奇點到來:AIGC 引爆增長新範式
範磊、黃志堅、楊永強、王山雨
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商品描述
目錄大綱
目錄
001 認識篇
002 第1章 什麽是AIGC
002 1.1 源起達特茅斯會議
005 1.2 人工智能三大流派
012 1.3 裹挾其中的AIGC
015 第2章 用戶增長與演進
016 2.1 什麽是增長
018 2.2 演進1:獲客—以獲取客戶為中心
028 2.3 演進2:留存—精細化用戶運營
036 2.4 演進3:盈利—追求可持續增長
040 2.5 增長實踐案例
045 第3章 AIGC增長新範式
045 3.1 增長主要模型
053 3.2 內容困局
058 3.3 AIGC—數字內容新範式
067 3.4 增長新範式
071 應用篇
072 第4章 AIGC×產品
073 4.1 從概念到產品
076 4.2 產品市場定位
077 4.3 工業設計
078 4.4 質量提升
079 4.5 功能升級
080 第5章 AIGC×用戶理解
080 5.1 什麽是用戶理解
080 5.2 傳統用戶理解:用戶訪談和問捲調查
083 5.3 現代用戶理解:用戶行為流水理解及畫像、語音輸入的實踐應用
084 5.4 未來用戶理解:全新的用戶信息獲取和表達與提升用戶體驗
091 5.5 AIGC在用戶理解中面臨的挑戰
093 第6章 AIGC×營銷創意
093 6.1 營銷創意的價值
094 6.2 AIGC重新定義創意生成
103 6.3 AIGC顛覆廣告投放模式
105 6.4 AIGC重構SEO內容創作
107 6.5 營銷創意案例:阿裡鹿班(魯班)
110 第7章 AIGC×客戶服務
110 7.1 客戶服務—築牢盈利基本盤的護城河
112 7.2 客戶服務的發展新趨勢
116 7.3 客戶服務自動化—企業降本增效的必然趨勢
121 7.4 AIGC—讓自動化客服更智能
129 技術篇
130 第8章 AI技術入門
130 8.1 機器學習基礎
151 8.2 AIGC技術的重要基石
164 8.3 自監督學習與預訓練模型
180 第9章 AIGC技術入門
180 9.1 文字生成文字—大語言模型
196 9.2 圖像生成模型
208 9.3 跨模態模型技術
221 9.4 未來研究方向
222 第10章 AIGC技術實戰
222 10.1 手把手玩轉ChatGPT
242 10.2 手把手玩轉Stable Diffusion
261 10.3 企業級大模型解決方案
273 展望篇
274 第11章 未來與挑戰
274 11.1 AIGC技術未來的發展方向
275 11.2 AI技術面臨的挑戰和擔憂
279 11.3 增長的挑戰與展望
280 第12章 結束語