人工智能核心：神經網絡（青少科普版）
齊勇剛、喬媛媛、劉軍
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商品描述
本書主要講解了圖像和文本在電腦中的表達和計算方法、神經網絡的基本原理，並以圈叉棋為例講解了電腦在圖像分類問題上挑戰人類的捲積神經網絡技術，以單詞拼寫為例講解了處理文本和語音的循環神經網絡技術。 讀者只需要具備基礎的加減乘除計算能力，就可以不借助電腦而掌握書中的所有技術和原理，並嘗試實現書中的所有實例。可以說，這本書的真正目的是實現作者的期望：人人都會人工智能！
作者簡介
齊勇剛，博士，碩士研究生導師，講師，北京郵電大學數據科學中心副主任，中國計算機學會會員，中國圖像圖形學學會會員。
國家留學基金管理委員會公派訪問學者，主持並參與多項國家自然科學基金項目。
開設本科生課程“模式識別”“社會網絡分析”等。
主要研究方向為計算機視覺與機器學習，已公開發表20餘篇相關學術論文，包括IEEE國際計算機視覺與模式識別會議（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR）、歐洲計算機視覺國際會議（European Conference on Computer Vision，ECCV）、IEEE視頻技術電路和系統學報（Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，TCSVT）等國際會議論文和期刊論文。
喬媛媛，博士，北京郵電大學人工智能學院副教授，國家公派美國麻省理工學院訪問學者，主要研究領域為智能城市計算、移動大數據分析；獲北京高校第十一屆青年教師教學基本功比賽工科組二等獎、最受學生歡迎獎；獲北京郵電大學第十四屆教學觀摩評比一等獎；主講課程有“深度學習”“數據科學基礎”“大數據分析技術與實踐”；發表論文50餘篇；主持多項國家項目及企事業合作項目，研究成果在企業得到轉化和應用，產生了可觀的社會和經濟效益，獲2019年度北京市科學技術進步獎。
劉軍，博士生導師，北京郵電大學數據科學中心主任，北京大數據協會常務理事；目前的研究方向為人工智能及大數據；2012年起在北京郵電大學擔任信息與通信工程學院教師，研究方向為電信及互聯網大數據分析、人工智能算法及應用，負責組建北京郵電大學數據科學中心，開設研究生及留學生課程“海量信息處理技術與實踐”、本科生課程“深度學習”，已發表大數據及人工智能相關SCI（科學引文索引）/EI（工程索引）論文十餘篇；獨著《Hadoop大數據處理》一書，合著《Spark 大數據處理：原理、算法與實例》，已被哈爾濱工業大學、中南大學等多所高校用作相關課程的參考教材。
目錄大綱
第1章
走入計算機世界/ 1
1.1 沒有人工智能的計算機——只認識0和1 / 2
1.2 計算機“看”圖像——從黑白到五彩斑斕/ 8
1.3 計算機“讀”文字——從英文到中文/ 15
第2章
讓計算機具備人工智能的大腦——神經網絡/ 19
2.1 這是蝙蝠還是鳥？——大腦的基本單元“神經元”的原理/ 21
2.2 貓、猴、鳥，讓計算機認識更多動物——神經元構成的“單層神經網絡” / 28
2.3 像人一樣去思考——計算機大腦的高級版本“多層神經網絡” / 35
2.4 從認識動物到認識世間萬物——人工智能計算機大腦的學習過程/ 38
第3章
會當圈叉棋裁判的智能計算機：卷積神經網絡/ 56
3.1 “○”是圈，“×”是叉——讓計算機自己識別圈和叉/ 58
3.2 給計算機“餵食”各種圖形——讓我們教會計算機認識圈和叉/ 62
3.3 從棋子到棋盤——會判斷圈叉棋勝負的計算機裁判/ 66
第4章
會拼寫單詞的智能計算機：循環神經網絡/ 73
4.1 把字母變成0和1——計算機怎麼“讀”文字/ 74
4.2 “har”加上“e”就是野兔——用前三個字母“猜”出最後一個字母/ 76
4.3 “hare”——計算機怎麼逐個字母“拼寫”單詞/ 78
4.4 用字典來訓練計算機——讓我們教會計算機拼寫單詞/ 83
4.5 讓我們來給智能計算機出一道考試題——單詞拼寫測試/ 98
習題答案/ 101
參考文獻/ 122
