數字化轉型下的 RPA 實踐
廖萬里、陳華政、鄧榮峰、趙曦、熊君麗、曾慶斌、屈文浩
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2023-02-01
- 定價: $474
- 售價: 8.5 折 $403
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302627924
- ISBN-13: 9787302627920
-
相關分類:
人工智慧、企業資源規劃 Erp
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
$403AWS Lambda 實戰 : 開發事件驅動的無服務器應用程序 (AWS Lambda in Action: Event-Driven Serverless Applications)
-
$254亞馬遜 AWS 雲基礎與實戰
-
$414$393 -
$454$427 -
$653AWS 高級網絡官方學習指南 (專項領域) (AWS Certified Advanced Networking Official Study Guide: Specialty Exam)
-
$454RPA:流程自動化引領數字勞動力革命
-
$454智能 RPA 實戰
-
$414$393 -
$438$416 -
$454數據中台建設:從方法論到落地實戰
-
$357精通 Microsoft 365 雲計算管理 SharePoint Online 篇
-
$305數據庫管理與開發項目教程(SQL Server 2019) (微課版)(第3版)
-
$534$507 -
$305RPA 落地指南
-
$454RPA技術詳解:基礎、應用與未來
-
$539$512 -
$179$161 -
$288$274 -
$474$450 -
$422AI 時代架構師修練之道:ChatGPT 讓架構師插上翅膀
-
$560$442 -
$560$437 -
$650$507 -
$690$545 -
$680$530
相關主題
商品描述
數字經濟作為實現經濟高質量發展的經濟形態,已成為驅動我國經濟實現又好又快增長的新引擎。在數字經濟的浪潮下,越來越多的企業開始思考如何能夠借助新技術,替換原有IT信息化應用,為企業帶來更便捷、高效、嚴謹的業務處理體驗,提升企業收益。進而提高企業的生產效率與管理決策能力,增強企業核心競爭力,真正實現以新技術帶來的企業數字化轉型。RPA(機器人流程自動化)技術的出現,一定程度上,給企業的數字化轉型提供了更為實際的解決方案。本書結合理論與實踐,在以下三個方面進行解讀。 ①概括介紹數字經濟、企業數字化轉型的必要性,通過闡述RPA的發展歷程、平臺架構、實施策略、風險挑戰、管理與評估等方面的基本知識,為企業認知和實踐RPA提供全景指導,通過分析在傳統RPA的基礎上,如何結合AI相關技術,實現RPA的“智力升級”,拓寬其應用寬度和深度。 ②以行業標桿客戶的真實上線場景和創新應用為對象,剖析RPA在銀行、證券、保險、政務、房地產等行業中的典型通用業務場景和代表性機構的個性業務場景,並總結場景業務痛點、實施過程和實施成效。可以為行業友商、客戶借鑒相似案例、場景的處理方式,提供經驗指導。 ③對比國內外RPA廠商與應用,展望IPA的發展趨勢。國內外的RPA應用相差約10年左右的時間,對國內外的RPA廠商、應用進行比較後,總結RPA實施與應用經驗,從技術、應用兩個角度對IPA的發展進行展望,為創新企業的管理方式提供建議。"
目錄大綱
目 錄
第一部分 數字化轉型與RPA
第1章 數字化轉型 2
1.1 數字化與數字經濟 3
1.2 數字技術和基礎設施5
1.3 數字化轉型勢不可擋6
1.4 數字化轉型的現狀和趨勢 9
1.5 數字化勞動力革命 10
1.6 數字化轉型的有效切入點:RPA 11
第2章 RPA的發展與應用 13
2.1 RPA的定義與發展歷程 14
2.1.1 RPA的基本概念 14
2.1.2 RPA的發展歷程 14
2.2 RPA廠商與KRPA平臺 18
2.2.1 國外代表性RPA企業與產品 18
2.2.2 國內代表性RPA企業與產品 19
2.2.3 金智維企業級智能RPA平臺 21
2.3 RPA架構與工作流程 29
2.3.1 RPA架構 29
2.3.2 RPA工作流程 30
2.3.3 RPA與網絡爬蟲 31
VI
數字化轉型下的RPA實踐
2.4 RPA的優點 32
2.5 RPA的指導原則 33
2.6 RPA的實施策略 34
2.7 RPA的風險與挑戰 35
2.8 RPA團隊建設 37
2.8.1 自建RPA團隊的必要性 37
2.8.2 自建RPA團隊的途徑 38
2.9 RPA生命周期管理 38
2.10 RPA實施評估 39
第二部分 RPA的應用分析和實施案例
第3章 RPA在銀行業的應用與分析42
3.1 銀行業的數字化轉型歷程 44
3.1.1 國內外銀行業數字化轉型發展 44
3.1.2 國內銀行業數字化轉型的政策保障 47
3.2 當前銀行業數字化轉型趨勢 48
3.3 RPA在銀行業的典型業務場景 52
3.3.1 運營管理部 52
3.3.2 信用卡中心 56
3.3.3 托管部 60
3.3.4 營業部 62
3.3.5 國際業務部 65
3.3.6 信貸管理部 66
3.3.7 計劃財務部 68
3.3.8 信息技術部 69
第4章 RPA在證券業的應用與分析71
4.1 證券業的數字化轉型歷程 72
4.1.1 國內外證券業數字化轉型發展 72
VII
目 錄
4.1.2 國內證券業數字化轉型的政策保障 73
4.2 當前證券業數字化轉型趨勢 74
4.3 RPA在證券業的典型應用 76
4.3.1 經紀業務 76
4.3.2 資管業務 79
4.3.3 自營業務 82
4.3.4 信用業務 83
4.3.5 托管業務 86
4.3.6 清算結算業務 89
4.3.7 財務業務 92
4.3.8 行政業務 93
4.3.9 人事管理業務 96
4.3.10 風控業務 97
第5章 RPA在保險業的應用與分析98
5.1 保險業的數字化轉型歷程 99
5.1.1 國內外保險業數字化轉型發展 99
5.1.2 國內保險業數字化轉型的政策保障 101
5.2 當前保險業數字化轉型趨勢 101
5.3 RPA在保險業的典型業務場景 102
5.3.1 財務數據統計 102
5.3.2 資金管理 103
5.3.3 保險訂單審計 103
5.3.4 投資後台管理 104
5.3.5 總賬稅務管理 104
5.3.6 預算管理 105
第6章 RPA在財稅領域的應用與分析 106
6.1 財稅業的數字化轉型歷程 107
6.1.1 財稅領域數字化轉型發展 107
數字化轉型下的RPA實踐
6.1.2 財稅業數字化轉型的政策保障 108
6.2 當前企業財稅數字化轉型趨勢 108
6.3 RPA在財稅領域的典型業務場景 111
6.3.1 稅務申報 111
6.3.2 銀企對賬 112
第7章 RPA在政務領域的應用與分析 114
7.1 政務領域的數字化轉型歷程 115
7.1.1 國內外政務領域數字化轉型發展 115
7.1.2 國內政務領域數字化轉型的政策保障 117
7.2 當前政務領域數字化轉型趨勢 122
7.3 RPA在政務領域的典型業務場景 123
7.3.1 12345熱線電話的智能轉單服務 123
7.3.2 政府秒填秒報秒核秒驗 124
7.3.3 RPA在相關廳局業務適用的場景 125
第8章 RPA在製造業的應用與分析127
8.1 製造業的數字化轉型歷程 128
8.1.1 國內外製造業數字化轉型發展 128
8.1.2 國內製造業數字化轉型的政策保障 132
8.2 當前製造業數字化轉型趨勢 132
8.3 RPA在製造業的典型業務場景 133
8.3.1 訂單管理 133
8.3.2 數據錄入 135
8.3.3 供應商管理 137
8.3.4 業務系統數據互通 139
第9章 RPA平臺及典型實施案例 141
9.1 某機場銀企RPA機器人 142
目 錄
9.1.1 場景描述 142
9.1.2 業務痛點分析 142
9.1.3 解決方案 142
9.1.4 實施效果 147
9.2 某證券公司新增營業部RPA機器人 148
9.2.1 場景描述 148
9.2.2 業務痛點分析 148
9.2.3 解決方案 149
9.2.4 實施效果 151
9.3 某壽險公司保費收入賬戶對賬RPA機器人 151
9.3.1 場景描述 151
9.3.2 業務痛點分析 152
9.3.3 解決方案 152
9.3.4 實施效果 154
9.4 某企業發票查驗RPA機器人 154
9.4.1 場景描述 154
9.4.2 業務痛點分析 154
9.4.3 解決方案 154
9.4.4 實施效果 156
9.5 某市政府辦件同步RPA機器人 158
9.5.1 場景描述 158
9.5.2 業務痛點分析 158
9.5.3 解決方案 158
9.5.4 實施效果 163
9.6 某鋼鐵集團銷售發貨單RPA機器人 164
9.6.1 場景描述 164
9.6.2 業務痛點分析 164
9.6.3 解決方案 164
9.6.4 實施效果 169
數字化轉型下的RPA實踐
第三部分 RPA的發展趨勢
第10章 RPA的發展趨勢 172
10.1 RPA應用領域發展趨勢 173
10.1.1 RPA應用領域的市場投入與規劃研究 173
10.1.2 RPA應用領域組織架構發展趨勢 174
10.2 RPA行業的發展趨勢 175
10.2.1 RPA的產品發展趨勢 175
10.2.2 RPA的業務實踐發展演進方向 175
10.2.3 RPA的生態圈發展趨勢 176
10.3 RPA的技術發展趨勢 179
10.3.1 RPA技術與AI技術加速融合 179
10.3.2 促進自我學習能力的RPA 180
10.3.3 使用雲原生架構的RPA 180
10.3.4 融入語義自動化分析技術的RPA 181
10.3.5 人機協作的虛擬配線 181
致謝 183
參考文獻 184