雲原生構建數字世界

丁振海，廣播電視藝術學碩士、工商管理博士（在讀）。曾就職於鳳凰衛視，擔任紀錄片編導。2012年起就職於國內某互聯網頭部企業，目前擔任產業生態華南區域負責人，負責華南區域渠道合作夥伴生態建設。
宋立桓，IT資深技術專家，曾就職於微軟中國有限公司，目前為國內某互聯網頭部企業的解決方案架構師 ，專注於雲計算 、大數據和人工智能。著有圖書《Python深度學習從零開始學》《Cloudera Hadoop大數據平台實戰指南》《AI制勝：機器學習極簡入門》《MySQL性能優化和高可用架構實踐》《元宇宙：互聯網新未來》等。

目    錄

第1章  雲原生，你不瞭解就OUT了  \ 1

1.1  雲原生初探  \ 1

1.1.1  雲原生誕生的背景  \ 1

1.1.2  雲有“原生”初長成  \ 3

1.2  企業為什麽需要雲原生  \ 4

1.3  雲原生架構  \ 5

1.3.1  容器  \ 6

1.3.2  微服務  \ 8

1.3.3  DevOps  \ 12

1.3.4  持續交付  \ 16

1.4  聊聊Serverless架構  \ 17

1.5  雲原生打造數字世界的基礎設施  \ 19

第2章  雲端從0到千萬級用戶的架構

演變  \ 21

2.1  企業IT信息化系統上不上雲  \ 21

2.2  雲端千萬級架構的演變  \ 24

2.2.1  架構的原始階段： 單機搞定一切  \ 24

2.2.2  架構的基礎階段：Web服務器和數據庫物理分離  \ 25

2.2.3  架構的動靜分離階段：CDN+對象存儲  \ 25

2.2.4  架構的分佈式緩存階段：負載均衡+數據庫緩存  \ 27

2.2.5  架構擴展階段  \ 28

2.3  高並發解決方案之秒殺  \ 29

第3章  基因測序的雲原生之路   \ 33

3.1  什麽是基因  \ 33

3.1.1  遺傳因子  \ 33

3.1.2  染色體  \ 35

3.1.3  DNA  \ 36

3.1.4  基因  \ 37

3.2  基因是怎麽測序的  \ 38

3.2.1  第一代測序技術（桑格測序）  \ 38

3.2.2  第二代測序技術  \ 39

3.2.3  第三代測序技術   \ 40

3.3  雲計算與基因測序  \ 40

3.3.1  測序重組的計算  \ 40

3.3.2  傳統的計算方法  \ 41

3.3.3  雲計算的方法  \ 42

3.3.4  容器技術助力基因測序  \ 43

3.4  基因測序+區塊鏈  \ 45

第4章  雲游戲：從游戲雲化到雲原生   \ 46

4.1  雲游戲介紹   \ 46

4.1.1  什麽是雲游戲  \ 46

4.1.2  雲游戲的應用場景  \ 48

4.1.3  雲游戲的優勢  \ 50

4.1.4  雲游戲的初體驗  \ 51

4.2  雲游戲的典型特徵  \ 54

4.2.1  游戲資源雲化  \ 54

4.2.2  運行過程雲化  \ 55

4.2.3  游戲內容跨平臺   \ 56

4.2.4  計算和網絡強依賴  \ 56

4.2.5  平臺化管理  \ 56

4.3  雲游戲的商業模式  \ 57

4.3.1  雲游戲市場的高增長  \ 57

4.3.2  未來雲游戲的商業模式  \ 57

4.4  雲游戲的挑戰和未來  \ 58

第5章  聊聊大數據的雲原生   \ 60

5.1  大數據的定義  \ 60

5.2  數據將成為資產  \ 61

5.3  大數據時代處理數據理念的改變  \ 62

5.3.1  要全體不要抽樣  \ 62

5.3.2  要效率不要絕對精確  \ 63

5.3.3  要相關不要因果  \ 63

5.4  數據如何處理並升級為智慧  \ 64

5.5  大數據時代的典型應用案例  \ 65

5.5.1  塔吉特超市精準營銷案例  \ 65

5.5.2  “啤酒與尿布”的故事案例  \ 66

5.5.3  谷歌流感趨勢案例  \ 67

5.6  大數據處理的技術標準Hadoop介紹  \ 67

5.7  大數據的雲原生  \ 69

5.7.1  大數據系統的主要問題  \ 70

5.7.2  雲原生技術如何解決大數據系統

問題  \ 70

第6章  雲原生爭霸，人工智能是賽點  \ 72

6.1  什麽是人工智能  \ 72

6.2  人工智能的本質  \ 73

6.3  大名鼎鼎的神經網絡  \ 75

6.3.1  什麽是神經元  \ 75

6.3.2  什麽是激活函數  \ 77

6.3.3  什麽是深度神經網絡  \ 78

6.3.4  什麽是捲積神經網絡  \ 81

6.3.5  什麽是生成對抗網絡  \ 83

6.4  自然語言處理  \ 85

6.4.1  什麽是自然語言處理  \ 85

6.4.2  自然語言處理的難點和挑戰  \ 86

6.4.3  自然語言處理的發展趨勢  \ 87

6.5  語音識別  \ 88

6.6  機器學習與深度學習  \ 89

6.6.1  什麽是機器學習  \ 89

6.6.2  什麽是深度學習  \ 90

6.7  雲原生AI，加速實現人工智能的落地

  創新  \ 92

6.8  人工智能和虛擬數字世界  \ 93

第7章  區塊鏈技術——數字世界的

“新基建”  \ 95

7.1  揭開區塊鏈的神秘面紗  \ 95

7.1.1  區塊鏈的定義  \ 95

7.1.2  區塊鏈和比特幣的關系  \ 96

7.1.3  以太坊是什麽  \ 101

7.1.4  一地雞毛ICO  \ 101

7.2  區塊鏈的特徵和分類  \ 102

7.2.1  區塊鏈的主要特徵  \ 102

7.2.2  區塊鏈的分類  \ 103

7.3  區塊鏈的應用場景  \ 104

7.3.1  區塊鏈+醫療  \ 104

7.3.2  區塊鏈+教育  \ 105

7.3.3  區塊鏈+農業  \ 106

7.3.4  區塊鏈+版權認證  \ 108

7.3.5  區塊鏈+文旅  \ 108

7.3.6  區塊鏈+慈善  \ 109

7.3.7  區塊鏈+智慧城市  \ 110

7.3.8  區塊鏈+游戲  \ 111

7.4  區塊鏈技術帶來的數字世界  \ 113

第8章  揭秘Roblox，人人都是

游戲創作者  \ 116

8.1  Roblox介紹  \ 116

8.1.1  Roblox是什麽  \ 116

8.1.2  Roblox的發展歷程  \ 117

8.1.3  Roblox平臺的組成  \ 119

8.1.4  Roblox的用戶畫像  \ 121

8.1.5  Roblox的商業模式  \ 122

8.2  Roblox開發游戲探秘  \ 122

8.2.1  Roblox Studio的下載和安裝  \ 122

8.2.2  Roblox Studio開發游戲入門   \ 124

8.3  Roblox成功的內在邏輯  \ 131

8.3.1  Roblox實體是UCG平臺  \ 131

8.3.2  玩法眾多  \ 133

8.3.3  龐大的創作者  \ 134

8.3.4  為開發者提供多種變現方式  \ 135

8.4  Roblox的數字世界的特性   \ 135

第9章  數字藏品火爆，NFT是數字資產的

確權  \ 137

9.1  初識NFT  \ 137

9.1.1  NFT的現象級案例  \ 137

9.1.2  區塊鏈的追本溯源、防篡改

特性  \ 139

9.1.3  NFT的定義  \ 140

9.2  NFT的重要功能  \ 141

9.2.1  版權保護  \ 141

9.2.2  資產數字化  \ 142

9.2.3  資產流動性  \ 143

9.2.4  虛擬世界的身份識別標志  \ 143

9.2.5  虛擬世界的數字形象  \ 143

9.2.6  虛擬世界中重要的數字資產  \ 145

9.3  何謂數字藏品（國內的NFT）  \ 145

9.3.1  國內數字藏品與NFT有什麽

區別  \ 145

9.3.2  國內數字藏品目前的進展  \ 147

9.3.3  數字藏品平臺的背後價值  \ 149

9.4  NFT數字藏品時代的企業品牌營銷  \ 150

9.5  NFT數字藏品的思考和總結  \ 156

第10章  “人”潮洶涌，虛擬數字人探路

   未來  \ 158

10.1  虛擬數字人行業背景介紹  \ 158

10.1.1  什麽是虛擬數字人  \ 158

10.1.2  虛擬數字人的分類  \ 160

10.2  虛擬偶像  \ 162

10.2.1  虛擬偶像的定義和特點  \ 162

10.2.2  虛擬偶像的流派  \ 163

10.2.3  虛擬偶像對品牌營銷的意義  \ 170

10.3  服務型虛擬人  \ 171

10.3.1  服務型虛擬人如何賦能企業  \ 171

10.3.2  如何做一個服務型虛擬人  \ 172

10.4  虛擬數字人的製作技術  \ 173

10.4.1  形象生成  \ 174

10.4.2  動畫生成  \ 175

10.4.3  語音生成  \ 175

10.5  虛擬人行業前景和挑戰  \ 176

10.5.1  虛擬偶像市場規模穩步增長  \ 176

10.5.2  服務型虛擬人有望快速發展  \ 178

10.5.3  虛擬人產業的規模化落地應用仍待 

 發展  \ 179

第11章  火爆出圈的ChatGPT  \ 181

11.1  什麽是ChatGPT  \ 181

11.1.1  ChatGPT的彪悍人生  \ 181

11.1.2  如何註冊、登錄ChatGPT  \ 182

11.1.3  ChatGPT究竟能乾什麽  \ 183

11.2  ChatGPT的技術原理  \ 188

11.3  ChatGPT和雲計算的關系  \ 189

11.3.1  ChatGPT需要雲計算嗎  \ 189

11.3.2  ChatGPT的核心競爭力是算力  \ 190

11.4  解析ChatGPT的商業前景  \ 190