AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦
成生輝
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商品描述
《AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦》針對近期較為火熱的AIGC技術及其相關話題，介紹AIGC的技術原理、專業知識和應用。 全書共分為九章。第一章介紹AIGC技術的基本概念和發展歷程；第二、三章介紹AIGC的基礎技術棧和拓展技術棧；第四、五章分別討論了AIGC技術在文本生成和圖像生成兩個領域的現狀和前景；第六章列舉了目前較為熱門的AIGC技術應用；第七章描述了AIGC的上、中、下游產業鏈及未來前景；第八章主要關註AIGC在法律和道德上可能存在的爭議與問題；第九章對AIGC技術進行了總結與展望。全書運用可視化的表達方式，對較為復雜的概念進行了生動易懂的闡述。 AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦適合AIGC從業人員、相關技術人員以及相關專業的學生參考和學習。
目錄大綱
第一章 AIGC：智造時代來臨
第一節 從UGC、 PGC到AIGC
一、 UGC 首秀登場
二、 PGC 持續發力
三、 AIGC 引爆熱點
第二節 AIGC 的分類
一、根據生成內容分類
二、根據生成技術分類
三、根據生成目的分類
四、根據生成方式分類
第三節 AIGC 的發展歷史
一、早期探索階段
二、數據和硬件的提升階段
三、 GAN 技術的引入階段
四、語言生成模型的興起階段
第二章 AIGC 的基礎技術棧
第一節 識別的技術
一、識別的關鍵
二、電腦視覺模型
第二節 理解與輸出
一、算法如何理解文本
二、算法如何理解音頻
三、算法如何輸出文本
四、算法如何輸出音頻
第三節 從輸出到可視
一、數據可視化技術
二、數據可視化的建議
三、數據可視化技術與元宇宙
第四節 從可視到創作
一、跳出傳統的 AI 藝術
二、 AI 藝術：從理論走向實踐
三、藝術的產生到增強
第三章 AIGC 的拓展技術棧
第一節 模塊化設計
一、模塊化設計的應用
二、模塊化設計的優缺點
第二節 Seq2Seq 模型
一、 Seq2Seq 模型的基本原理
二、 Seq2Seq 模型的應用
第三節 多模態模型
一、多模態模型的發展歷史
二、多模態模型的應用
三、多模態模型的案例
第四節 一切的一切： ChatGPT
一、 ChatGPT 中的 Seq2Seq 思想
二、 GPT-4 支持多模態
第四章 AIGC 與文本生成
第一節 AI 文本生成與發展
一、 ChatGPT 的出圈
二、國外 AI 文本生成的火熱
三、國內 AI 文本生成的發展
第二節 AI 文本生成的垂直應用
一、專業客服
二、智能搜索
三、智能創作
四、圖像也可以用文本表示
五、 AI 也是學霸
六、扮演評委不在話下
第三節 關於 AI 文本生成的一些討論
一、更好或是更壞
二、監管何去何從
三、隱私愈發重要
第五章 AIGC 與圖像生成
第一節 AI 繪畫的興起
一、圖像編輯器的魔力
二、神奇的圖像生成工具
三、萬能的形象生成工具
四、語言處理的奧秘
第二節 AI 輔助美術設計
一、神通廣大的圖像處理
二、線條繪制的藝術
三、神奇的風格遷移技術
四、佈局設計的底層邏輯
第三節 AI 輔助海報設計
一、如何使用AI輔助設計海報
二、 AI 輔助海報設計的優點與缺點
三、 AI 輔助海報設計的未來
第四節 AI 輔助專業圖像生成
一、神奇的算法模型
二、強大的數據集
三、逼真的應用場景
四、未來發展趨勢
第六章 AIGC 的應用升級
第一節 內容生成賦能數字化轉型
一、用AI 工具打造視聽生態
二、多模態交互下的內容創作
三、多模態交互的應用
第二節 代碼生成掀起科技浪潮
一、人人皆可編程
二、 AI 生成引發新的內捲
第三節 策略生成引領游戲革新
一、虛擬形象的生成
二、游戲的開發製作
第七章 AIGC 的生態構建
第一節 上游產業的發展
一、硬件的突破
二、軟件的帶動
三、數據的支持
四、人才的培養
第二節 中游產業的帶動
一、雲計算：算力的提供者
二、大數據：訓練的基礎
三、機器學習：多線程學習的探索
第三節 下游產業的繁榮
一、終端產品的打造
二、智能生態的構建
第八章 AIGC 的挑戰與監管
第一節 AIGC 的阿喀琉斯之踵
一、當前的不足
二、未來的發展
第二節 法律監管與問題
一、誰是版權所有者
二、技術的 B 面：道德與濫用
三、數據隱私問題
第三節 產業影響與人員轉型
一、 AIGC的產業落地
二、 AIGC對人力資源市場的沖擊
三、普通員工應如何應對AIGC帶來的職業危機
第九章 AIGC引領未來的變革
第一節 探索無限可能性
一、揭示 AIGC 改變世界的力量
二、 AIGC 的冒險之旅
第二節 人與 AI 智慧共生
一、探索 AI 全球治理的未來
二、掀起商業與社會變革的力量
第三節 探索下一代數字世界的無限潛力
一、元宇宙開發的領軍者
二、革命性的搭檔： Web 3.0
三、一場機遇與爭議並存的革命
參考文獻
