數據可視化分析與應用（微課版）

目    錄

第1章  數據分析處理基礎 1

1.1  數據基礎 2

1.1.1  數據屬性 2

1.1.2  數據的統計特徵 3

1.1.3  數據的不確定性 4

1.2  數據預處理 5

1.2.1  數據質量 6

1.2.2  數據處理 7

1.2.3  數據集成 9

1.3  數據存儲 10

1.3.1  文件存儲 10

1.3.2  數據庫存儲 10

1.4  數據統計 11

1.4.1  集中趨勢度量 11

1.4.2  離中趨勢度量 14

1.4.3  數據分佈規律 15

1.4.4  Excel描述統計工具 16

1.5  數據分析 17

1.5.1  數據分析術語 18

1.5.2  數據分析方法 19

1.5.3  數據分析步驟 20

本章小結 21

習題 22

第2章  數據可視化概述 23

2.1  初識數據可視化 24

2.1.1  什麽是數據可視化 24

2.1.2  數據可視化的發展歷程 25

2.1.3  可視化的目標和作用 27

2.1.4  數據可視化的分類 30

2.2  數據可視化基礎 31

2.2.1  視覺感知與認知 31

2.2.2  格式塔理論 32

2.2.3  標記與視覺通道 35

2.2.4  數據可視化的設計流程 44

2.3  數據可視化的未來 45

2.3.1  數據可視化的應用領域 45

2.3.2  數據可視化的現代意義 46

2.3.3  數據可視化面臨的挑戰 47

2.3.4  數據可視化的現狀及

發展方向 48

2.4  數據可視化分析常用工具介紹 48

2.4.1  Excel介紹 48

2.4.2  Tableau軟件概述 49

2.4.3  Excel和Tableau的區別 49

本章小結 51

習題 51

第3章  Excel數據可視化分析方法 53

3.1  Excel 2019介紹 54

3.1.1  Excel 2019的新增功能 54

3.1.2  安裝Office 2019的硬件和

操作系統要求 55

3.2  Excel數據的基本概念 56

3.2.1  數據表 56

3.2.2  字段和記錄 59

3.2.3  數據類型 59

3.3  數據導入 60

3.3.1  文本數據導入 60

3.3.2  導入Internet網站數據 62

3.3.3  導入Access數據庫數據 64

3.3.4  有選擇地導入Excel表數據 65

3.4  Excel實現數據清洗 67

3.4.1  重復數據的處理 67

3.4.2  缺失數據的處理 70

3.4.3  錯誤數據規整 71

3.5  數據轉換 72

3.5.1  數據提取 72

3.5.2  字段合並 74

3.5.3  行列區域轉換 75

3.6  數據抽樣 76

3.7  數據表格的圖形化展示 79

3.7.1  Excel中的條件格式 79

3.7.2  突出顯示特殊數據的單元格 80

3.7.3  用數據條展示數值大小 81

3.7.4  使用圖標集展示數據特徵 83

3.7.5  迷你圖 83

本章小結 84

習題 84

第4章  Excel數據可視化應用 87

4.1  認識圖表 88

4.1.1  圖表的優勢 88

4.1.2  圖表的類型 89

4.1.3  坐標軸平面 89

4.1.4  圖表的視覺機制 90

4.2  設計圖表 93

4.2.1  最大化數據墨水 93

4.2.2  圖表元素 94

4.2.3  圖表中添加數據系列 94

4.2.4  調整坐標軸 95

4.2.5  突出顯示最值數據 96

4.2.6  使用趨勢線和誤差線分析

數據 97

4.2.7  自定義數字格式代碼 99

4.3  柱形圖/條形圖 101

4.3.1  認識柱形圖/條形圖 101

4.3.2  柱形圖/條形圖的繪制技巧 104

4.3.3  復雜柱形圖/條形圖 110

4.3.4  應用實例——利用旋風圖

展示數據對比關系 115

4.4  折線圖 117

4.4.1  認識折線圖 117

4.4.2  折線圖的優化 120

4.4.3  應用實例——利用柱形圖

和折線圖組合分析產品

銷售情況 122

4.5  餅圖 123

4.5.1  瞭解餅圖 123

4.5.2  餅圖的優化 125

4.5.3  復雜餅圖 127

4.5.4  應用實例——使用雷達圖

分析學生各科成績 132

4.6  散點圖和氣泡圖 133

4.6.1  散點圖 133

4.6.2  散點圖的繪制技巧 135

4.6.3  氣泡圖的繪制技巧 137

4.6.4  應用實例——使用散點圖

展示某年級學生身高、體重

分佈情況 138

4.7  特殊圖表 139

4.7.1  直方圖 139

4.7.2  瀑布圖 141

4.7.3  子彈圖 142

4.7.4  漏鬥圖 145

4.8  動態圖表(數據分析工具——

數據透視表) 147

4.8.1  數據透視表概述 148

4.8.2  創建數據透視表 148

4.8.3  製作動態圖表 149

本章小結 150

習題 151

第5章  初識Tableau數據可視化 155

5.1  Tableau概述 156

5.1.1  Tableau產品介紹 156

5.1.2  Tableau的主要特徵 159

5.2  Tableau Desktop簡介 160

5.2.1  連接數據源 162

5.2.2  設置數據源 164

5.2.3  工作簿界面 167

5.2.4  Tableau工作區界面 167

5.2.5  Tableau文件類型 174

5.3  Tableau數據可視化術語 175

5.3.1  Tableau中的數據類型 175

5.3.2  維度和度量 176

5.3.3  連續和離散 181

5.4  Tableau的基本操作 183

5.4.1  工作表操作 183

5.4.2  Tableau實現排序 185

5.4.3  數據分層與分組、創建集 186

5.4.4  缺失值處理 191

5.5  創建視圖 192

5.5.1  通過拖放方式快速創建視圖 192

5.5.2  改善視圖 193

5.5.3  在視圖中添加篩選器 195

5.6  篩選視圖中的數據 198

5.6.1  常用篩選器 198

5.6.2  使用上下文篩選器改善性能 200

5.6.3  在視圖中顯示交互式篩選器 202

5.7  Tableau基本可視化圖形 205

5.7.1  條形圖 205

5.7.2  線形圖 207

5.7.3  餅圖 209

5.7.4  復合圖 210

5.7.5  嵌套條形圖 211

5.7.6  散點圖 213

5.7.7  熱圖 215

5.7.8  突顯表 216

5.7.9  填充氣泡圖、詞雲圖 216

5.8  數據導出 219

5.8.1  數據文件導出 219

5.8.2  導出圖形文件 220

5.8.3  導出PDF格式文件 221

本章小結 222

習題 222

第6章  Tableau數據可視化高級

應用 225

6.1  Tableau高級操作 226

6.1.1  創建計算字段 226

6.1.2  Tableau功能函數 227

6.1.3  表計算 233

6.1.4  參數設置 235

6.2  高級可視化圖形 238

6.2.1  甘特圖 238

6.2.2  子彈圖 239

6.2.3  盒須圖 241

6.2.4  瀑布圖 242

6.2.5  直方圖 244

6.2.6  帕累托圖——展示客戶消費

等級結構 245

6.2.7  動態圖 248

6.3  創建地圖視圖 250

6.3.1  創建地圖 250

6.3.2  修改地圖 250

6.4  創建儀表板 251

6.4.1  儀表板的創建 251

6.4.2  儀表板格式設置 254

6.4.3  為儀表板創建動作 257

6.5  創建故事 260

6.5.1  故事 260

6.5.2  創建故事的具體操作 260

6.5.3  設置故事格式 261

本章小結 262

習題 263

第7章  綜合案例——利用Tableau

製作商品銷售分析儀表板 265

7.1  背景分析 266

7.2  商品銷售分析 267

7.3  製作儀表板 273

參考文獻 275