算法設計與分析（Python案例詳解·微課視頻版）

許瑾晨、周蓓

算法設計與分析（Python案例詳解·微課視頻版） 預覽內頁
  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2024-08-01
  • 定價: $299
  • 售價: 8.5 折 $254
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302659532
  • ISBN-13: 9787302659532

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商品描述

"本書全面介紹算法評價與常用算法設計方法。算法評價部分主要從理論和實踐兩個角度就算法評價方法展開討論，從中可以學習到算法分析方法和各種有效的測試方法，有助於更有效地評價和設計算法； 算法設計部分主要針對每種算法設計策略，通過引例引入算法，闡述算法思想、步驟、原理，再結合典型應用的描述與分析、算法設計、代碼實現、實例演示、算法分析、改進、擴展等內容，對算法進行全面描述，有助於在典型應用的詳細解析中掌握並運用算法。 全書分為兩篇，共10章。第一篇為算法評價，包括兩章。第1章系統介紹從理論層面分析算法優劣的基本方法，包括算法的正確性、算法的簡單性、算法的時空復雜度分析、算法的**性證明、計算誤差分析和NP完全理論； 第2章從實踐層面分析算法優劣的可實施方法，包括程序的性能測試方法、程序的空間測試方法和誤差測試方法。第二篇為算法設計，包括第3～9章的遞歸、分治、動態規劃、貪心法、回溯法、分支限界法和概率算法。此外，第10章針對各類算法進行對比分析，並通過幾個經典應用給出採用不同算法設計策略的求解方法。 本書可作為高等院校電腦相關專業教材，同時可供對算法設計與分析有所瞭解的廣大開發人員、科技工作者和研究人員參考。 "

目錄大綱

 

 

目錄

 

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第一篇算 法 評 價

 

第1章從理論看算法

 

1.1正確性

 

1.2簡單性

 

1.3時間復雜度分析

 

1.3.1非遞歸算法的分析方法

 

1.3.2遞歸算法的分析方法

 

1.4空間復雜度分析

 

1.5最優性證明

 

1.6計算誤差分析

 

1.6.1誤差分析基礎

 

1.6.2誤差分析方法

 

1.7NP完全理論

 

1.7.1計算模型

 

1.7.2P問題、NP問題和NPC問題

 

1.7.3常見典型問題

 

1.8小結

 

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習題1

 

第2章從實踐看算法

 

2.1性能測試方法

 

2.1.1從零做測試

 

2.1.2工具介紹

 

2.2空間測試方法

 

2.2.1Windows系統

 

2.2.2Linux系統

 

2.3誤差測試方法

 

2.3.1計算ULP

 

2.3.2從零做測試

 

2.4小結

 

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習題2

 

第二篇算 法 設 計

 

第3章遞歸

 

3.1引例： 階乘

 

3.2遞歸的基本思想

 

3.3遞歸應用： 漢諾塔問題

 

3.4遞歸應用： 全排列

 

3.5遞歸應用： 整數劃分

 

3.6小結

 

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習題3

 

第4章分治法

 

4.1引例： 尋找假幣

 

4.2分治法基本思想

 

4.2.1分治法解題步驟

 

4.2.2分治法適用條件

 

4.2.3分治法代碼框架

 

4.3分治法應用： 二分搜索

 

4.4分治法應用： 快速排序

 

4.5分治法應用： 歸並排序

 

4.6分治法應用： 求最大最小項

 

4.7分治法應用： 棋盤覆蓋

 

4.8分治法應用： 大整數乘法

 

4.8.1位乘法實現

 

4.8.2分治法實現

 

4.9小結

 

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習題4

 

第5章動態規劃

 

5.1引例一： 兔子繁殖問題

 

5.2引例二： 數字三角形問題

 

5.3動態規劃基本思想

 

5.3.1動態規劃與分治法的區別

 

5.3.2適合用動態規劃求解的問題具有的兩個重要性質

 

5.3.3動態規劃的解題步驟

 

5.4動態規劃應用： 01背包問題

 

5.4.1動態規劃求解01背包問題

 

5.4.2算法空間優化

 

5.5動態規劃應用： 矩陣連乘問題

 

5.6動態規劃應用： 最長公共子序列

 

5.7動態規劃應用： 最長不上升子序列

 

5.8動態規劃應用： 編輯距離問題

 

5.9動態規劃應用： 最優二叉搜索樹

 

5.10小結

 

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習題5

 

第6章貪心法

 

6.1引例： 找零錢問題

 

6.2貪心法的基本思想

 

6.3貪心法應用： 活動安排問題

 

6.4貪心法應用： 過河問題

 

6.5貪心法應用： 哈夫曼編碼

 

6.6貪心法應用： 最小生成樹

 

6.7貪心法應用： 多機調度問題

 

6.8小結

 

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習題6

 

第7章回溯法

 

7.1引例一： 01背包問題

 

7.2引例二： 旅行售貨員問題

 

7.3回溯法基本思想

 

7.3.1解題步驟

 

7.3.2算法框架

 

7.4回溯法應用： 01背包問題

 

7.5回溯法應用： 旅行售貨員問題

 

7.6回溯法應用： 符號三角形問題

 

7.7回溯法應用： n皇後問題

 

7.8小結

 

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習題7

 

第8章分支限界法

 

8.1引例： 01背包問題

 

8.2分支限界法基本思想

 

8.3分支限界法應用： 01背包問題

 

8.4分支限界法應用： 旅行售貨員問題

 

8.5小結

 

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習題8

 

第9章概率算法

 

9.1引例： 主元素求解

 

9.2概率算法的分類

 

9.3隨機數生成

 

9.4舍伍德算法

 

9.5拉斯維加斯算法

 

9.6蒙特卡洛算法

 

9.7小結

 

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習題9

 

第10章綜合應用

 

10.1算法設計策略的對比

 

10.1.1遞歸與分治法

 

10.1.2動態規劃與分治法

 

10.1.3動態規劃與貪心法

 

10.1.4回溯法與分支限界法

 

10.2最大子段和問題

 

10.3最短路徑問題

 

10.3.1單源最短路徑

 

10.3.2所有點對間的最短路徑

 

10.4資源分配問題

 

10.5小結

 

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習題10

 

參考文獻

 

 

 

 

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