大數據視域下的人類行為內生動力研究
劉風華、趙旭敏、餘韋、李曉明、朱夢麗
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2024-04-01
- 定價: $354
- 售價: 8.5 折 $301
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302659575
- ISBN-13: 9787302659570
-
相關分類:
大數據 Big-data
下單後立即進貨 (約4週~6週)
商品描述
本書通過對大眾電子足跡大數據的挖掘與分析，從公共事件、智能交通和行為經濟學三個維度探究復雜社會系統所隱藏的內生動力，並通過提出基本假設、建立理論模型探索這些規律的產生機制和可能的動力學影響。 本書共6章： 第1章系統梳理了“人類行為動力學”在社會科學的認知及其使用情況，比較了“內生動力”與“外在推力”等知識體系對人類行為的作用，重點就人類行為特性背景中的內生動力基本形式、表現方法以及個體行為影響與群體行為影響的關聯進行了分析。第2章介紹了人類行為動力學，並介紹了行為動力學規劃、搜集、提取、存儲和檢索方法及工具，重點講述了人類行為的時間規律、空間規律以及對傳播動力學的影響及建模問題。第3章從公共治理的角度，研究群體行為動力學在公共危機突發事件下的群體心理應激反應，並有效分析群體心理應激的具體過程，通過對突發事件的影響進行定量分析，為人們在緊急情況下的行為模式的研究提供了一定的依據。第4章通過對大量的人類個體行為和群體行為的定量統計，研究其在時間和空間上表現出的內生動力復雜性，進而揭示智能交通中所隱藏的統計規律。第5章從人類自身行為出發，結合行為經濟學探索傳統經濟學無法有效解釋的大規模金融市場擾動成因，探究隱藏在許多復雜社會經濟現象背後的內生驅動力。第6章從哲學、生物學、經濟學、社會學、心理學等方面，將人的動態模式和心理模式結合起來，對復雜社會下的內生動力模型進行修正。 本書內容屬於大數據與社會學的交叉領域，適合高等院校大數據、人工智能、社會學等專業的學生閱讀，也可供相關領域有興趣的科技工作者和研究人員參考。
目錄大綱
目錄
第1章緒論1
1.1國內外相關研究2
1.1.1人類行為時間特性的統計力學2
1.1.2人類通信行為空間特性研究3
1.1.3人類行為空間特性研究4
1.2復雜社會系統研究5
1.2.1復雜社會系統下的群體內生動力
建構5
1.2.2復雜社會系統與人類行為內生動力
研究7
1.2.3復雜社會系統人類行為內生動力的
建構理論8
1.2.4人類行為內生動力與復雜社會系統
體制機制研究9
第2章人類行為動力學賦能復雜社會系統問題的
理論機理研究142.1人類行為內生動力理論機理及其賦能人類
管理活動的基本原理14
2.2行為動力學管理17
2.2.1行為動力學規劃17
2.2.2行為動力學搜集17
2.2.3行為動力學提取18
2.2.4行為動力學存儲19
2.2.5行為動力學檢索20
2.2.6人類行為動力學賦能人類管理活動的
多維類別21
2.2.7人類行為動力學核心技術及賦能
與社會管理活動24
2.3人類行為動力學賦能的內生動力實現
機制27
2.3.1人類行為與社會關系 27
2.3.2內生動力作用與機制27
2.4人類行為與大數據29
2.4.1人類行為大數據的市場需求分析29
2.4.2人類行為電子足跡大數據在內生
動力發展中的地位與作用29
2.5人類行為的數據搜集30
2.5.1數據源31
2.5.2網站監控34
2.6人類行為的數據預測模型35
2.6.1數據融合35
2.6.2特徵融合37
2.6.3數據加工與訓練模型38
2.7信息對稱是管控復雜社會系統的必由
之路41
第3章公共治理內生動力理論機理及其定位42
3.1復雜社會系統公共治理理論發展42
3.1.1公共行政43
3.1.2新公共治理44
3.2公共治理的邊際模型及分析46
3.2.1公共治理初始行為動力學模型的
建立46
3.2.2不同價值觀理念下人類行為動力學
模型拓展變化50
3.2.3突發事件的動力學模型詮釋54
3.3人類行為動力學基於公共安全的驗證58
3.3.1警情分析研究現狀59
3.3.2警情分析信息源及數據挖掘維度60
3.3.3警情分析評估模型61
3.3.4警情分析預測63
3.3.5不同類型的突發事件下人類行為的
應激研究68
3.3.6對於不可抗拒的突發事件研究80
3.4安全內生動力與可持續安全85
第 4 章人類行為內生動力賦能的智能交通研究88
4.1智能交通與人類行為內生動力研究89
4.1.1人類行為內生動力的智能識別89
4.1.2研究人類行為空間特性的意義90
4.1.3人類移動模式研究介紹91
4.2共享單車投放預測92
4.2.1決策樹算法92
4.2.2實驗數據93
4.2.3共享單車租用量的行為分析96
4.2.4出行規律預測分析98
4.3多元交通模式下的交通行為動力學研究103
4.4實驗預測研究106
4.4.1周期與波動分析106
4.4.2多元交通時間間隔分析108
4.4.3活躍性分組的評論分析120
4.4.4陣發性和記憶性分析122
4.5出行規律研究128
4.5.1網約車乘客群體出行規律128
4.5.2共享單車用戶群體出行規律130
4.6人類行為在智能交通決策中的應用132
第5章人類行為內生動力賦能的行為經濟系統
研究1345.1人類行為內生動力賦能的行為經濟系統
機理研究135
5.1.1金融經濟系統群體行為的動力
模型137
5.1.2SVM機器學習情感分析139
5.1.3基於群體行為規律與心理波動的
大規模股票市場擾動分析146
5.2研究模型運行機制的可驗證性150
5.2.1復購率模型預測150
5.2.2數據描述152
5.2.3各特徵與復購率的關系行為分析159
5.3人類行為在行為經濟中的實證164
5.3.1研究內容及方法164
5.3.2LightGBM回歸算法165
5.3.3LDA主題模型166
5.3.4數據分析170
第6章人類行為動力學賦能的內生動力研究模型
修正1836.1復雜社會系統的人類行為內生動力的增長
長遠戰略與短期對策183
6.1.1長遠戰略： 復雜社會系統的人類
行為內生動力促進186
6.1.2短期對策： 復雜社會系統的人類
行為內生動力機理188
6.2人類行為動力學賦能的內生動力模型的
修正研究189
參考文獻194
