、循序漸進,註重培養學生的應用能力,可作為高等院校數據挖掘、機器學習等課程的上機實驗、課程實訓的指導書或畢業設計的參考書。"
目錄大綱
目錄
第一部分上 機 實 驗
實驗一Python數據分析基礎實驗3
實驗二Python常用庫函數應用實驗7
實驗三數據相似性與可視化實驗13
實驗四數據採集與預處理實驗18
實驗五KNN分類實驗25
實驗六決策樹分類實驗29
實驗七樸素貝葉斯分類實驗36
實驗八支持向量機實驗41
實驗九分類模型評估實驗53
實驗十基於劃分的聚類實驗60
實驗十一基於層次的聚類實驗68
實驗十二基於密度的聚類實驗73
實驗十三聚類質量評估實驗80
實驗十四關聯規則實驗86
實驗十五回歸預測模型實驗98
實驗十六邏輯回歸模型實驗106
實驗十七多項式回歸模型實驗111
實驗十八BP網絡分類實驗115
第二部分課 程 實 訓
實訓一北京市二手房數據分析125
實訓二超市商品銷售數據分析141
實訓三銀行營銷數據分析155
實訓四移動通信業務客戶價值數據分析181