MySQL數據庫管理與應用

  目錄 

 

 

 

第 1 章  走進數據庫 1

1.1  基本概念 2

1.1.1  數據庫和數據庫系統 2

1.1.2  數據庫類型 3

1.2  MySQL介紹 5

1.2.1  MySQL的發展歷程 5

1.2.2  MySQL的應用場景 5

1.2.3  MySQL的優點 6

1.3  MySQL安裝及啟動 6

1.3.1  MySQL數據庫安裝 6

1.3.2  啟動和停止MySQL數據庫 17

1.3.3  連接MySQL數據庫 18

本章總結 21

上機練習 21

鞏固練習 22

第 2 章  數據庫及表的管理 23

2.1  數據模型 24

2.1.1  數據模型 24

2.1.2  關系類型及註意事項 26

2.2  數據庫的基本操作 27

2.2.1  創建數據庫 27

2.2.2  修改數據庫 28

2.2.3  查看數據庫 28

2.2.4  使用數據庫 29

2.2.5  刪除數據庫 29

2.3  MySQL數據類型 30

2.3.1  數值類型 30

2.3.2  字符串類型 31

2.3.3  日期與時間類型 31

2.3.4  枚舉類型 32

2.3.5  集合類型 32

2.4  數據庫表的基本操作 32

2.4.1  創建表結構 32

2.4.2  查看表結構 33

2.4.3  修改表結構 34

2.4.4  刪除表結構 35

2.5  條件約束 35

2.5.1  主鍵約束 36

2.5.2  唯一約束 37

2.5.3  外鍵約束 38

2.5.4  非空約束 40

2.5.5  自增約束 41

2.5.6  檢查約束 42

2.5.7  默認約束 43

本章總結 44

上機練習 45

鞏固練習 47

第 3 章  數據的管理 49

3.1  表達式及運算符 50

3.1.1  算術運算符 50

3.1.2  比較運算符 50

3.1.3  邏輯運算符 51

3.2  數據的基本操作 51

3.2.1  插入數據 51

3.2.2  更新數據 54

3.2.3  刪除數據 55

3.2.4  級聯操作 57

3.3  數據的備份和恢復 57

3.3.1  備份數據庫 58

3.3.2  恢復數據庫 59

3.3.3  創建備份計劃 60

本章總結 62

上機練習 62

鞏固練習 64

第 4 章  查詢入門 65

4.1  簡單查詢 66

4.1.1  基本語法 66

4.1.2  基本應用 66

4.1.3  別名用法 67

4.2  條件查詢和運算符 69

4.2.1  使用WHERE語句進行條件

查詢 69

4.2.2  使用DISTINCT消除重復查詢 71

4.2.3  使用LIMIT限定查詢 72

4.2.4  NULL值的處理 73

4.2.5  使用IN及NOT IN的查詢 74

4.2.6  使用BETWEEN AND的查詢 75

4.3  使用ORDER BY進行查詢排序 76

4.3.1  單列排序 76

4.3.2  多列排序 77

本章總結 78

上機練習 78

鞏固練習 80

第 5 章  模糊查詢與分組查詢 83

5.1  模糊查詢 84

5.1.1  LIKE和REGEXP 84

5.1.2  通配符 84

5.2  內置函數查詢 86

5.2.1  字符串函數 87

5.2.2  日期時間函數 89

5.2.3  數學函數 93

5.2.4  系統函數 94

5.2.5  聚合函數 95

5.3  分組查詢 98

5.3.1  GROUP BY分組查詢 98

5.3.2  多列分組查詢 99

5.3.3  Having子句——對分組數據

進行篩選 100

本章總結 101

上機練習 101

鞏固練習 102

第 6 章  多表連接查詢 105

6.1  連接查詢 106

6.2  表間連接查詢的類型 106

6.2.1  交叉連接 106

6.2.2  內連接 109

6.2.3  外連接 112

6.2.4  UNION操作符 115

6.3  連接查詢的使用技巧 117

本章總結 119

上機練習 119

鞏固練習 120

第 7 章  SQL高級子查詢 123

7.1  簡單子查詢 124

7.1.1  子查詢概述 124

7.1.2  如何編寫子查詢 124

7.1.3  在UPDATE、DELETE、INSERT

語句中使用子查詢 125

7.2  高級子查詢 127

7.2.1  使用IN和NOT IN 127

7.2.2  使用EXISTS和NOT EXISTS 128

7.2.3  使用ALL、ANY/SOME 129

7.3  連接查詢與子查詢性能對比 131

本章總結 132

上機練習 133

鞏固練習 134

第 8 章  事務、索引和視圖 135

8.1  事務 136

8.1.1  事務的概念 136

8.1.2  事務的四個屬性 136

8.1.3  操作事務 137

8.1.4  事務的隔離級別 138

8.2  索引 142

8.2.1  索引的概念 143

8.2.2  索引的原理 143

8.2.3  索引的類型及優缺點 143

8.2.4  索引的分類 143

8.2.5  索引的創建 145

8.3  視圖 150

8.3.1  概念 150

8.3.2  視圖的優點 150

8.3.3  視圖的操作 150

本章總結 154

上機練習 155

鞏固練習 157

第9章  存儲過程和觸發器 159

9.1  存儲過程 160

9.1.1  存儲過程 160

9.1.2  存儲過程的語法及使用 161

9.2  觸發器 172

9.2.1  觸發器概述 172

9.2.2  觸發器語法和類型 173

9.2.3  觸發器的應用場景 175

9.2.4  觸發器的註意事項和性能影響 176

本章總結 177

上機練習 178

鞏固練習 179

第10章  未來數據庫趨勢和發展 181

10.1  雲數據庫和數據庫即服務(DBaaS) 182

10.1.1  雲計算和虛擬化技術對數據庫的影響 182

10.1.2  數據庫即服務(DBaaS)的概念和優勢 184

10.1.3  公有雲和私有雲數據庫解決方案 184

10.1.4  雲原生數據庫架構和設計模式 185

10.2  數據湖和數據倉庫 188

10.2.1  數據湖和數據倉庫的定義和區別 188

10.2.2  數據湖架構和數據倉庫架構的特點 189

10.2.3  數據湖和數據倉庫的使用場景和優勢 192

10.2.4  數據湖和數據倉庫的數據集成和分析方法 192

10.3  區塊鏈和數據庫應用 193

10.3.1  區塊鏈技術的基本原理和特點 193

10.3.2  區塊鏈和數據庫的集成方式及其應用場景 195

10.3.3  去中心化數據庫和區塊鏈的關系 196

10.3.4  區塊鏈數據庫的安全性和可擴展性考慮 196

10.4  人工智能和數據庫 197

10.4.1  人工智能對數據庫的影響和需求 197

10.4.2  數據庫在機器學習和深度

學習中的應用 198

10.4.3  數據庫與自然語言處理(NLP)的結合 198

10.4.4  數據庫與推薦系統和智能決策的結合 199

10.5  其他新興數據庫技術和趨勢 200

10.5.1  圖數據庫和社交網絡分析 200

10.5.2  時序數據庫和物聯網數據處理 202

10.5.3  內存數據庫和高性能數據處理 203

10.5.4  異構數據庫和多模型數據庫 204

本章總結 205

上機練習 205

鞏固練習 206

第11章  項目實戰 207

11.1  網上書店 208

11.1.1  需求概述 208

11.1.2  設計與思路分析 208

11.1.3  實現步驟 211

11.1.4  業務模擬 211

11.2  校園論壇管理系統 213

11.2.1  需求概述 213

11.2.2  設計與思路分析 213

11.2.3  實現步驟 216

11.2.4  業務模擬 217

參考文獻 219