SPSS統計分析從入門到精通（第五版）

目  錄

 

第1章  SPSS概述 1

1.1  SPSS 26.0基本操作與界面窗口 1

1.1.1  SPSS啟動與退出 1

1.1.2  SPSS界面與窗口 2

1.2  SPSS系統參數設置 4

1.2.1  常規參數設置 5

1.2.2  查看器參數設置 5

1.2.3  數據參數設置 6

1.2.4  自定義數值變量的格式參數

      設置 7

1.2.5  輸出窗口的參數設置 8

1.2.6  圖表輸出的參數設置 9

1.2.7  透視表的參數設置 9

1.2.8  文件位置的參數設置 10

1.2.9  腳本文件的參數設置 11

1.2.10  多重插補的參數設置 12

1.2.11  語法編輯器的參數設置 13

1.3  SPSS 26.0運行環境的設置 14

1.3.1  SPSS狀態欄的顯示和

      隱藏 14

1.3.2  SPSS網格線的顯示和

      隱藏 14

1.3.3  SPSS菜單的增加與刪除 14

1.3.4  SPSS中字體的設置 15

1.4  SPSS 26.0的幫助系統 15

1.4.1  聯機幫助 16

1.4.2  各種對話框中的“幫助”

      按鈕 16

1.5  SPSS 25.0、26.0的新增功能 16

1.5.1  SPSS 25.0的新增功能 16

1.5.2  SPSS 26.0的新增功能 18

第2章  SPSS數據管理 19

2.1  SPSS 26.0數據編輯器 19

2.2  常量、變量、操作符和表達式 19

2.2.1  SPSS中的常量與變量 20

2.2.2  變量名與變量標簽 21

2.2.3  運算符與表達式 21

2.2.4  變量的定義 22

2.3  輸入數據 24

2.3.1  輸入數據的方法 24

2.3.2  文件和變量信息的查看 24

2.4  編輯數據 25

2.4.1  插入和刪除觀測量 25

2.4.2  數據的剪切、復制和粘貼 26

2.4.3  撤銷操作 26

2.5  數據文件操作 26

2.5.1  數據文件的打開與保存 26

2.5.2  數據排序 27

2.5.3  數據文件的分解與合並 29

2.5.4  數據文件的變換 33

2.5.5  觀測量的加權 35

2.6  變量的轉換與運算 36

2.6.1  插入與刪除變量 36

2.6.2  根據已存在的變量建立

      新變量 36

2.6.3  產生計數變量 38

2.6.4  變量的重新賦值 40

2.6.5  變量取值的求等級 43

2.6.6  缺失數據的處理 45

2.7  數據的匯總 47

2.8  數據文件的結構重組 49

2.8.1  數據重組方式的選擇 50

2.8.2  由變量組到觀測量組的

      重組 50

2.8.3  由觀測量組到變量組的

      重組 52

2.8.4  變換重組 54

2.9  讀取其他格式文件數據 54

2.9.1  讀取Excel軟件文件

     （.xls） 54

2.9.2  讀取固定格式的文本文件 56

2.10  上機題 58

第3章  SPSS 26.0基本統計分析 63

3.1  描述性分析 63

3.1.1  基本統計量的計算與描述性

      分析簡介 63

3.1.2  描述性分析的SPSS操作 66

3.1.3  實驗操作 67

3.2  頻數分析 69

3.2.1  頻數分析簡介 69

3.2.2  頻數分析的SPSS操作 69

3.2.3  實驗操作 71

3.3  探索分析 73

3.3.1  探索分析簡介 73

3.3.2  探索分析的SPSS操作 73

3.3.3  實驗操作 75

3.4  列聯表分析 78

3.4.1  列聯表分析簡介 78

3.4.2  列聯表分析的SPSS操作 79

3.4.3  實驗操作 82

3.5  比率分析 84

3.5.1  比率分析簡介 84

3.5.2  比率分析的SPSS操作 85

3.5.3  實驗操作 87

3.6  上機題 89

第4章  基本統計分析報表的製作 91

4.1  在線分析處理報告 91

4.1.1  OLAP簡介 91

4.1.2  在SPSS中建立在線分析處理

      報告 91

4.1.3  實驗操作 93

4.2  個案摘要報告 94

4.2.1  個案匯總過程簡介 94

4.2.2  在SPSS中生成個案摘要

      報告 94

4.2.3  實驗操作 95

4.3  行形式摘要報告 96

4.3.1  行形式摘要報告簡介 96

4.3.2  行形式摘要報告的SPSS

      操作 97

4.3.3  實驗操作 99

4.4  列形式摘要報告 100

4.4.1  列形式摘要報告簡介 100

4.4.2  列形式摘要報告的SPSS

      操作 100

4.4.3  實驗操作 101

4.5  上機題 102

第5章  均值比較和T檢驗 104

5.1  均值過程 104

5.1.1  均值過程的簡介 104

5.1.2  均值過程的SPSS操作 104

5.1.3  實驗操作 105

5.2  單樣本T檢驗 107

5.2.1  單樣本T檢驗的簡介 107

5.2.2  單樣本T檢驗的SPSS

      操作 107

5.2.3  實驗操作 108

5.3  獨立樣本T檢驗 109

5.3.1  獨立樣本T檢驗的簡介 109

5.3.2  獨立樣本T檢驗的SPSS

      操作 110

5.3.3  實驗操作 111

5.4  成對樣本T檢驗 113

5.4.1  成對樣本T檢驗的簡介 113

5.4.2  成對樣本T檢驗的SPSS

      操作 113

5.4.3  實驗操作 114

5.5  上機題 115

第6章  非參數檢驗 118

6.1  非參數檢驗簡介 118

6.2  卡方檢驗 118

6.2.1  卡方檢驗的基本原理 118

6.2.2  卡方檢驗的SPSS操作 118

6.2.3  實驗操作 120

6.3  二項檢驗 121

6.3.1  二項檢驗的基本原理 121

6.3.2  二項檢驗的SPSS操作 122

6.3.3  實驗操作 122

6.4  雙獨立樣本檢驗 124

6.4.1  雙獨立樣本檢驗的基本

      原理 124

6.4.2  雙獨立樣本檢驗的SPSS

      操作 124

6.4.3  實驗操作 125

6.5  多獨立樣本檢驗 127

6.5.1  多獨立樣本檢驗的基本

      原理 127

6.5.2  多獨立樣本的SPSS操作 128

6.5.3  實驗操作 128

6.6  兩配對樣本檢驗 131

6.6.1  兩配對樣本檢驗的基本

      原理 131

6.6.2  兩配對樣本檢驗的SPSS

      操作 131

6.6.3  實驗操作 132

6.7  多配對樣本檢驗 133

6.7.1  多配對樣本檢驗的基本

      原理 133

6.7.2  多配對樣本檢驗的SPSS

      操作 134

6.7.3  實驗操作 134

6.8  游程檢驗 136

6.8.1  游程檢驗簡介 136

6.8.2  游程檢驗的SPSS操作 136

6.8.3  實驗操作 137

6.9  單樣本K-S檢驗 138

6.9.1  單樣本K-S檢驗簡介 138

6.9.2  單樣本K-S檢驗的SPSS

      操作 138

6.9.3  實驗操作 139

6.10  上機題 140

第7章  方差分析 144

7.1  單因素方差分析 144

7.1.1  單因素方差分析的基本

      原理 144

7.1.2  單因素方差分析的SPSS

      操作 144

7.1.3  實驗操作 147

7.2  多因素方差分析 150

7.2.1  多因素方差分析的基本

      原理 150

7.2.2  多因素方差分析的SPSS

      操作 150

7.2.3  實驗操作 155

7.3  協方差分析 157

7.3.1  協方差分析的基本原理 157

7.3.2  協方差分析的SPSS操作 158

7.3.3  實驗操作 158

7.4  多因變量方差分析 160

7.4.1  多因變量方差分析的基本

      原理 160

7.4.2  多因變量方差分析的SPSS

      操作 160

7.4.3  實驗操作 161

7.5  上機題 163

第8章  相關分析 166

8.1  相關分析的基本原理 166

8.2  雙變量相關分析 167

8.2.1  雙變量相關分析的SPSS

      操作 167

8.2.2  實驗操作 168

8.3  偏相關分析 170

8.3.1  偏相關分析的基本原理 170

8.3.2  偏相關分析的SPSS操作 170

8.3.3  實驗操作 171

8.4  距離分析 173

8.4.1  距離分析的基本原理 173

8.4.2  距離分析的SPSS操作 174

8.4.3  實驗操作 176

8.5  上機題 178

第9章  回歸分析 180

9.1  線性回歸分析 180

9.1.1  線性回歸分析的基本

      原理 180

9.1.2  線性回歸分析的SPSS

      操作 181

9.1.3  實驗操作 186

9.2  曲線回歸分析 188

9.2.1  曲線回歸分析的基本

      原理 188

9.2.2  曲線回歸分析的SPSS

      操作 189

9.2.3  實驗操作 190

9.3  加權回歸分析 192

9.3.1  加權回歸分析的基本

      原理 192

9.3.2  加權回歸分析的SPSS

      操作 192

9.3.3  實驗操作 193

9.4  Logistic回歸分析 195

9.4.1  Logistic回歸分析的基本

      原理及模型 195

9.4.2  Logistic回歸分析的SPSS

      操作 196

9.4.3  實驗操作 199

9.5  有序回歸分析（Ordinal） 202

9.5.1  有序回歸分析的基本

      原理 202

9.5.2  有序回歸分析的SPSS

      操作 203

9.5.3  實驗操作 205

9.6  概率回歸分析（Probit） 208

9.6.1  概率回歸分析的基本原理及

      模型 208

9.6.2  概率回歸分析的SPSS

      操作 208

9.6.3  實驗操作 210

9.7  分位數回歸 213

9.7.1  分位數回歸的基本原理及

      模型 213

9.7.2  分位數回歸分析的SPSS

      操作 213

9.7.3  實驗操作 215

9.8  對數線性模型 217

9.8.1  對數線性模型的基本原理及

      模型 217

9.8.2  對數線性模型的SPSS

      操作 217

9.8.3  實驗操作 220

9.9  上機題 224

第10章  多重響應分析 228

10.1  多重響應概述 228

10.2  多重響應變量集 228

10.2.1  多重響應變量集的定義 228

10.2.2  定義多重響應變量集的

       實驗操作 229

10.3  多重響應變量集的頻率分析 231

10.3.1  多重響應變量頻率分析

       簡介 231

10.3.2  多重響應變量頻率分析的

       SPSS操作 231

10.3.3  實驗操作 232

10.4  多重響應變量集的交叉表分析 232

10.4.1  多重響應變量交叉表分析

       簡介 232

10.4.2  多重響應變量交叉表分析的

       SPSS操作 233

10.4.3  實驗操作 234

10.5  使用表過程研究多重響應

      變量集 236

10.5.1  定義多重響應變量集 237

10.5.2  用表過程建立包含多重響應

       變量集的表格 238

10.6  上機題 239

第11章  聚類分析 241

11.1  聚類分析的基本原理 241

11.2  快速聚類 243

11.2.1  快速聚類的基本原理 243

11.2.2  快速聚類的SPSS操作 244

11.2.3  實驗操作 245

11.3  分層聚類 248

11.3.1  分層聚類的基本原理 248

11.3.2  分層聚類的SPSS操作 248

11.3.3  實驗操作 250

11.4  二階聚類分析 251

11.4.1  二階聚類分析簡介 251

11.4.2  二階聚類分析的SPSS

       操作 251

11.4.3  實驗操作 253

11.5  上機題 255

第12章  判別分析 258

12.1  一般判別分析 258

12.1.1  一般判別分析簡介 258

12.1.2  一般判別分析的SPSS

       操作 258

12.1.3  實驗操作 261

12.2  逐步判別分析 264

12.2.1  逐步判別分析簡介 264

12.2.2  逐步判別分析的SPSS

       操作 264

12.2.3  實驗操作 266

12.3  決策樹分析 270

12.3.1  決策樹分析簡介 270

12.3.2  決策樹分析的SPSS

       操作 270

12.3.3  實驗操作 278

12.4  上機題 280

第13章  因子分析和主成分分析 283

13.1  因子分析 283

13.1.1  因子分析的基本原理 283

13.1.2  因子分析的SPSS操作 284

13.1.3  實驗操作 289

13.2  主成分分析 292

13.2.1  主成分分析的基本原理 292

13.2.2  主成分分析的SPSS

       操作 293

13.2.3  實驗操作 295

13.3  上機題 296

第14章  對應分析 298

14.1  一般對應分析 298

14.1.1  一般對應分析的基本

       原理 298

14.1.2  一般對應分析的SPSS

       操作 298

14.1.3  實驗操作 302

14.2  多重對應分析 306

14.2.1  多重對應分析的基本

       原理 306

14.2.2  多重對應分析的SPSS

       操作 306

14.2.3  實驗操作 312

14.3  上機題 314

第15章  時間序列模型 317

15.1  時間序列數據的預處理 317

15.1.1  定義時間變量 317

15.1.2  時間序列數據的平穩化

       處理 318

15.1.3  實驗操作 319

15.2  指數平滑法 321

15.2.1  指數平滑法的基本原理 321

15.2.2  指數平滑法的SPSS

       操作 321

15.2.3  實驗操作 328

15.3  ARIMA模型 330

15.3.1  ARIMA模型的基本

       原理 330

15.3.2  ARIMA模型的SPSS

       操作 330

15.3.3  實驗操作 332

15.4  季節性分解模型 334

15.4.1  季節性分解的基本原理 334

15.4.2  季節性分解的SPSS

       操作 334

15.4.3  實驗操作 335

15.5  上機題 337

第16章  生存分析 339

16.1  生存分析簡介 339

16.2  壽命表分析 340

16.2.1  壽命表分析簡介 340

16.2.2  壽命表分析的SPSS

       操作 341

16.2.3  實驗操作 342

16.3  Kaplan-Meier分析 345

16.3.1  Kaplan-Meier分析簡介 345

16.3.2  Kaplan-Meier分析的SPSS

       操作 345

16.3.3  實驗操作 347

16.4  Cox回歸分析 350

16.4.1  Cox回歸分析的基本

       原理 350

16.4.2  Cox回歸分析的SPSS

       操作 351

16.4.3  實驗操作 355

16.5  上機題 358

第17章  信度分析 361

17.1  信度分析 361

17.1.1  信度分析的基本原理 361

17.1.2  信度分析的SPSS操作 361

17.1.3  實驗操作 364

17.2  多維刻度分析 367

17.2.1  多維刻度分析的基本

       原理 367

17.2.2  多維刻度分析的SPSS

       操作 367

17.2.3  實驗操作 370

17.3  上機題 373

第18章  缺失值分析 374

18.1  缺失值分析簡介 374

18.1.1  缺失值的表現形式 374

18.1.2  SPSS中對缺失值的

       處理 374

18.2  SPSS的缺失值分析過程 375

18.2.1  在SPSS中實現缺失值

       分析 375

18.2.2  實驗操作 379

18.3  上機題 383

第19章  常用統計圖的繪制 385

19.1  SPSS 26.0繪圖功能簡介 385

19.1.1  “圖形”菜單 385

19.1.2  “圖表現在能夠更好的用於

        Microsoft Office”功能 394

19.2  條形圖 395

19.2.1  常用條形圖 396

19.2.2  簡單條形圖的SPSS

       操作 396

19.2.3  分類條形圖的SPSS

       操作 402

19.2.4  分段條形圖的SPSS

       操作 402

19.3  線圖 403

19.3.1  線圖的類型 404

19.3.2  繪制簡單線圖 404

19.3.3  繪制多重線圖 405

19.3.4  垂直線圖的繪制 406

19.4  面積圖 407

19.4.1  面積圖的類型 407

19.4.2  簡單面積圖繪制的SPSS

       操作 407

19.4.3  堆積面積圖繪制的SPSS

       操作 409

19.5  餅圖 409

19.5.1  餅圖的類型 410

19.5.2  餅圖繪制的SPSS操作 410

19.6  直方圖 411

19.7  散點圖 412

19.7.1  散點圖的類型 412

19.7.2  簡單散點圖繪制的SPSS

       操作 413

19.7.3  重疊散點圖繪制的SPSS

       操作 413

19.7.4  矩陣散點圖繪制的SPSS

       操作 414

19.7.5  三維散點圖繪制的SPSS

       操作 415

19.8  箱圖 416

19.8.1  箱圖的類型 416

19.8.2  簡單箱圖繪制的SPSS

       操作 417

19.8.3  分類箱圖繪制的SPSS

       操作 417

19.9  誤差條圖 418

19.9.1  誤差條圖的類型 418

19.9.2  簡單誤差條圖繪制的SPSS

       操作 419

19.9.3  復式誤差條圖繪制的SPSS

       操作 419

19.10  高低圖 420

19.10.1  高低圖的類型 421

19.10.2  高低圖繪制的SPSS

        操作 421

19.11  時間序列圖 422

19.11.1  普通時間序列圖繪制的SPSS

        操作 423

19.11.2  自相關序列和偏相關序列圖

        繪制的SPSS操作 424

19.11.3  互相關序列圖繪制的SPSS

        操作 425

19.12  雙軸線圖 427

19.13  上機題 428

第20章  SPSS綜合應用案例 430

20.1  SPSS在醫學中的應用 430

20.1.1  問題描述與案例說明 430

20.1.2  分析目的和分析思路 430

20.1.3  案例中使用的SPSS

       方法 431

20.1.4  數據文件的建立 431

20.1.5  SPSS操作步驟 432

20.1.6  結果判讀 433

20.2  SPSS在經濟管理學科中的應用 435

20.2.1  案例說明與問題描述 436

20.2.2  分析目的、分析思路與數據

       選取 436

20.2.3  案例中使用的SPSS

       方法 436

20.2.4  數據文件的建立 437

20.2.5  SPSS操作步驟 438

20.2.6  結果判讀 439

20.3  SPSS在自然科學中的應用 441

20.3.1  案例說明與問題描述 441

20.3.2  分析目的、分析思路及數據

       選取 441

20.3.3  案例中使用的SPSS

       方法 442

20.3.4  數據文件的建立 442

20.3.5  SPSS操作步驟 445

20.3.6  結果判讀 446

20.4  SPSS在社會科學中的應用 448

20.4.1  案例說明與問題描述 448

20.4.2  分析目的、分析思路及數據

       選取 448

20.4.3  案例中使用的SPSS

       方法 449

20.4.4  數據文件的建立 449

20.4.5  SPSS操作步驟 450

20.4.6  結果判讀 451

20.5  上機題 453