洞察AIGC：智能創作的應用、機遇與挑戰

目錄
第1篇AIGC的蛻變
第1章開啟AIGC的魔盒 2
1.1 AIGC的來歷與預言 2
1.2 AIGC與Web 3.0及數位孿生22
第2章AIGC背後的智能30
2.1 AIGC技術來源－生成式AI 30
2.1.1 生成式AI發展歷程30
2.1.2 生成式AI創新世界35
2.2 AIGC背後的人類智慧40
2.2.1 RNN Seq2Seq模型42
2.2.2 Transformer模型42
第2篇AIGC的應用
第3章AIGC的商業應用52
3.1 應用概述52
3.2 文學創作57
3.2.1 AIGC作品展覽57
3.2.2 AIGC的創作過程64
3.3 日常辦公67
3.3.1 微軟大招67
3.3.2 其他辦公領域70
3.4 知識管理74
3.4.1 高階主管知識管理74
3.4.2 組織知識管理76
3.5 科學研究出版79
3.5.1 創作科學研究書籍79
3.5.2 創作方法84
3.6 工業製造86
3.6.1 汽車設計與製造86
3.6.2 晶片設計與製造90
3.7 健康醫療99
3.7.1 預期應用99
3.7.2 合成虛擬病人與資料100
3.8 金融服務105
3.8.1 生產力十倍說105
3.8.2 務實的AIGC實踐者109
3.9 品牌行銷111
3.9.1 易化與輕鬆化111
3.9.2 個性與趣味化113
第4章AIGC工具市場116
4.1 AIGC頭牌之ChatGPT 118
4.1.1 ChatGPT脈絡118
4.1.2 向ChatGPT提問的技巧122
4.1.3 ChatGPT應用124
4.2 文學創作136
4.2.1 圖文並茂：copymatic 138
4.2.2 有口皆碑：Jasper 140
4.2.3 功能強大：Rytr.ai 142
4.2.4 小說專用： Sudowrite 144
4.2.5 克服障礙：Sassbook 145
4.2.6 內容校對：Grammarly 146
4.2.7 轉述利器：QuillBot 147
4.2.8 表述利器：Wordtune 149
4.2.9 手稿分析：Authors.AI 151
4.2.10 文創遊戲：AI Dungeon 152
4.2.11 其他文學創作工具154
4.3 藝術設計157
4.4 音樂創作與音訊處理161
4.5 程式碼編寫166
第3篇AIGC的機會與挑戰
第5章AIGC的機會170
5.1 資本寵兒170
5.1.1 投資成長170
5.1.2 誰領風騷171
5.2 驚人展望175
5.2.1 真懂行的自然語言175
5.2.2 新語言生成新世界178
5.3 中國的AIGC發展181
5.3.1 AIGC蓄勢待發181
5.3.2 中國AIGC生態184
第6章AIGC的挑戰191
6.1 侵權行為與不可信194
6.2 品質疑雲重重197
6.2.1 AI幻覺197
6.2.2 魔鬼藏在細部199
6.3 「燒錢」式碳排放202
6.3.1 「燒錢」的算力獸202
6.3.2 驚人的碳排放205
6.4 對發展的慎重考量206
6.4.1 安全的一體兩面206
6.4.2 共同駕馭AIGC 208
附錄A AI生成的本書知識圖譜212
後記214