Python 圖像處理與採集, 2/e
[印]拉維尚卡·奇特亞拉(Ravishankar Chityala),[印]斯林德維·普迪佩迪(Sridevi Pudipeddi),周冠武,張慶紅,程國建
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2023-01-01
- 售價: $474
- 貴賓價: 9.5 折 $450
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302617023
- ISBN-13: 9787302617020
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Python、程式語言、Computer Vision
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商品描述
本書以Python的安裝、語句、數據類型和圖像相關計算模塊以及圖像及其屬性知識為基礎,重點闡述Python圖像處理中的空間濾波器、圖像增強、仿射變換、傅里葉變換、圖像分割、形態學操作、圖像測量等主題技術和相關的深度學習中的神經網絡和捲積神經網絡,同時還介紹圖像採集設備及其構成與成像原理,包括X射線和電腦斷層掃描、磁共振成像、光學顯微鏡和電子顯微鏡。 全書共分3部分: 第1部分(第1~3章)為Python計算與圖像介紹,著重介紹Python語言與圖像本身,包括數據類型和圖像屬性; 第2部分(第4~12章)為Python圖像處理,著重討論基於Python的各種圖像處理技術的軟件包和函數的示例應用; 第3部分(第13~16章)為Python圖像採集,基於不同的成像原理介紹各類成像設備的構成。全書提供了大量應用實例,每章後均附有總結與習題。 本書適合作為高等院校電腦、軟件工程和數學等相關專業的高年級本科生、研究生的教材,同時可供對Python比較熟悉並且對電腦視覺有所瞭解的開發人員和研究人員參考。
目錄大綱
目錄
第1部分Python計算與圖像介紹
第1章Python簡介
1.1簡介
1.2什麽是Python
1.3Python環境
1.3.1Python解釋器
1.3.2Anaconda Python發行版
1.4運行Python程序
1.5基本的Python語句和數據類型
1.5.1數據結構
1.5.2文件處理
1.5.3用戶自定義函數
1.6總結
1.7練習
第2章使用Python模塊計算
2.1簡介
2.2Python模塊
2.2.1創建模塊
2.2.2加載模塊
2.3NumPy
2.4SciPy
2.5Matplotlib
2.6Python Imaging Library
2.7Scikits
2.8Python OpenCV模塊
2.9總結
2.10練習
第3章圖像及其屬性
3.1簡介
3.2圖像及其屬性介紹
3.2.1位深度
3.2.2像素與體素
3.2.3圖像直方圖
3.2.4窗口和灰度級
3.2.5連通性: 4或8像素
3.3圖像類型
3.3.1JPEG
3.3.2TIFF
3.3.3DICOM
3.4圖像分析的數據結構
3.5圖像讀取、寫入和顯示
3.5.1讀取圖像
3.5.2使用pyDICOM讀取DICOM圖像
3.5.3寫入圖像
3.5.4使用pyDICOM寫入DICOM圖像
3.5.5顯示圖像
3.6編程範式
3.7總結
3.8練習
第2部分Python圖像處理
第4章空間濾波器
4.1簡介
4.2濾波
4.2.1均值濾波器
4.2.2中值濾波器
4.2.3最大值濾波器
4.2.4最小值濾波器
4.3基於導數的邊緣檢測
4.3.1一階導數濾波器
4.3.2二階導數濾波器
4.4形狀檢測濾波器
4.5總結
4.6練習
第5章圖像增強
5.1簡介
5.2像素變換
5.3圖像逆變換
5.4冪律變換
5.5對數變換
5.6直方圖均衡化
5.7對比度受限的自適應直方圖均衡化
5.8對比度拉伸
5.9sigmoid校正
5.10局部對比度歸一化
5.11總結
5.12練習
第6章仿射變換
6.1簡介
6.2仿射變換介紹
6.2.1平移
6.2.2旋轉
6.2.3縮放
6.2.4插值
6.3總結
6.4練習
第7章傅里葉變換
7.1簡介
7.2傅里葉變換的定義
7.3二維傅里葉變換
7.4捲積
7.5頻域濾波
7.5.1理想低通濾波器
7.5.2巴特沃斯低通濾波器
7.5.3高斯低通濾波器
7.5.4理想高通濾波器
7.5.5巴特沃斯高通濾波器
7.5.6高斯高通濾波器
7.5.7帶通濾波器
7.6總結
7.7練習
第8章圖像分割
8.1簡介
8.2基於直方圖分割
8.2.1Otsu方法
8.2.2Renyi熵
8.2.3自適應閾值化
8.3基於區域分割
8.4基於輪廓分割
8.5各種模式的分割算法
8.5.1電腦斷層掃描圖像分割
8.5.2MRI圖像分割
8.5.3光學和電子顯微鏡圖像分割
8.6總結
8.7練習
第9章形態學操作
9.1緒論
9.2歷史
9.3膨脹
9.4腐蝕
9.5灰度膨脹和灰度腐蝕
9.6開操作和閉操作
9.7灰度開操作和灰度閉操作
9.8擊中或擊不中
9.9粗化與細化
9.10總結
9.11練習
第10章圖像測量
10.1簡介
10.2標記
10.3霍夫變換
10.3.1霍夫線
10.3.2霍夫圓
10.4模板匹配
10.5角點檢測器
10.5.1FAST角點檢測器
10.5.2Harris角點檢測器
10.6總結
10.7練習
第11章神經網絡
11.1簡介
11.2神經網絡簡介
11.3數學建模
11.3.1正向傳播
11.3.2反向傳播
11.4圖形表示
11.5分類問題的神經網絡
11.6神經網絡示例代碼
11.7總結
11.8練習
第12章捲積神經網絡
12.1簡介
12.2捲積
12.3最大池化
12.4LeNet架構
12.5總結
12.6練習
第3部分圖 像 採 集
第13章X射線和電腦斷層掃描
13.1簡介
13.2歷史
13.3X射線的生成
13.3.1X射線管結構
13.3.2X射線的生成過程
13.4材料特性
13.4.1衰減
13.4.2多種材料的朗伯比爾定律
13.4.3決定衰減的因素
13.5X射線檢測
13.5.1圖像增強器
13.5.2多場Ⅱ
13.5.3平板檢測器
13.6X射線成像模式
13.6.1熒光透視
13.6.2血管造影
13.7電腦斷層掃描
13.7.1重建
13.7.2平行光束CT
13.7.3中心切片定理
13.7.4扇形光束CT
13.7.5錐形光束CT
13.7.6微型CT
13.8Hounsfield單位
13.9偽影
13.9.1幾何未對準偽影
13.9.2散射偽影
13.9.3偏移偽影和增益校正
13.9.4光束硬化偽影
13.9.5金屬偽影
13.10總結
13.11練習
第14章磁共振成像
14.1簡介
14.2核磁共振和磁共振成像定律
14.2.1法拉第定律
14.2.2拉莫爾頻率
14.2.3布洛赫方程
14.3材料屬性
14.3.1旋磁比
14.3.2質子密度
14.3.3T1和T2弛豫時間
14.4NMR信號檢測
14.5MRI信號檢測或MRI成像
14.5.1切片選擇
14.5.2相位編碼
14.5.3頻率編碼
14.6MRI結構
14.6.1主磁體
14.6.2梯度磁體
14.6.3RF線圈
14.6.4k空間成像
14.7T1、T2和質子密度圖像
14.8MRI模式或脈沖序列
14.8.1自旋迴波成像
14.8.2反轉恢復成像
14.8.3梯度回波成像
14.9MRI偽影
14.9.1運動偽影
14.9.2金屬偽影
14.9.3不均勻偽影
14.9.4部分容積偽影
14.10總結
14.11練習
第15章光學顯微鏡
15.1簡介
15.2物理原理
15.2.1幾何光學
15.2.2數值孔徑
15.2.3衍射極限
15.2.4物鏡
15.2.5點擴展函數
15.2.6寬視場顯微鏡
15.3寬視場顯微鏡的構造
15.4落射照明
15.5熒光顯微鏡
15.5.1理論
15.5.2熒光色素性質
15.5.3濾光片
15.6共焦顯微鏡
15.7Nipkow圓盤顯微鏡
15.8共焦顯微鏡或寬視場顯微鏡
15.9總結
15.10練習
第16章電子顯微鏡
16.1簡介
16.2物理原理
16.2.1電子束
16.2.2電子與物質的相互作用
16.2.3TEM中電子的相互作用
16.2.4SEM中電子的相互作用
16.3EM構造
16.3.1電子槍
16.3.2電磁透鏡
16.3.3檢測器
16.4樣本制備
16.5TEM的構造
16.6SEM的構造
16.7影響圖像質量的因素
16.8總結
16.9練習
附錄A使用joblib實現進程並行
A.1基於進程的並行性簡介
A.2joblib簡介
A.3並行示例
附錄B使用MPI4Py進行並行編程
B.1MPI簡介
B.2Python圖像處理對MPI的需求
B.3MPI4Py簡介
B.4通信器
B.5通信
B.5.1點對點通信
B.5.2組通信
B.6計算PI值
附錄CImageJ簡介
C.1簡介
C.2ImageJ入門
附錄DMATLAB和NumPy函數
參考文獻