不學編程做R統計分析：圖形界面R Commander官方手冊 Using the R Commander: A Point-and-Click Interface for R (Chapman & Hall/CRC The R Series)

目    錄

 

 

 

 

第1章　概述 1

1.1  什麽是R和R Commander 1

1.2  簡要回顧R和R Commander 3

1.3  章節概要 5

1.4  進一步說明 6

1.5  本書資源網站 7

第2章　R和R Commander的安裝 9

2.1  獲取並安裝R和R Commander 9

2.2  在Microsoft Windows上安裝R和R Commander 10

2.3  在Mac OS X上安裝R和R Commander 14

2.3.1　為Mac OS X安裝X11(XQuartz)窗口系統 15

2.3.2  安裝Rcmdr程序包及其附屬程序包 16

2.3.3  防止Mac睡眠模式影響R 16

2.3.4  故障排除 17

2.4  在運行Linux和UNIX的電腦上安裝R和R Commander 17

2.5  安裝可選的輔助軟件：Pandoc和LaTeX 18

第3章　快速瀏覽R Commander 21

3.1  啟動R Commander 21

3.2  R Commander的界面 22

3.3  將數據讀入R Commander中 25

3.4  檢查和重新編碼變量 29

3.5  製作列聯表 37

3.6  創建報告 39

3.6.1  通過剪切和粘貼創建報告 40

3.6.2  將報告創建為動態文檔 41

3.7  編輯命令* 48

3.8  終止R Commander會話 51

3.9  自定義R Commander* 52

3.9.1  使用“Commander選項”對話框 52

3.9.2  設置Rcmdr程序包選項 54

3.9.3  在R Commander中管理顏色 55

3.9.4  保存R Commander選項 56

第4章　數據輸入與數據管理 59

4.1  數據管理概述 59

4.2  數據輸入 60

4.2.1  在R Commander數據編輯器中輸入數據 60

4.2.2  從純文本文件中讀取數據 63

4.2.3  從電子表格和其他來源導入數據 65

4.2.4  訪問R程序包中的數據集 70

4.3  從R Commander保存和導出數據 72

4.4  修改變量 73

4.4.1  重新編碼變量 73

4.4.2  計算新變量 75

4.4.3  變量的其他操作 78

4.5  操作數據集 81

4.5.1  對數據集的特殊操作* 82

4.5.2  選取部分案例 83

4.5.3  合並數據集* 85

第5章　數據匯總和圖形化 89

5.1  簡單的數值總結 89

5.2  列聯表 93

5.3  繪制變量分佈圖 95

5.3.1  圖形化數值數據 95

5.3.2  圖形化分類數據 99

5.4  繪制關系圖 102

5.4.1  簡單的散點圖 102

5.4.2  增強型散點圖* 104

5.4.3  散點圖矩陣 105

5.4.4  散點圖和散點圖矩陣中的點識別 107

5.4.5  3D散點圖* 108

5.4.6  繪制平均數 110

第6章　簡單的統計檢驗 113

6.1  平均數檢驗 113

6.1.1  獨立樣本的平均數差異T檢驗 113

6.1.2  單因素(因子)方差分析 116

6.1.3  雙因素(因子)和多因素(因子)方差分析 121

6.2  比例檢驗 123

6.3  方差檢驗 126

6.4  非參數檢驗 127

6.5  其他簡單檢驗* 128

第7章　擬合線性模型和廣義線性模型 131

7.1  線性回歸模型 131

7.2  帶有因子的線性模型* 134

7.2.1  線性模型公式 135

7.2.2  邊際原則 136

7.2.3  使用加拿大職業聲望數據的例子 137

7.2.4  虛擬變量和因子變量的其他對比方式 141

 

7.3  擬合回歸樣條和多項式* 144

7.3.1  多項式項 144

7.3.2  回歸樣條 146

7.4  廣義線性模型* 147

7.5  其他回歸模型* 151

7.6  可視化線性模型和廣義線性模型* 151

7.7  系數的置信區間和假設檢驗 156

7.7.1  置信區間 157

7.7.2  方差分析和偏差表分析* 157

7.7.3  檢驗比較模型* 159

7.7.4  檢驗線性假設* 161

7.8  回歸模型診斷* 162

7.9  模型選擇* 166

第8章　概率分佈與模擬 169

8.1  運用概率分佈 169

8.1.1  連續型分佈 169

8.1.2  離散型分佈 172

8.2  繪制概率分佈 173

8.3  簡單隨機模擬 175

8.3.1  設置R偽隨機數發生器的種子 176

8.3.2  中心極限定理的簡單模擬示例 177

第9章　使用R Commander插件包 181

9.1  獲取和加載插件 181

9.2  使用RcmdrPlugin.TeachingDemos包 183

9.3  使用RcmdrPlugin.survival包進行幸存分析* 185

附錄A　R Commander菜單指南 195