人工智能：商業應用路線圖

目 錄

第1章 引言 1

案例研究#1：發那科公司 2

案例研究#2：布洛克稅務公司 4

案例研究#3：貝萊德公司 4

如何開始 5

前方之路 9

註釋 10

第2章 構思 11

人工智能入門 11

成為註重創新的組織 20

想法庫 22

繪制業務流程圖 23

流程圖、標準操作程序和你 24

信息流 25

提出想法 26

價值分析 27

整理和篩選 29

排序和分類 30

審核想法庫 32

頭腦風暴和偶然相遇33

人工智能的局限性35

隱患38

行動清單39

註釋40

第3章定義項目41

項目計劃的內容、原因和方式42

項目計劃的組成部分43

分解項目的方法46

項目可衡量性54

平衡計分卡55

構建人工智能項目計劃56

隱患58

行動清單60

第4章數據管護與治理61

數據收集63

利用現有系統的力量69

數據科學家的角色70

反饋環路71

數據可訪問化72

數據治理73

你做好數據準備了嗎？77

隱患78

行動清單81

註釋81

目　錄

IX

第5章 原型製作 83

是否有現成的解決方案？ 83

雇傭人才還是簽約人才 85

Scrum概述 87

用戶故事的優先次序 89

開發反饋環路 90

設計原型 91

技術選擇 92

雲應用程序編程接口和微服務 95

內部應用程序編程接口 96

隱患 97

行動清單 98

註釋 99

第6章 生產 101

原型再利用還是從零開始 101

持續集成 102

自動化測試 107

確保人工智能系統的穩健 111

人工智能系統中的人工介入 112

確保原型技術具有可擴展性 114

雲部署範式 116

雲應用程序編程接口的服務級別協議 117

繼續反饋環路 118

隱患 118

行動清單 119

註釋 120

第7章隨著人工智能生命周期實現蓬勃發展121

納入用戶反饋122

人工智能系統學習124

新技術125

量化模型性能127

更新並審核想法庫129

知識庫130

建立模型庫131

共促源代碼開放136

數據改進138

能力越強，責任越大139

隱患140

行動清單142

註釋142

第8章結論143

智能商業模型144

簡要回顧144

還在等什麽呢？147

附錄A人工智能專家149

人工智能專家149

克裡斯·安克森（Chris Ackerson）149

傑夫·布拉德福特（Jeff Bradford）152

納森·S.羅賓遜（Nathan S. Robinson）154

伊芙琳·杜斯特瓦爾德（Evelyn Duesterwald）156

吉爾·奈修（Jill Nephew）158

目　錄

拉胡爾·阿科爾卡（Rahul Akolkar） 162

史蒂夫·弗洛裡斯（Steven Flores） 165

附錄B 路線圖行動清單 169

第1步：構思 169

第2步：定義項目 169

第3步：數據管護與治理 170

第4步：原型製作 170

第5步：生產 171

隨著人工智能生命周期實現蓬勃發展 171

附錄C 要避開的隱患 173

第1步：構思 173

第2步：定義項目 174

第3步：數據管護與治理 177

第4步：原型製作 180

第5步：生產 182

隨著人工智能生命周期實現蓬勃發展 183