SPSS統計分析高級教程

李國柱、李從欣

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商品描述

本書在系統梳理各種高級統計方法的基礎上，詳細介紹了SPSS軟件實現這些統計方法的 過程，是一本實用性很強的指導書和參考書。全書共分為11章，包括直銷、相關、方差分析進階、 調節效應和中介效應、多元統計分析進階、微觀計量模型、多層回歸模型、因果推斷、機器學 習、對數線性模型、生存分析內容，涵蓋了當前流行的機器學習、中介效應、因果推斷等前沿 方法。本書內容豐富，註重理論和實踐的有機結合，每章均配備復習思考題。 本書可作為高等院校統計學類、經濟管理類、大數據類本科專業及研究生的教材，也可用 作企業管理和相關技術人員的培訓和學慣用書。

目錄大綱

目錄

CONTENTS

第1章 直銷 / 1

1.1 識別最佳聯系人 / 1

1.2 客戶分類 / 8

1.3 生成潛在客戶概要文件 / 12

1.4 基於郵政編碼響應率分析的客戶選擇 / 14

1.5 基於控制包裝檢驗的營銷效果優化 / 18

1.6 基於購買傾向分析的客戶選擇 / 20

第2章 偏相關、部分相關和復相關 / 25

2.1 偏相關 / 25

2.2 部分相關 / 29

2.3 復相關 / 31

第3章 方差分析進階 / 34

3.1 單因素方差分析適用條件的檢驗 / 34

3.2 有交互效應時的單純主效應 / 39

3.3 多元方差分析 / 42

第4章 調節效應與中介效應 / 50

4.1 調節效應 / 50

4.2 中介效應 / 57

第5章 多元統計分析進階 / 61

5.1 對應分析 / 61

5.2 典型相關 / 66

5.3 多維標度 / 70

5.4 逐步判別 / 79

5.5 兩步聚類 / 88

第6章 微觀計量模型 / 95

6.1 二值選擇模型 / 95

6.2 多值logistic回歸 / 111

6.3 Ordinal回歸 / 118

6.4 廣義線性模型 / 122

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IV

第7章 多層回歸模型 / 137

7.1 零模型 / 137

7.2 隨機截距模型 / 144

7.3 隨機截距隨機斜率模型 / 148

7.4 重復測量數據的多層模型 / 151

7.5 廣義線性混合模型 / 156

第8章 因果推斷 / 162

8.1 隨機實驗 / 162

8.2 匹配與回歸 / 167

8.3 工具變量法 / 173

8.4 面板數據分析 / 182

8.5 雙重差分法 / 188

8.6 回歸控製法 / 198

第9章 機器學習 / 205

9.1 K近鄰法 / 205

9.2 決策樹 / 211

9.3 神經網絡 / 220

第10章 對數線性模型 / 230

10.1 對數線性模型的基本思想 / 230

10.2 飽和和非飽和對數線性模型 / 234

10.3 一般對數線性模型 / 241

10.4 Logit對數線性模型 / 245

10.5 泊松對數線性模型 / 247

第11章 生存分析 / 250

11.1 非參數模型 / 250

11.2 半參數模型 / 257

11.3 參數模型 / 263

參考文獻 / 267

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